开始使用 Amazon Cost Anomaly Detection

创建成本监控

1. 打开 Amazon Cost Management：https://console.aws.amazon.com/cost-management/home。

2. 在导航窗格中，选择 Cost Anomaly Detection（成本异常检测）。

3. 选择 Cost monitors（成本监控）选项卡。

4. 选择 Create monitor（创建监控）。

5. 在步骤 1 中，选择监控类型并命名您的监控。

   有关每种监控类型和最佳实践的更多信息，请参阅 监视器类型。

   对于 Monitor name（监控类型），输入异常监控的名称。我们建议该名称为简短描述。这样，当您查看监控时，您便知道该监控所代表的是什么成本监测器选项卡。

6. （可选）向监控添加标签。有关标签的更多信息，请参阅 Amazon 一般参考指南中的标记 Amazon 资源。

   1. 输入标签的键值。

   2. 选择添加新标签以添加其他标签。您可以添加的最大标签数量 50。

7. 选择 Next（下一步）。

8. 在步骤 2 中，配置您的提醒订阅。

   对于提醒订阅，如果您没有现有订阅，请选择创建新订阅. 如果您有现有的订阅，请选择 Choose an existing subscription（选择现有的订阅）。

   注意

   当成本监控检测到异常时，提醒订阅会通知您。根据提醒频率，您可以通过电子邮件或 Amazon SNS 通知指定的个人。

   对于 Subscription name（订阅名称），输入描述使用案例的名称。例如，如果订阅针对领导力，则订阅名称可能是 “Leadership report（领导力报告）”。

   对于 Threshold（阈值），输入接收提醒的美元金额阈值。

   注意

   AmazonCost Anomaly Detection 在您的实际支出和正常支出模式之差超出Threshold. 例如，假定您的正常支出模式为 100 美元，并且您设置了 10 美元的阈值。然后，当您的每日支出超过 110 美元时，提醒收件人会收到异常通知。如果异常在多天内重复发生，则异常的聚合成本影响超出阈值金额时，提醒收件人将继续收到通知。

   即使异常低于提醒阈值，机器学习模型也会继续检测您账户上的支出异常。机器学习模型检测到的所有异常（成本影响大于或小于阈值）均在检测历史记录选项卡。

   在 Alerting frequency（提醒频率）下，选择首选的通知频率。

   • Individual alerts（单独提醒）- 一旦检测到异常，提醒将立即通知您。您可能会在一天内收到多次提醒。这些通知需要 Amazon SNS 主题。

   • 每日摘要-检测到异常时，提醒通过每日汇总通知您。您会收到一封电子邮件，其中包含当天发生的多个异常的信息。这些通知需要至少一个电子邮件收件人。

   • 每周摘要-检测到异常时，提醒通过每周汇总通知您。您会收到一封电子邮件，其中包含当周发生的多个异常的信息。这些通知需要至少一个电子邮件收件人。

   在 Alert recipients（提醒收件人）下，输入此订阅的电子邮件地址。

9. （可选）向提醒订阅添加标签。有关标签的更多信息，请参阅 Amazon 一般参考指南中的标记 Amazon 资源。

   1. 输入标签的键值。

   2. 选择添加新标签以添加其他标签。您可以添加的最大标签数量 50。

10. （可选）选择 Add alert subscriptions（添加订阅）以创建另一个提醒订阅。通过此选项，您可以使用同一监控创建新订阅。

11. 选择 Create monitor（创建监控）。

创建提醒订阅

您必须至少为每个监控创建一个提醒订阅。之前描述的 “创建成本监控步骤” 已包含提醒订阅创建过程。如果要创建其他订阅，请按照下列步骤操作。

1. 转到 Alert subscriptions（提醒订阅）选项卡。

2. 选择 Create a subscription（创建订阅）。

3. 对于 Subscription name（订阅名称），输入描述使用案例的名称。例如，如果订阅针对领导力，则订阅名称可能是“Leadership report（领导力报告）”。

4. 对于 Threshold（阈值），输入接收提醒的美元金额阈值。

   注意

   AmazonCost Anomaly Detection 在您的实际支出和正常支出模式之差超出Threshold. 例如，假定您的正常支出模式为 100 美元，并且您设置了 10 美元的阈值。然后，当费用超过 110 美元时，提醒收件人会收到异常通知。如果异常在多天内重复发生，则异常的聚合成本影响超出阈值金额时，提醒收件人将继续收到通知。

