Amazon CLI 框架和输入文件 - Amazon Command Line Interface
关于 Amazon CLI 框架和输入文件生成命令框架
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文档仅适用于 Amazon CLI 版本 1。有关 Amazon CLI 版本 2 的相关文档，请参阅版本 2 用户指南。

Amazon CLI 框架和输入文件

大多数 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) 命令接受来自文件的所有参数输入。可以使用 generate-cli-skeleton 选项生成这些模板。

关于 Amazon CLI 框架和输入文件

大多数 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) 命令支持使用 --cli-input-json 参数接受文件中的所有参数输入的功能。

这些相同的命令帮助提供 --generate-cli-skeleton 参数，以使用您可以编辑和填写的所有参数以 JSON 格式生成文件。然后，您可以带有相关 --cli-input-json 参数运行命令并指向填充的文件。

重要

多个 Amazon CLI 命令不直接映射到各个 Amazon API 操作，例如 aws s3 命令。此类命令不支持本主题中介绍的 --generate-cli-skeleton 或 --cli-input-json 参数。如果您不知道特定命令是否支持这些参数，请运行以下命令，将 service 和 command 名称替换为您感兴趣的名称。

$ aws service command help

输出包含 Synopsis 部分，其中显示了指定的命令支持的参数。

$ aws iam list-users help
...
SYNOPSIS
          list-users
          ...
          [--cli-input-json]
          ...
          [--generate-cli-skeleton <value>]
...

--generate-cli-skeleton 参数将导致命令无法运行，而是生成和显示您可以自定义的参数模板并用作以后命令的输入。生成的模板包含命令支持的所有参数。

--generate-cli-skeleton 参数接受以下值之一：

  • input – 生成的模板包括格式化为 JSON 的所有输入参数。这是默认值。

  • output – 生成的模板包括格式化为 JSON 的所有输出参数。

由于 Amazon CLI 本质上是围绕服务 API 的“包装程序”，骨架文件预计您会通过他们底层的 API 参数名称引用所有参数。该参数名称可能与 Amazon CLI 参数名称不同。例如，一个名为 Amazon CLI 的 user-name 参数可能映射到名为 Amazon 的 UserName 服务 API 参数（注意，更改后的大写字母和缺失的破折号）。我们建议您使用 --generate-cli-skeleton 选项，用“正确”的参数名称生成模板，以避免错误。您也可以引用服务的 API 参考指南，查看预期的参数名称。您可以从模板中删除不需要的和不想为其提供值的任何参数。

例如，如果您运行以下命令，它会为 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 命令 run-instances 生成参数模板。

JSON

以下示例演示如何使用 input 参数的默认值 (--generate-cli-skeleton) 生成格式化为 JSON 的模板。

$ aws ec2 run-instances --generate-cli-skeleton
{
    "DryRun": true,
    "ImageId": "",
    "MinCount": 0,
    "MaxCount": 0,
    "KeyName": "",
    "SecurityGroups": [
        ""
    ],
    "SecurityGroupIds": [
        ""
    ],
    "UserData": "",
    "InstanceType": "",
    "Placement": {
        "AvailabilityZone": "",
        "GroupName": "",
        "Tenancy": ""
    },
    "KernelId": "",
    "RamdiskId": "",
    "BlockDeviceMappings": [
        {
            "VirtualName": "",
            "DeviceName": "",
            "Ebs": {
                "SnapshotId": "",
                "VolumeSize": 0,
                "DeleteOnTermination": true,
                "VolumeType": "",
                "Iops": 0,
                "Encrypted": true
            },
            "NoDevice": ""
        }
    ],
    "Monitoring": {
        "Enabled": true
    },
    "SubnetId": "",
    "DisableApiTermination": true,
    "InstanceInitiatedShutdownBehavior": "",
    "PrivateIpAddress": "",
    "ClientToken": "",
    "AdditionalInfo": "",
    "NetworkInterfaces": [
        {
            "NetworkInterfaceId": "",
            "DeviceIndex": 0,
            "SubnetId": "",
            "Description": "",
            "PrivateIpAddress": "",
            "Groups": [
                ""
            ],
            "DeleteOnTermination": true,
            "PrivateIpAddresses": [
                {
                    "PrivateIpAddress": "",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "SecondaryPrivateIpAddressCount": 0,
            "AssociatePublicIpAddress": true
        }
    ],
    "IamInstanceProfile": {
        "Arn": "",
        "Name": ""
    },
    "EbsOptimized": true
}

生成命令框架

生成并使用参数框架文件

  1. 使用 --generate-cli-skeleton 参数运行命令以生成 JSON，并将输出定向到某个文件以保存它。

    JSON
    $ aws ec2 run-instances --generate-cli-skeleton input > ec2runinst.json

  2. 在文本编辑器中打开参数骨架文件，并删除任何不需要的参数。例如，您可以将模板缩减到以下内容。请确保在删除不需要的元素后，文件仍是有效的 JSON。

    JSON
    {
    "DryRun": true,
    "ImageId": "",
    "KeyName": "",
    "SecurityGroups": [
        ""
    ],
    "InstanceType": "",
    "Monitoring": {
        "Enabled": true
    }
}

    在此示例中，我们将 DryRun 参数设置为 true 以使用 Amazon EC2 空运行功能。通过此功能，您可以安全地测试命令，而无需实际创建或修改任何资源。

  3. 使用适合您的场景的值填入剩余的值。在本例中，我们提供要使用的 Amazon 系统映像 (AMI) 的实例类型、密钥名称、安全组和标识符。此示例假定默认的 Amazon 区域。AMI ami-dfc39aef 是 us-west-2 区域中托管的 64 位 Amazon Linux 映像。如果您使用不同的区域，您必须查找正确 AMI ID 来使用。

    JSON
    {
    "DryRun": true,
    "ImageId": "ami-dfc39aef",
    "KeyName": "mykey",
    "SecurityGroups": [
        "my-sg"
    ],
    "InstanceType": "t2.micro",
    "Monitoring": {
        "Enabled": true
    }
}

  4. 通过使用 file:// 前缀将完成的模板文件传递到 --cli-input-json 参数，使用填写的参数运行命令。Amazon CLI 将路径解释为相对于当前工作目录，因此，在以下仅显示文件名而不带路径的示例中，它将直接在当前工作目录中查找此文件。

    JSON
    $ aws ec2 run-instances --cli-input-json file://ec2runinst.json
    A client error (DryRunOperation) occurred when calling the RunInstances operation: Request would have succeeded, but DryRun flag is set.

    空运行错误表明，JSON 格式正确且参数值有效。如果输出中报告了其他问题，请解决这些问题并重复上一步，直到显示“Request would have succeeded”消息。

  5. 现在，您可以将 DryRun 参数设置为 false 以禁用空运行。

    JSON
    {
    "DryRun": false,
    "ImageId": "ami-dfc39aef",
    "KeyName": "mykey",
    "SecurityGroups": [
        "my-sg"
    ],
    "InstanceType": "t2.micro",
    "Monitoring": {
        "Enabled": true
    }
}

  6. 运行此命令，run-instances 实际上会启动 Amazon EC2 实例并显示成功启动所生成的详细信息。输出格式由 --output 参数控制，与输入参数模板的格式分开。

    JSON
    $ aws ec2 run-instances --cli-input-json file://ec2runinst.json --output json
    {
    "OwnerId": "123456789012",
    "ReservationId": "r-d94a2b1",
    "Groups": [],
    "Instances": [
...