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# AgentCore 优化：通过建议和 A/B 测试改善代理质量循环
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Amazon Bedrock AgentCore 优化提供了通过数据驱动的配置更改来持续提高代理性能的工具。与其手动重写提示和手动测试，不如使用代理跟踪来生成改进并通过对照实验进行验证。

AgentCore 优化建立在[AgentCore 评估的基础上](evaluations.md)，引入了三种功能：
+  **建议：根据真实代理跟踪和目标评估器** AI-generated 改进系统提示和工具描述。该服务根据目标评估器分析故障模式，并生成系统提示或工具描述的优化变体。
+  **配置包：代理配置（系统提示、模型 ID、工具描述）的**版本化不可变快照，可将代理行为与代码分离，无需重新部署即可进行行为更改。配置包是可选的；您也可以通过部署到单独的运行时端点来验证更改。
+  **A/B 测试：通过 AgentCore Gateway ** 控制流量在两个变体之间划分，对每个会话进行在线评估评分并报告统计重要性。变体可以是同一运行时上的不同配置包版本，也可以是指向不同运行时端点的不同网关目标。

这些能力共同构成了持续改进的循环：

![AgentCore 优化改进循环](https://docs.amazonaws.cn/bedrock-agentcore/latest/devguide/images/optimization-loop.png)


**Topics**
+ [工作原理](optimization-how-it-works.md)
+ [先决条件](optimization-prereqs.md)
+ [配置包](configuration-bundles.md)
+ [建议](optimization-recommendations.md)
+ [A/B 测试](ab-testing.md)
+ [AgentCore 见解：通过模式分析对代理故障进行分类](insights.md)