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# 重新驱动失败的摄取次数
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从短期记忆提取到长期记忆通常是自动的。如果由于任何原因无法从短期记忆提取到长期记 AgentCore 忆，Memory 会尝试解决该问题。如果问题仍然存在，则可能需要开发人员干预，并将失败的任务移至内存资源的专用队列中。一个例子是，如果您的账户以超出允许的速率摄取长期内存。在这种情况下，你应该等到流量减少后再手动重新启动受影响的作业。

要识别并重新驱动失败的作业，请执行以下操作：

1. 致电列[ListMemoryExtractionJobs](https://docs.amazonaws.cn/bedrock-agentcore/latest/APIReference/API_ListMemoryExtractionJobs.html)出失败的作业。响应中的每个作业都包含一个`jobId`和 a`failureReason`，用于指示提取失败的原因。

1. 使用下表中的失败原因代码找出根本原因。

1. 调用 [ StartMemoryExtractionJob](https://docs.amazonaws.cn/bedrock-agentcore/latest/APIReference/API_StartMemoryExtractionJob.html)，将失败`jobId`的任务列表中的内容传递到长期内存中。

我们建议监控销售指标，`FailedExtraction`以便在出现任何问题时收到通知。该指标的维度还 StrategyId包括资源（内存 ARN）和 StrategyType。 AgentCore 每当提取任务失败时，内存就会发出该指标的计数并将其写入提取任务存储器。

对于内置策略，唯一的失败场景是达到摄取限制。对于内置的覆盖功能，还存在其他故障场景，包括您选择在账户中使用的模型或您授予 AgentCore 内存的权限出现问题。


| 失败原因代码 | 说明 | 建议的缓解措施 | 
| --- | --- | --- | 
|  `LTM_RATE_EXCEEDED`  | 此账户已超过为长期内存处理分配的每分钟令牌配额 | 通过服务配额，申请更高的Bedrock Agentcore配额 “用于长期内存提取的每分钟令牌” 的上限。然后在失败的提取的 jobId 上调用 StartMemoryExtractionJob API。 | 
|  `CUSTOM_MODEL_BEDROCK_ACCESS_DENIED`  | 期间ExecutionRoleArn 提供的内存 CreateMemory 缺乏足够的权限来调用附加到内存的自定义策略中提供的所有模型 ID | 确保该角色具有此处定义的权限和信任策略，并添加任何缺失的权限。或者致电 UpdateMemory 以切换到具有足够权限的其他角色。然后在失败的提取的 jobId 上调用 StartMemoryExtractionJob API。 | 
|  `CUSTOM_MODEL_BEDROCK_INTERNAL_ERROR`  | 该服务在尝试调用自定义策略中提供的模型时收到来自 Bedrock 的内部错误。 | 这可能是 Bedrock 的临时服务错误。稍后再试，在失败的提取的 jobId 上调用 StartMemoryExtractionJob API。 | 
|  `CUSTOM_MODEL_BEDROCK_THROTTLING`  | 该服务在尝试调用自定义策略中提供的模型时收到来自 Bedrock 的限制异常。 | 确保您的账户已向 Bedrock 申请了该模型足够的 TPM 和 RPM 配额。在配额增加后或在低流量时段调用失败提取的 JobId 上的 StartMemoryExtractionJob API。 | 
|  `CUSTOM_MODEL_BEDROCK_MODEL_ERROR`  | 该服务在尝试调用自定义策略中提供的模型时收到来自 Bedrock 的模型错误异常。 | 这通常是 Bedrock 的临时服务错误。稍后再试，在失败的提取的 jobId 上调用 StartMemoryExtractionJob API。 | 
|  `CUSTOM_MODEL_BEDROCK_MODEL_TIMEOUT`  | 该服务在尝试调用自定义策略中提供的模型时收到来自 Bedrock 的模型超时异常。 | 当模型处理时间超过其超时时时，就会发生这种情况。在提取失败的 JobId 上调用 StartMemoryExtractionJob API 之前，可以考虑切换到更快的模型。 | 
|  `CUSTOM_MODEL_BEDROCK_RESOURCE_NOT_FOUND`  | 该服务在尝试调用自定义策略中提供的模型时收到了 Bedrock 的 “未找到资源”。 | 确保与内存相关的任何自定义策略中提供的 modelID 正确无误。如有必要 UpdateMemory ，请致电更新这些值。然后在失败的提取的 jobId 上调用 StartMemoryExtractionJob API。 | 
|  `CUSTOM_MODEL_BEDROCK_MODEL_NOT_READY`  | 该服务在尝试调用自定义策略中提供的模型时收到了 Bedrock 的 “模型未就绪”。 | 等待模型处于就绪状态。有关更多详细信息，请参阅 Bedrock 文档。然后在失败的提取的 jobId 上调用 StartMemoryExtractionJob API。 | 
|  `CUSTOM_MODEL_BEDROCK_SERVICE_UNAVAILABLE`  | 该服务在尝试调用自定义策略中提供的模型时收到了 Bedrock 的 “服务不可用”。 | 这通常是 Bedrock 的临时服务错误。稍后再试，在失败的提取的 jobId 上调用 StartMemoryExtractionJob API。 | 
|  `CUSTOM_MODEL_BEDROCK_VALIDATION_EXCEPTION`  | 该服务在尝试调用自定义策略中提供的模型时收到了来自 Bedrock 的验证异常。 | 确保与内存相关的任何自定义策略中提供的 modelID 正确无误。如有必要 UpdateMemory ，请致电更新这些值。然后在失败的提取的 jobId 上调用 StartMemoryExtractionJob API。 |