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策略撰写指南 - Amazon Bedrock AgentCore
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

策略撰写指南

本部分是 Amazon Bedrock AgentCore 政策示例政策的中心集合。每个示例都使用资源配置中描述的单个网关作为示例。因此,您可以并排阅读任意两个示例,并将它们合并到一个策略引擎上,而无需重命名操作或调整架构。

这些示例按策略匹配的内容进行分组。 Principal-scoped 策略决定谁在呼叫 — JWT 身份还是 IAM 来电者。操作和资源范围的策略根据所谓的内容来决定:哪个操作、在哪个网关上、携带哪些输入值。该部分以组合策略结尾,其中两者被限制在一起,以及决定一个引擎上的策略如何交互的规则。

Time-based 策略从挂钟时间决定。他们在普通when条款context.system.now中阅读,所以就像前两节一样,它们停留在普通的 Cedar 中。

另外两节涵盖了普通雪松无法表达的条件。护栏策略示例根据护栏在评估时计算的信号(例如内容安全分数或即时攻击分数)决定,而临时策略示例则根据同一会话中早些时候已经发生的事情来决定。

它们都共享一个授权模型。只有当permit策略应用于该请求并且没有forbid策略覆盖该请求时,才允许请求,因此没有策略的策略引擎会拒绝所有内容。这些类型还包括:单个策略可以组合主体条件、输入条件、护栏信号和会话历史记录。

您使用 Dogwood(一种与 C ed ar 兼容的开源政策语言)为政策撰写政策。 AgentCore Dogwood 增加了护栏和临时政策所需的条件形式,也是 Cedar when guardrails { …​ } 无法when temporal { …​ }表达的条件形式。每份有效的 Cedar 保单也是有效的 Dogwood 政策,因此你已经在 Cedar 中编写的保单可以继续有效,而且 Cedar 将得到完全支持。主体作用域、动作范围和基于时间的示例故意只使用同样有效的 Cedar 结构,而护栏和时间示例则使用 Dogwood 条件。

有关语言语法,请参阅 Dogwood Policy 网站和 C edar 政策语言网站上的 Dogwood 语言指南。有关 Policy 通过网关工具 AgentCore 生成的架构以及适用于它的限制,请参阅限制和配额。