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# 使用亚马逊基岩 AgentCore 评估评估代理业绩
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Amazon Bedrock AgentCore Evalutations 提供自动评估工具，用于衡量您的代理或工具执行特定任务、处理边缘案例以及保持不同输入和背景之间的一致性。该服务支持数据驱动的优化，并确保您的代理在部署前后都符合质量标准。

AgentCore 评估与流行的代理框架（包括 ** Strands）****OpenTelemetry**以及**LangGraph****OpenInference**仪器库集成。在幕后，来自这些代理的跟踪被转换为统一格式，并使用内置和自定义评估器的 LLM-as-a-Judge 技术进行评分。

每个评估者都有唯一的亚马逊资源名称 (ARN) 和附加的资源政策。评估器 ARN 遵循以下格式：

```
arn:aws:bedrock-agentcore:::evaluator/Builtin.Helpfulness (for built-in evaluators)
```

```
arn:aws:bedrock-agentcore:region:account:evaluator/my-evaluator-id (for custom evaluators)
```

Built-in 评估人员是公开的，所有用户都可以访问。自定义评估资源是私有的，只能由明确获得访问权限的用户访问。要授予访问权限，您可以对评估者和评估配置使用基于 IAM 资源的策略，对用户和角色使用基于 IAM 身份的策略。

默认情况下，您最多可以在一个 Amazon 账户中为每个 Amazon 区域创建 1,000 个评估配置。对于大型区域，该服务每个账户每分钟最多支持 100 万个输入和输出令牌。

**Topics**
+ [工作原理](how-it-works-evaluations.md)
+ [遥测设置和交付](supported-frameworks-telemetry.md)
+ [支持的代理框架](supported-frameworks.md)
+ [Built-in 评估人员](built-in-evaluators-overview.md)
+ [Third-party 评估人员](third-party-evaluators.md)
+ [自定义评估器](custom-evaluators.md)
+ [在线评估](online-evaluations.md)
+ [On-demand 评估](on-demand-evaluations.md)
+ [批量评估](batch-evaluations.md)
+ [数据集评估](dataset-evaluations.md)
+ [模拟](simulation.md)
+ [使用 AI 编码助手诊断 AgentCore 评估问题](diagnose-evaluation-issues.md)
+ [用于 AgentCore 评估的静态加密](evaluations-encryption.md)