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资源要求
本页概述了生成优化建议 Amazon Compute Optimizer 所需的资源需求。为了让 Compute Optimizer 生成建议，您的 Amazon 资源必须满足亚马逊 CloudWatch 指标和特定资源的要求。Compute Optimizer 对每种资源类型都有不同的 CloudWatch 指标数据要求。
如果资源没有足够的指标数据，需留出更多时间才能开始在 Compute Optimizer 控制台中显示建议。例如，如果您的资源有足够的指标数据，但建议未显示，则可能意味着 Compute Optimizer 仍在分析您的资源。分析可能需要长达 24 小时才能完成。分析完成后，资源建议将显示在 Compute Optimizer 控制台中。
亚马逊EC2实例要求
在过去 14 天内，Amazon EC2 实例需要至少 30 小时的 CloudWatch 指标数据。有关 Compute Optimizer 支持的实例类型的列表，请参阅。支持的 Amazon EC2 实例类型
如果您启用了增强型基础设施指标功能，则EC2实例需要在过去 93 天内至少 30 小时的 CloudWatch 指标数据。有关更多信息，请参阅增强型基础设施指标。
自动扩缩组要求
Compute Optimizer 为运行支持的实例类型的自动扩缩组生成建议。本用户指南的支持的 Amazon EC2 实例类型部分列出了支持的实例类型。要生成 Auto Scaling 组推荐，Auto Scaling 组必须满足以下要求：
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它们需要至少连续 30 小时的 CloudWatch 指标数据。
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它们仅运行单一实例类型（没有混合实例类型）。
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所需容量、最小容量和最大容量的值均相同。例如，具有固定数量实例的 Auto Scaling 组。
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他们不使用竞价型实例。
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未配置覆盖项。
Compute Optimizer 为 Auto Scaling 组中满足所有这些配置要求的实例生成建议。
亚马逊的EBS交易量要求
Compute Optimizer 会为附加到实例的EBS卷类型生成建议。只有当卷连接到实例 CloudWatch 时，才会向其报告数据。卷必须附加到实例至少连续 30 小时。
有关 Compute Optimizer 支持的亚马逊EBS卷类型的列表，请参阅。支持的 Amazon EBS 卷类型
Lambda 函数要求
Compute Optimizer 仅为满足以下要求的 Lambda 函数生成内存大小建议：
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配置的内存小于或等于 1,792 MB。
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函数在过去 14 天内至少被调用了 50 次。
对于不符合这些要求的函数，结果为不可用。不确定原因代码适用于配置的内存大于 1,792 MB 的函数。数据不足适用于在过去 14 天内被调用次数少于 50 次的函数。
结果为不可用的函数不会显示在 Compute Optimizer 控制台中，也不会收到建议。
注意
Lambda 函数不需要 CloudWatch 指标数据。
Fargate 上对亚马逊ECS服务的要求
要在 Fargate 上为亚马逊ECS服务生成推荐，Compute Optimizer 需要满足以下条件：
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您的服务至少有 24 小时 CloudWatch 和 Amazon 在过去 14 天内的ECS使用率指标。
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未附加任何步进扩展策略。
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没有将目标扩展策略附加到CPU内存上。
注意
如果目标跟踪策略仅附加到服务上，则 Compute Optimizer 仅生成内存大小建议。CPU或者，如果目标跟踪策略仅附加到服务的内存，则 Compute Optimizer 仅生成CPU大小建议。
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服务运行状态为SteadyState或MoreWork。
有关所分析指标的更多信息，请参阅Fargate 上亚马逊ECS服务的指标。
商用软件许可证要求
Compute Optimizer 仅为亚马逊SQL上的微软服务器生成许可建议。EC2
为针对商用软件许可证生成建议，Compute Optimizer 具有以下要求：
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至少连续 30 小时的 CloudWatch 指标数据。
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使用你的 Microsoft SQL 服务器数据库凭据启用 “ CloudWatch 应用程序见解”。
有关如何启用 App CloudWatch lication Insights 的更多信息，请参阅《亚马逊 CloudWatch 用户指南》中的 “设置用于监控的 Amazon CloudWatch 应用程序见解”。
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附加 App CloudWatch lication Insights 所需的实例角色和策略。有关更多信息，请参阅 启用商用软件许可证建议的策略。
有关所分析指标的更多信息，请参阅商用软件许可证的指标。