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Amazon Lambda 调用操作参考
允许您执行 Lambda 函数以作为管道中的操作。使用作为此函数输入的事件对象，函数可以访问操作配置、输入构件位置、输出构件位置以及访问构件所需的其他信息。有关传递到 Lambda 调用函数的示例事件，请参阅示例JSON事件。在 Lambda 函数实施中，必须有对 PutJobSuccessResult
API 或 PutJobFailureResult API 的调用。否则，此操作的执行将挂起，直至操作超时。如果您为操作指定输出构件，则必须将其上传到 S3 存储桶作为函数实施的一部分。
重要
不要记录 CodePipeline 发送到 Lambda JSON 的事件，因为这可能会导致用户凭证记录到日志中 CloudWatch 。该 CodePipeline 角色使用JSON事件将临时证书传递给该artifactCredentials领域的 Lambda。有关示例事件，请参阅示例JSON事件。
操作类型
-
类别：
Invoke -
拥有者：
AWS -
提供方：
Lambda -
版本：
1
配置参数
- FunctionName
-
必需：是
FunctionName是在 Lambda 中创建的函数的名称。 - UserParameters
-
必需：否
一个供 Lambda 函数作为输入进行处理的字符串。
输入构件
-
构件数：
0 to 5 -
描述：要提供给 Lambda 函数的一组构件。
输出构件
-
构件数：
0 to 5 -
描述：Lambda 函数作为输出而生成的一组构件。
输出变量
此操作将生成请求outputVariables部分中包含的所有键值对作为变量。PutJobSuccessResult API
有关中变量的更多信息 CodePipeline，请参阅变量参考。
操作配置示例
示例JSON事件
Lambda 操作发送一个JSON事件，其中包含任务 ID、管道操作配置、输入和输出项目位置以及工件的任何加密信息。作业辅助角色将访问这些详细信息以完成 Lambda 操作。有关更多信息，请参阅：作业详细信息。以下是示例事件。
{ "CodePipeline.job": { "id": "11111111-abcd-1111-abcd-111111abcdef", "accountId": "111111111111", "data": { "actionConfiguration": { "configuration": { "FunctionName": "MyLambdaFunction", "UserParameters": "input_parameter" } }, "inputArtifacts": [ { "location": { "s3Location": { "bucketName": "bucket_name", "objectKey": "filename" }, "type": "S3" }, "revision": null, "name": "ArtifactName" } ], "outputArtifacts": [], "artifactCredentials": { "secretAccessKey": "secret_key", "sessionToken": "session_token", "accessKeyId": "access_key_ID" }, "continuationToken": "token_ID", "encryptionKey": { "id": "arn:aws:kms:us-west-2:111122223333:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab", "type": "KMS" } } } }
该JSON事件为中的 Lambda 操作提供了以下任务详情： CodePipeline
-
id：系统生成的唯一作业 ID。 -
accountId：与任务关联的 Amazon 账户 ID。 -
data：作业辅助角色完成作业所需的其他信息。-
actionConfiguration：Lambda 操作的操作参数。有关定义，请参阅配置参数 。 -
inputArtifacts：提供给操作的构件。-
location：构件存储位置。-
s3Location：操作的输入构件位置信息。-
bucketName：操作的管道工件存储名称（例如，名为 codepipeline-us-east -2-1234567890 的 Amazon S3 存储桶）。 -
objectKey：应用程序的名称（例如，CodePipelineDemoApplication.zip）。
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type：位置中构件的类型。目前，S3是唯一有效的构件类型。
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revision：构件的修订 ID。根据对象的类型，它可以是提交 ID (GitHub) 或修订版 ID（Amazon 简单存储服务）。有关更多信息，请参阅ArtifactRevision。 -
name：要处理的构件的名称，如MyApp。
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-
outputArtifacts：操作的输出。-
location：构件存储位置。-
s3Location：操作的输出构件位置信息。-
bucketName：操作的管道工件存储名称（例如，名为 codepipeline-us-east -2-1234567890 的 Amazon S3 存储桶）。 -
objectKey：应用程序的名称（例如，CodePipelineDemoApplication.zip）。
-
-
type：位置中构件的类型。目前，S3是唯一有效的构件类型。
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revision：构件的修订 ID。根据对象的类型，它可以是提交 ID (GitHub) 或修订版 ID（Amazon 简单存储服务）。有关更多信息，请参阅ArtifactRevision。 -
name：构件的输出的名称，如MyApp。
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artifactCredentials：用于访问 Amazon S3 存储桶中输入和输出项目的 Amazon 会话证书。这些凭证是临时凭证，由 Amazon Security Token Service (Amazon STS) 发布。-
secretAccessKey：会话的秘密访问密钥。 -
sessionToken：令牌的会话。 -
accessKeyId：会话的秘密访问密钥。
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continuationToken：操作生成的令牌。以后的操作使用此令牌来标识操作的正在运行的实例。操作完成时，不应提供延续令牌。 -
encryptionKey：用于加密工件存储区中的数据的加密密钥，例如密 Amazon KMS 钥。如果未定义此密钥，将使用 Amazon Simple Storage Service 的默认密钥。-
id：用于标识密钥的 ID。对于密 Amazon KMS 钥，您可以使用密钥 ID ARN、密钥或别名ARN。 -
type：加密密钥的类型，如 Amazon KMS 密钥。
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另请参阅
下列相关资源在您使用此操作的过程中会有所帮助。
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Amazon CloudFormation 用户指南 — 有关管道的 Lambda 操作和 Amazon CloudFormation 工件的更多信息，请参阅在管道中使用参数覆盖函数、自动部署基于 Lambda 的应用程序和构件。 CodePipeline Amazon CloudFormation
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在中调用管道中的 Amazon Lambda 函数 CodePipeline：此过程提供了一个示例 Lambda 函数，展示了如何使用控制台创建包含 Lambda 调用操作的管道。