本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 使用数组作业索引控制作业差异化
<a name="array_index_example"></a>

本教程介绍如何使用 `AWS_BATCH_JOB_ARRAY_INDEX` 环境变量来区分子作业。每个子作业都分配给这个变量。该示例使用子作业的索引号来读取文件中的特定行。然后，它将与该行号关联的参数替换为作业容器内的命令。结果是，你可以有多个运行相同的 Docker 镜像和命令参数的 Amazon Batch 作业。但是，结果有所不同，因为使用数组作业索引作为修饰符。

在本教程中，您将创建一个文本文件，该文件包含了彩虹的所有颜色，并且每种颜色单独占一行。然后，您将为 Docker 容器创建一个入口点脚本，该脚本会将索引转换为可用于颜色文件中的行号的值。索引从零开始，但行号从一开始。创建一个 Dockerfile，该文件会将颜色和索引文件复制到容器映像并将该映像的 `ENTRYPOINT` 设置为入口点脚本。Dockerfile 和资源将生成为一个 Docker 映像并被推送到 Amazon ECR。然后，您注册一个使用您的新容器镜像的作业定义，提交包含该作业定义的 Amazon Batch 数组作业，然后查看结果。

**Topics**
+ [先决条件](array-tutorial-prereqs.md)
+ [构建容器映像](build-index-container.md)
+ [将映像推送到 Amazon ECR](push-array-image.md)
+ [创建并注册作业定义](create-array-job-def.md)
+ [提交 Amazon Batch 阵列作业](submit-array-job.md)
+ [查看数组作业日志](#array-tutorial-logs)

## 查看数组作业日志
<a name="array-tutorial-logs"></a>

任务达到`SUCCEEDED`状态后，您可以从任务的容器中查看 CloudWatch 日志。

**要在 “日志” 中查看作业的 CloudWatch 日志**

1. 打开 Amazon Batch 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/batch/](https://console.amazonaws.cn/batch/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择 **Jobs (作业)**。

1. 对于 **Job queue(作业队列)**，选择一个队列。

1. 在 **Status (状态)** 部分中，选择 **succeeded (已成功)**。

1. 要显示数组作业的所有子作业，请选择在上一节中返回的作业 ID。

1. 要从作业的容器查看日志，请选择其中一个子作业，然后选择 **View logs (查看日志)**。  
![\[阵列作业容器日志\]](http://docs.amazonaws.cn/batch/latest/userguide/images/array-logs.png)

1. 查看其他子作业的日志。每个作业将分别返回彩虹的一种颜色。