Amazon 成本异常检测入门

创建成本监控

1. 打开 Amazon Billing and Cost Management 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/cost-management/home。

2. 在导航窗格中，选择成本异常检测。

3. 选择 Cost monitors（成本监控）选项卡。

4. 选择 Create monitor（创建监控）。

5. 在步骤 1 中，选择监控类型并命名您的监控。

   有关每种监控类型和最佳实践的更多信息，请参阅 监视器类型。

   对于 Monitor name（监控类型），输入异常监控的名称。我们建议名称为简短说明。我们建议名称为简短说明，以使您查看成本监控选项卡上监控时了解该监控所代表的内容。

6. （可选）添加标签到监控。有关标签的更多信息，请参阅Amazon Web Services 一般参考 指南中的为Amazon 资源添加标签。

   1. 输入标签的键和值。

   2. 要添加其他标签，请选择添加新标签。您可以添加的最大标签数量为 50。

7. 选择下一步。

8. 在步骤 2 中，配置您的提醒订阅。

   对于提醒订阅，如果您没有现有的订阅，请选择创建新订阅。如果您有现有的订阅，请选择 Choose an existing subscription（选择现有的订阅）。

   注意

   当成本监控检测到异常时，提醒订阅会通知您。根据提醒频率，您可以通过电子邮件或 Amazon SNS 通知指定的个人。

   对于订阅名称，输入描述使用案例的名称。例如，如果订阅针对领导力，则订阅名称可能是“领导力报告（Leadership report）”。

   在提醒频率下，选择首选的通知频率。

   • Individual alerts（单独提醒）- 一旦检测到异常，提醒将立即通知您。您可能会在一天内收到多次提醒。这些通知需要 Amazon SNS 主题。

   • 每日汇总 - 检测到异常时，提醒通过每日汇总通知您。您会收到一封电子邮件，其中包含当天发生的多个异常的信息。这些通知需要至少一个电子邮件收件人。

   • 每周汇总 - 检测到异常时，提醒通过每周汇总通知您。您会收到一封电子邮件，其中包含当周发生的多个异常的信息。这些通知需要至少一个电子邮件收件人。

   在提醒收件人下，输入此订阅的电子邮件地址。

   在阈值中，输入一个数字来配置要为其生成提醒的异常情况。

   有两种类型的阈值：绝对阈值和百分比阈值。当异常的总成本影响超过您选择的阈值时，绝对阈值会生成提醒。当异常的总影响百分比超过您选择的阈值时，百分比阈值会生成提醒。总影响百分比是预期总支出与实际总支出之间的百分比差。

   （可选）选择添加阈值，为同一订阅配置第二个阈值。通过从下拉列表中选择 AND 或 OR，可以组合阈值。

   注意

   Amazon 当异常达到或超过阈值时，成本异常检测会向您发送通知。如果异常持续多天，则在达到阈值时，提醒收件人将继续收到通知。

   即使异常低于提醒阈值，机器学习模型也会继续检测您账户上的支出异常。机器学习模型检测到的所有异常（成本影响大于和小于阈值）均在检测历史记录选项卡中提供。

9. （可选）向提醒订阅添加标签。有关标签的更多信息，请参阅Amazon Web Services 一般参考 指南中的为Amazon 资源添加标签。

   1. 输入标签的键和值。

   2. 要添加其他标签，请选择添加新标签。您可以添加的最大标签数量为 50。

10. （可选）选择 Add alert subscriptions（添加订阅）以创建另一个提醒订阅。通过此选项，您可以使用同一监控创建新订阅。

11. 选择 Create monitor（创建监控）。

创建提醒订阅

您必须至少为每个监控创建一个提醒订阅。之前描述的“创建成本监控步骤”已包含提醒订阅创建过程。如果要创建其他订阅，请执行以下步骤。

1. 选择提醒订阅选项卡。

2. 选择 Create a subscription（创建订阅）。

3. 对于 Subscription name（订阅名称），输入描述使用案例的名称。例如，如果订阅针对领导力，则订阅名称可能是“Leadership report（领导力报告）”。

