哪种类型的管道适合我？ - Amazon CodePipeline
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

哪种类型的管道适合我？

管道类型由每个管道版本支持的一组特点与特征决定。

下面是每种管道类型的使用案例和特征摘要。

V1 类型 V2 类型
特性
使用案例

  • 标准部署

  • 通过在运行时传递管道级变量进行配置的部署

  • 将管道配置为在 Git 标签上启动的部署
操作级变量 支持 支持
并行执行模式 不支持 支持
管道级变量 不支持 支持
排队执行模式 不支持 支持
流水线阶段的回滚 不支持 支持
源修订覆盖 不支持 支持
触发和筛选 Git 标签、拉取请求、分支或文件路径 不支持 支持

有关定价的信息 CodePipeline，请参阅定价。

在 V1 类型管道上使用以下脚本来分析将管道移至 V2 类型管道的成本。

运行管道类型的成本分析（脚本）

  1. 打开终端窗口。运行以下命令创建一个名为 PipelineCostAnalyzer.py 的新 python 脚本。

    vi PipelineCostAnalyzer.py

  2. 将以下代码复制并粘贴到 PipelineCostAnalyzer.py 脚本中。

    import boto3
import sys
import math
from datetime import datetime, timedelta, timezone

if len(sys.argv) < 3:
    raise Exception("Please provide region name and pipeline name as arguments. Example usage: python PipelineCostAnalyzer.py us-east-1 MyPipeline")
session = boto3.Session(profile_name='default', region_name=sys.argv[1])
pipeline = sys.argv[2]
codepipeline = session.client('codepipeline')

def analyze_cost_in_v2(pipeline_name):
    if codepipeline.get_pipeline(name=pipeline)['pipeline']['pipelineType'] == 'V2':
        raise Exception("Provided pipeline is already of type V2.")
    total_action_executions = 0
    total_blling_action_executions = 0
    total_action_execution_minutes = 0
    cost = 0.0
    hasNextToken = True
    nextToken = ""

    while hasNextToken:
        if nextToken=="":
            response = codepipeline.list_action_executions(pipelineName=pipeline_name)
        else:
            response = codepipeline.list_action_executions(pipelineName=pipeline_name, nextToken=nextToken)
        if 'nextToken' in response:
            nextToken = response['nextToken']
        else:
            hasNextToken= False
        for action_execution in response['actionExecutionDetails']:
            start_time = action_execution['startTime']
            end_time = action_execution['lastUpdateTime']
            if (start_time < (datetime.now(timezone.utc) - timedelta(days=30))):
                hasNextToken= False
                continue
            total_action_executions += 1
            if (action_execution['status'] in ['Succeeded', 'Failed', 'Stopped']):
                action_owner = action_execution['input']['actionTypeId']['owner']
                action_category = action_execution['input']['actionTypeId']['category']
                if (action_owner == 'Custom' or (action_owner == 'AWS' and action_category == 'Approval')):
                    continue
                
                total_blling_action_executions += 1
                action_execution_minutes = (end_time - start_time).total_seconds()/60
                action_execution_cost = math.ceil(action_execution_minutes) * 0.02
                total_action_execution_minutes += action_execution_minutes
                cost = round(cost + action_execution_cost, 2)

    print ("{:<40}".format('Activity in last 30 days:'))
    print ("| {:<40} | {:<10}".format('___________________________________', '__________________'))
    print ("| {:<40} | {:<10}".format('Total action executions:', total_action_executions))
    print ("| {:<40} | {:<10}".format('Total billing action executions:', total_blling_action_executions))
    print ("| {:<40} | {:<10}".format('Total billing action execution minutes:', round(total_action_execution_minutes, 2)))
    print ("| {:<40} | {:<10}".format('Cost of moving to V2 in $:', cost - 1))

analyze_cost_in_v2(pipeline)

  3. 根据给定 Amazon Web Services 区域的 V1 管道运行脚本。

    运行以下命令运行名为 PipelineCostAnalyzer.py 的 python 脚本。在此示例中，区域为 us-west-2。

    python3 PipelineCostAnalyzer.py us-west-2

  4. 在脚本的以下示例输出中，我们可以看到操作执行列表、符合计费条件的操作执行列表、这些操作执行的总运行时间，最后是将管道更新为 V2 类型的费用。

    Activity in last 30 days: 
 | ___________________________________      | __________________
 | Total action executions:                 | 9         
 | Total billing action executions:         | 9         
 | Total billing action execution minutes:  | 5.59      
 | Cost of moving to V2 in $:               | -0.76
    注意

    在此示例中，最后一行的负值表示移至 V2 类型的管道所要节省的金额。