了解如何使用带有自定义属性的 Amazon Cloud Map 服务发现

1. 登录 Amazon Web Services Management Console 并打开 Amazon Cloud Map 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/cloudmap/。

2. 选择 Create namespace (创建命名空间)。

3. 在 “命名空间名称” 中，指定cloudmap-tutorial。

4. （可选）在命名空间描述中，为你打算使用命名空间的内容指定描述。

5. 对于实例发现，请选择 API 调用。

6. 保留其余的默认值，然后选择创建命名空间。

1. 打开 Amazon Cloud Map 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/cloudmap/

2. 从命名空间列表中，选择cloudmap-tutorial命名空间并选择查看详细信息。

3. 在 “服务” 部分中，选择创建服务并执行以下操作。

   1. 对于服务名称，输入 data-service。

   2. 保留其余默认值并选择创建服务。

4. 在服务部分，选择data-service服务并选择查看详细信息。

5. 在服务实例部分，选择注册服务实例。

6. 在注册服务实例页面上，执行以下操作。

   1. 对于实例类型，选择其他资源的识别信息。

   2. 对于服务实例 ID，请指定data-instance。

   3. 在自定义属性部分中，指定以下键值对。

      • 键 =name，值 = datatable

      • 键 =tablename，值 = cloudmap

   4. 验证属性是否与下图相匹配，然后选择注册服务实例。

      

为 Lambda 创建服务角色（IAM 控制台）

1. 登录 Amazon Web Services Management Console 并打开 IAM 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/iam/。

2. 在 IAM 控制台的导航窗格中，选择角色，然后选择创建角色。

3. 对于 Trusted entity type（可信实体类型），选择 Amazon Web Service。

4. 对于服务或用例，选择 Lambda，然后选择 Lambda 用例。

5. 选择下一步。

6. 搜索并选中PowerUserAccess策略旁边的复选框，然后选择下一步。

7. 选择下一步。

8. 在 “角色名称” 中，指定cloudmap-tutorial-role。

9. 检查该角色，然后选择创建角色。

1. 打开 Amazon Cloud Map 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/cloudmap/

2. 在左侧导航栏中，选择命名空间。

3. 从命名空间列表中，选择cloudmap-tutorial命名空间并选择查看详细信息。

4. 在 “服务” 部分中，选择创建服务并执行以下操作。

   1. 对于服务名称，输入 app-service。

   2. 保留其余默认值并选择创建服务。

5. 在 “服务” 部分，选择app-service服务并选择 “查看详细信息”。

6. 在服务实例部分，选择注册服务实例。

7. 在注册服务实例页面上，执行以下操作。

   1. 对于实例类型，选择其他资源的识别信息。

   2. 对于服务实例 ID，请指定write-instance。

   3. 在自定义属性部分中，指定以下键值对。

      • 键 =name，值 = writeservice

      • 键 =function，值 = writefunction

   4. 验证属性是否与下图相匹配，然后选择注册服务实例。

      

1. 打开 Amazon Cloud Map 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/cloudmap/

2. 在左侧导航栏中，选择命名空间。

3. 从命名空间列表中，选择cloudmap-tutorial命名空间并选择查看详细信息。

4. 在 “服务” 部分，选择app-service服务并选择 “查看详细信息”。

5. 在服务实例部分，选择注册服务实例。

6. 在注册服务实例页面上，执行以下操作。

   1. 对于实例类型，选择其他资源的识别信息。

   2. 对于服务实例 ID，请指定read-instance。

   3. 在自定义属性部分中，指定以下键值对。

      • 键 =name，值 = readservice

      • 键 =function，值 = readfunction

   4. 验证属性是否与下图相匹配，然后选择注册服务实例。

      

1. 更新环境。

   sudo apt-get -y update

2. 验证python3是否已安装。

   python3 --version

3. 在环境中安装 Boto3 软件包。

   sudo apt install -y python3-boto3

1. 在 Amazon Cloud9 环境中的 “文件” 菜单中，选择 “新建文件”。这将创建一个名为的文件Untitled1。

2. 在Untitled1文件中，复制并粘贴以下代码。此代码通过在服务中搜索自定义name=writeservice属性来发现用于写入数据的 Lambda 函数。app-service返回负责向 DynamoDB 表写入数据的 Lambda 函数的名称。然后调用 Lambda 函数，传递一个示例有效负载。

   import boto3
   
   serviceclient = boto3.client('servicediscovery')
   
   response = serviceclient.discover_instances(NamespaceName='cloudmap-tutorial', ServiceName='app-service', QueryParameters={ 'name': 'writeservice' })
   
   functionname = response["Instances"][0]["Attributes"]["function"]
   
   lambdaclient = boto3.client('lambda')
   
   resp = lambdaclient.invoke(FunctionName=functionname, Payload='"This is a test data"')
   
   print(resp["Payload"].read())