4. 在提醒频率下，选择首选的通知频率。

   • Individual alerts（单独提醒）- 一旦检测到异常，提醒将立即通知您。您可能会在一天内收到多次提醒。这些通知需要 Amazon SNS 主题。

   • 每日汇总 - 检测到异常时，提醒通过每日汇总通知您。您会收到一封电子邮件，其中包含当天发生的多个异常的信息。这些通知需要至少一个电子邮件收件人。

   • 每周汇总 - 检测到异常时，提醒通过每周汇总通知您。您会收到一封电子邮件，其中包含当周发生的多个异常的信息。这些通知需要至少一个电子邮件收件人。

5. 在提醒收件人下，输入此订阅的电子邮件地址。

6. 在阈值中，输入一个数字来配置要为其生成提醒的异常情况。

   有两种类型的阈值：绝对阈值和百分比阈值。当异常的总成本影响超过您选择的阈值时，绝对阈值会生成提醒。当异常的总影响百分比超过您选择的阈值时，百分比阈值会生成提醒。总影响百分比是预期总支出与实际总支出之间的百分比差。

   （可选）选择添加阈值，为同一订阅配置第二个阈值。通过从下拉列表中选择 AND 或 OR，可以组合阈值。

   注意

   Amazon 当异常达到或超过阈值时，成本异常检测会向您发送通知。如果异常持续多天，则在达到阈值时，提醒收件人将继续收到通知。

   即使异常低于提醒阈值，机器学习模型也会继续检测您账户上的支出异常。机器学习模型检测到的所有异常（成本影响大于和小于阈值）均在检测历史记录选项卡中提供。

7. 在成本监控部分中，选择您想要与提醒订阅关联的监控。

8. （可选）向提醒订阅添加标签。有关标签的更多信息，请参阅Amazon Web Services 一般参考 指南中的为Amazon 资源添加标签。

   1. 输入标签的键和值。

   2. 要添加其他标签，请选择添加新标签。您可以添加的最大标签数量为 50。

9. 选择创建订阅。

通过电子邮件提醒查看异常

1. 选择提供的 View in Anomaly Detection（在异常检测中查看）链接。

2. 在异常详细信息页面中，您可以查看异常的根本原因分析和成本影响。

3. （可选）选择在 Cost Explorer 中查看，以查看成本影响的时间序列图。

4. （可选）在排名最高的潜在根本原因表中选择查看根本原因，以查看按根本原因筛选的时间序列图。

5. （可选）在信息提示您觉得这一检测到的异常有帮助吗？中选择提交评估，提供反馈并帮助改善我们的检测精度。

从控制台查看您的异常情况 Amazon Billing and Cost Management

1. 打开 Amazon Billing and Cost Management 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/cost-management/home。

2. 在导航窗格中，选择成本异常检测。

3. （可选）在检测历史记录选项卡中，使用搜索区域将检测到的异常列表缩小为特定的类别。您可以按严重性、评估、服务、账户 ID、使用类型、区域和监控类型进行搜索。

4. （可选）选择开始日期以查看特定异常的详细信息。

5. 在异常详细信息页面中，您可以查看异常的根本原因分析和成本影响。

6. （可选）选择在 Cost Explorer 中查看，以查看成本影响的时间序列图，并在必要时更深入地研究数据。

7. （可选）在排名最高的潜在根本原因表中选择查看根本原因，以查看按根本原因筛选的时间序列图。

8. （可选）在信息提示您觉得这一检测到的异常有帮助吗？中选择提交评估，提供反馈并帮助改善我们的检测精度。

从 Amazon SNS 主题查看您的异常

1. 将终端节点订阅到您为具有单独提醒的成本监控创建的 Amazon SNS 主题。有关说明，请参阅 Amazon Simple Notification Service 开发人员指南中的订阅 Amazon SNS 主题。

2. 在您的终端节点收到来自 Amazon SNS 主题的消息后，打开一条消息，然后找到相应的 anomalyDetailsLinkURL。以下示例是 “ Amazon 成本异常检测” 通过 Amazon SNS 发送的一条消息。

   {
       "accountId": "123456789012",
       "anomalyDetailsLink": "https://console.amazonaws.cn/cost-management/home/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
       "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
       "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
       "anomalyScore": {
           "currentScore": 0.47,
           "maxScore": 0.47
       },
       "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
       "dimensionalValue": "ServiceName",
       "impact": {
           "maxImpact": 151,
           "totalActualSpend": 1301,
           "totalExpectedSpend": 300,
           "totalImpact": 1001,
           "totalImpactPercentage": 333.67
       },
       "monitorArn": "arn:aws-cn:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef",
       "rootCauses": [
           {
               "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount",	
               "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName",	
               "region": "AnomalousRegionName",
               "service": "AnomalousServiceName",
               "usageType": "AnomalousUsageType"
           }
       ],
       "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69",
       "subscriptionName": "alertSubscription"
   }

3. 在 Web 浏览器中打开 anomalyDetailsLinkURL。该 URL 将带您进入关联的异常详细信息页面。此页显示异常的根本原因分析和成本影响。