本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 记忆策略
<a name="memory-strategies"></a>

在 M AgentCore emory 中，您可以向内存资源添加内存策略。这些策略决定了从原始对话中提取哪些类型的信息。策略是智能捕获和保存交互中的关键概念的配置，在[CreateEvent](https://docs.amazonaws.cn/bedrock-agentcore/latest/APIReference/API_CreateEvent.html)操作中作为事件发送。您可以将策略作为[CreateMemory](https://docs.amazonaws.cn/bedrock-agentcore-control/latest/APIReference/API_CreateMemory.html)或[UpdateMemory](https://docs.amazonaws.cn/bedrock-agentcore-control/latest/APIReference/API_UpdateMemory.html)操作的一部分添加到内存资源。启用后，这些策略将自动对与该内存资源相关的原始对话事件执行，以提取长期记忆。

如果未指定策略，则不会为该内存提取长期内存记录。

AgentCore 内存支持多种内存策略：

**Topics**
+ [Built-in 策略](#memory-built-in-strategies-desc)
+ [Built-in 覆盖](#memory-built-in-overrides-desc)
+ [Self-managed 策略](#memory-self-managed-strategies-desc)
+ [Built-in 策略](built-in-strategies.md)
+ [自定义内置策略或创建自己的策略](memory-custom-strategy.md)
+ [Self-managed 策略](memory-self-managed-strategies.md)

## Built-in 策略
<a name="memory-built-in-strategies-desc"></a>

AgentCore 使用预定义算法自动处理所有内存提取和整合。
+ AgentCore 自动处理所有内存提取和整合
+ 除了基本的触发器设置外，无需进行任何配置
+ 使用针对常见用例进行优化和基准测试的预定义算法
+ 适用于标准对话式 AI 应用程序
+ 有限的自定义选项
+ 更高的存储成本

## Built-in 覆盖
<a name="memory-built-in-overrides-desc"></a>

在使用托管提取 AgentCore 管道的同时，通过有针对性的自定义扩展内置策略。
+ 通过有针对性的定制扩展内置策略
+ 允许在仍使用 AgentCore 托管提取管道的同时修改提示
+ 为基岩模型提供支持（在您的账户中调用）
+ 存储成本低于内置存储成本

## Self-managed 策略
<a name="memory-self-managed-strategies-desc"></a>

使用自定义提取和合并算法，您可以完全拥有内存处理管道的所有权。
+ 内存处理管道的完全所有权
+ 使用任何模型、提示等自定义提取和合并算法。
+ 完全控制内存记录架构、命名空间等。
+ 与外部系统和数据库集成
+ 需要基础架构设置和维护
+ 存储成本低于内置策略

可以将单个内存资源配置为同时使用内置和自定义策略，从而灵活地满足不同的内存需求。