   即使异常低于提醒阈值，机器学习模型也会继续检测您账户上的支出异常。机器学习模型检测到的所有异常（成本影响大于或小于阈值）均在检测历史记录选项卡。

5. 在 Alerting frequency（提醒频率）下，选择首选的通知频率。

   • Individual alerts（单独提醒）- 一旦检测到异常，提醒将立即通知您。您可能会在一天内收到多次提醒。这些通知需要 Amazon SNS 主题。

   • 每日摘要-检测到异常时，提醒通过每日汇总通知您。您会收到一封电子邮件，其中包含当天发生的多个异常的信息。这些通知需要至少一个电子邮件收件人。

   • 每周摘要-检测到异常时，提醒通过每周汇总通知您。您会收到一封电子邮件，其中包含当周发生的多个异常的信息。这些通知需要至少一个电子邮件收件人。

6. 在 Alert recipients（提醒收件人）下，输入此订阅的电子邮件地址。

7. 在里面成本监测器部分中，选择您想要与提醒订阅关联的监控。

8. （可选）向提醒订阅添加标签。有关标签的更多信息，请参阅 Amazon 一般参考指南中的标记 Amazon 资源。

   1. 输入标签的键值。

   2. 选择添加新标签以添加其他标签。您可以添加的最大标签数量 50。

9. 选择 Create subscription（创建订阅）。

通过电子邮件提醒查看异常

1. 选择提供的 View in Anomaly Detection（在异常检测中查看）链接。

2. 在 Anomaly details（异常详细信息）页面中，您可以查看异常的根本原因分析和成本影响。

3. （可选）选择在 Cost Explorer查看成本影响的时间序列图。

4. （可选）选择查看根本原因在里面排名最高的潜在根本原因表可查看按根本原因筛选的时间序列图。

5. （可选）选择提交评估在里面你觉得这个检测到的异常有用吗？信息警报可提供反馈并帮助提高我们的检测准确性。

从 Amazon 成本管理控制台查看您的异常

1. 打开 Amazon Cost Management：https://console.aws.amazon.com/cost-management/home。

2. 在导航窗格中，选择 Cost Anomaly Detection（成本异常检测）。

3. （可选）在检测历史记录选项卡，使用搜索区域缩小特定类别中检测到的异常列表的范围。您可以选择的类别包括严重性、评估、服务、账户 ID、使用类型、区域和监控类型。

4. （可选）选择开始日期查看特定异常的详细信息。

5. 在 Anomaly details（异常详细信息）页面中，您可以查看异常的根本原因分析和成本影响。

6. （可选）选择在 Cost Explorer查看成本影响的时间序列图。

7. （可选）选择查看根本原因在里面排名最高的潜在根本原因表可查看按根本原因筛选的时间序列图。

8. （可选）选择提交评估在里面你觉得这个检测到的异常有用吗？信息警报可提供反馈并帮助提高我们的检测准确性。

从 Amazon SNS 主题查看您的异常

1. 将终端节点订阅到您为具有单独提醒的成本监控创建的 Amazon SNS 主题。有关说明，请参阅 Amazon Simple Notification Service 开发人员指南中的订阅 Amazon SNS 主题。

2. 终端节点收到来自 Amazon SNS 主题的消息后，将打开一条消息，然后找到anomalyDetailsLinkURL。以下示例是来自的消息Amazon通过Amazon SNS 进行成本异常检测。

   {
       "accountId": "123456789012",
       "anomalyDetailsLink": "https://console.amazonaws.cn/cost-management/home/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
       "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
       "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
       "anomalyScore": {
           "currentScore": 0.47,
           "maxScore": 0.47
       },
       "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
       "dimensionalValue": "ServiceName",
       "impact": {
           "maxImpact": 151,
           "totalImpact": 1001
       },
       "monitorArn": "arn:aws-cn:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef",
       "rootCauses": [
           {
               "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount",
               "region": "AnomalousRegionName",
               "service": "AnomalousServiceName",
               "usageType": "AnomalousUsageType"
           }
       ],
       "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69",
       "subscriptionName": "alertSubscription"
   }

3. 打开anomalyDetailsLinkWeb 浏览器中的 URL。URL 将您带到关联的异常详细信息页面。此页面显示异常的根本原因分析和成本影响。