3. 从 “文件” 菜单中选择 “另存为...” 并将文件另存为writeclient.py。

4. 在 Amazon Cloud9 环境中的 bash shell 中，使用以下命令运行 Python 代码。

   python3 writeclient.py

   输出应为200响应，类似于以下内容。

   b'{"statusCode": 200, "body": "{\\"ResponseMetadata\\": {\\"RequestId\\": \\"Q0M038IT0BPBVBJK8OCKK6I6M7VV4KQNSO5AEMVJF66Q9ASUAAJG\\", \\"HTTPStatusCode\\": 200, \\"HTTPHeaders\\": {\\"server\\": \\"Server\\", \\"date\\": \\"Wed, 06 Mar 2024 22:46:09 GMT\\", \\"content-type\\": \\"application/x-amz-json-1.0\\", \\"content-length\\": \\"2\\", \\"connection\\": \\"keep-alive\\", \\"x-amzn-requestid\\": \\"Q0M038IT0BPBVBJK8OCKK6I6M7VV4KQNSO5AEMVJF66Q9ASUAAJG\\", \\"x-amz-crc32\\": \\"2745614147\\"}, \\"RetryAttempts\\": 0}}"}'

   注意

   如果输出显示任务已超时的错误消息，请更新 Lambd writefunction a 函数的超时值。有关更多信息，请参阅Amazon Lambda 开发人员指南中的配置 Lambda 函数超时。

5. 要验证上一步中的写入是否成功，请创建一个读取客户端。

   1. 登录 Amazon Web Services Management Console 并打开 DynamoDB 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/dynamodb/。

   2. 在左侧导航窗格中，选择 表。

   3. 从表格列表中，选择您的 cloudmap-table，然后使用操作菜单选择浏览项目。

   4. 在 “退回的商品” 部分中，记下 id（字符串）列中的数值。

      下面显示了一个示例，其中 id（字符串）值为98。

      

   5. 在 Amazon Cloud9 环境中，在 “文件” 菜单中，选择 “新建文件”，这将创建一个名为的文件Untitled1。

   6. 在Untitled1文件中，复制并粘贴以下代码。将该Payload值替换为上id (String)一步中的 DynamoDB 表中的值。此代码从表中读取，并将返回您在上一步中写入表的值。

      import boto3
      
      serviceclient = boto3.client('servicediscovery')
      
      response = serviceclient.discover_instances(NamespaceName='cloudmap-tutorial', ServiceName='app-service', QueryParameters={ 'name': 'readservice' })
      
      functionname = response["Instances"][0]["Attributes"]["function"]
      
      lambdaclient = boto3.client('lambda')
      
      resp = lambdaclient.invoke(FunctionName=functionname, InvocationType='RequestResponse', Payload='"98"')
      
      print(resp["Payload"].read())

   7. 从 “文件” 菜单中选择 “另存为...” 并将文件另存为readclient.py。

   8. 在 Amazon Cloud9 环境中的 bash shell 中，使用以下命令运行 Python 代码。

      python3 readclient.py

      输出应类似于以下内容。

      b'{"statusCode": 200, "body": "{\\"Item\\": {\\"id\\": \\"98\\", \\"todo\\": \\"This is a test data\\"}, \\"ResponseMetadata\\": {\\"RequestId\\": \\"JSO5DLRGF0JUPQN4NCH369ABMBVV4KQNSO5AEMVJF66Q9ASUAAJG\\", \\"HTTPStatusCode\\": 200, \\"HTTPHeaders\\": {\\"server\\": \\"Server\\", \\"date\\": \\"Wed, 06 Mar 2024 23:03:38 GMT\\", \\"content-type\\": \\"application/x-amz-json-1.0\\", \\"content-length\\": \\"61\\", \\"connection\\": \\"keep-alive\\", \\"x-amzn-requestid\\": \\"JSO5DLRGF0JUPQN4NCH369ABMBVV4KQNSO5AEMVJF66Q9ASUAAJG\\", \\"x-amz-crc32\\": \\"3104232745\\"}, \\"RetryAttempts\\": 0}}"}'

      注意

      如果输出显示任务已超时的错误消息，请更新 Lambd readfunction a 函数的超时值。有关更多信息，请参阅Amazon Lambda 开发人员指南中的配置 Lambda 函数超时。

删除 Amazon Cloud Map 资源

1. 登录 Amazon Web Services Management Console 并打开 Amazon Cloud Map 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/cloudmap/。

2. 从命名空间列表中，选择cloudmap-tutorial命名空间并选择查看详细信息。

3. 在命名空间详细信息页面上，从服务列表中选择data-service服务并选择查看详细信息。

4. 在 “服务实例” 部分中，选择data-instance实例并选择 “取消注册”。

5. 使用页面顶部的痕迹，选择 cloudmap-tutorial.com 以导航回命名空间详细信息页面。

6. 在命名空间详细信息页面上，从服务列表中选择数据服务并选择删除。

7. 对app-service服务以及write-instance和read-instance服务实例重复步骤 3-6。

8. 在左侧导航栏中，选择命名空间。

9. 选择cloudmap-tutorial命名空间并选择 “删除”。