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启动 AgentCore 代码解释器会话 - Amazon Bedrock AgentCore
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

启动 AgentCore 代码解释器会话

创建代码解释器后,您可以启动会话来执行代码。

例
Amazon CLI
  1. 要使用 Amazon CLI 启动代码解释器会话,请使用以下start-code-interpreter-session命令:

    aws bedrock-agentcore start-code-interpreter-session \ --region <Region> \ --code-interpreter-id "<your-code-interpreter-id>" \ --name "my-code-session" \ --description "My Code Interpreter session for data analysis" \ --session-timeout-seconds 900
Boto3
  1. 要使用 Amazon 适用于 Python 的软件开发工具包启动代码解释器会话,请使用以下start_code_interpreter_session方法:

    import boto3 # Initialize the boto3 client dp_client = boto3.client( 'bedrock-agentcore', region_name="<Region>", endpoint_url="https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com" ) # Start a Code Interpreter session response = dp_client.start_code_interpreter_session( codeInterpreterIdentifier="aws.codeinterpreter.v1", name="sandbox-session-1", sessionTimeoutSeconds=3600 ) # Print the session ID session_id = response["sessionId"] print(f"Session created: {session_id}")
API
  1. 要使用 API 启动新的代码解释器会话,请使用以下调用:

    # Using awscurl awscurl -X PUT \ "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/aws.codeinterpreter.v1/sessions/start" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json" \ --service bedrock-agentcore \ --region <Region> \ -d '{ "name": "code-session-abc12345", "description": "code sandbox session", "sessionTimeoutSeconds": 900 }'
    注意

    您可以使用托管资源 ID aws.codeinterpreter.v1 或通过创建代码解释器获得的资源 ID CreateCodeInterpreter。