开始使用 Amazon Cost Anomaly Detection

在 CoAmazon st Anomaly Detection 中Amazon Billing and Cost Management，您可以通过多种不同的方式配置成本监控和提醒订阅。

主题

创建成本监控和提醒订阅
检测历史记录值
查看检测到的异常和根本原因
监视器类型

创建成本监控和提醒订阅

配置Amazon Cost Anomaly Detection 以使其根据您的监控类型以较低的粒度和支出模式检测异常。

例如，您的 Amazon EC2 使用量的支出模式与 Amazon Lambda 或 Amazon S3 支出模式可能不同。通过按支出细分Amazon Web Services，CoAmazon st Anomaly Detection 可以检测单独的支出模式。您也可以创建成本监控进行监控。他们可以评估特定成本分配标签、组织 (Amazon Organizations) 内的成员和基于您的Amazon Web Services 账户结构的成本类别。

创建成本监控时，请配置特定于每个监控的提醒订阅。

创建成本监控

登录，打开 BstAmazon Web Services Management Console ManageAmazon ment 控制台：https://console.aws.amazon.com/cost-management/home。
在导航窗格中，选择 Cost Anomaly Detection（成本异常检测）。
选择 Cost monitors（成本监控）选项卡。
选择 Create monitor（创建监控）。
在步骤 1 中，选择监控类型并命名您的监控。

有关每种监控类型和最佳实践的更多信息，请参阅监视器类型。

对于 Monitor name（监控类型），输入异常监控的名称。我们建议名称为简短描述。这样，当您查看 Cost monitors（成本监控）选项卡时，您就会知道该监控所代表的内容。
（可选）向监控添加标签。有关标签的更多信息，请参阅 Amazon 一般参考指南中的标记 Amazon 资源。
1. 输入标签的键值。
2. 选择 Addd neag (添加新标签) 以添加其他标签。您可以添加的最大标签数为 50。
选择 Next（下一步）。
在步骤 2 中，配置您的提醒订阅。

对于 Alert subscription（提醒订阅），如果您没有现有的订阅。如果您有现有的订阅，请选择 Choose an existing subscription（选择现有的订阅）。

注意
当成本监控检测到异常时，提醒订阅会通知您。根据提醒频率，您可以通过电子邮件或 Amazon SNS 通知指定的个人。

对于 Subscription name（订阅名称），输入描述使用案例的名称。例如，如果订阅针对领导力，则订阅名称可能是 “领导力报告”。

在 Alerting frequency（提醒频率）下，选择首选的通知频率。
- Individual alerts（单独提醒）- 一旦检测到异常，提醒将立即通知您。您可能会在一天内收到多次提醒。这些通知需要 Amazon SNS 主题。
- Da@@ il y summmmmmmmary（每日汇总）-检测到异常时，提醒通过每日汇总通知您。您会收到一封电子邮件，其中包含当天发生的多个异常的信息。这些通知需要至少一个电子邮件收件人。
- Week ly summmmmmmary（每周汇总）-检测到异常时，提醒通过每周汇总通知您。您会收到一封电子邮件，其中包含当周发生的多个异常的信息。这些通知需要至少一个电子邮件收件人。
在 Alert recipients（提醒收件人）下，输入此订阅的电子邮件地址。

在 “阈值” 中，输入一个数字来配置要为其生成警报的异常。

有两种类型的阈值：绝对值和百分比。当异常的总成本影响超过您选择的阈值时，绝对阈值会触发警报。当异常的总影响百分比超过您选择的阈值时，百分比阈值会触发警报。总影响百分比是总预期支出与实际总支出之间的百分比差异。

（可选）选择添加阈值以在同一订阅上配置第二个阈值。可以通过从下拉列表中选择 AND 或 O R 来组合阈值。

注意
Amazon当异常达到或超过阈值时，成本异常检测会向您发送通知。如果异常持续多天，则提醒收件人将在达到阈值时继续收到通知。
即使异常低于提醒阈值，机器学习模型也会继续检测您账户上的支出异常。机器学习模型检测到的所有异常（成本影响大于或小于阈值）均在 Detection history（检测历史记录）选项卡中提供。
（可选）向提醒订阅添加标签。有关标签的更多信息，请参阅 Amazon 一般参考指南中的标记 Amazon 资源。
1. 输入标签的键值。
2. 选择 Addd neag (添加新标签) 以添加其他标签。您可以添加的最大标签数为 50。
（可选）选择 Add alert subscriptions（添加订阅）以创建另一个提醒订阅。通过此选项，您可以使用同一监控创建新订阅。
选择 Create monitor（创建监控）。

创建提醒订阅

您必须为每个监控创建至少一个提醒订阅。之前描述的 “创建成本监控步骤” 已包含提醒订阅创建过程。如果要创建其他订阅，请执行以下步骤。

转到 Alert subscriptions（提醒订阅）选项卡。
选择 Create a subscription（创建订阅）。
对于 Subscription name（订阅名称），输入描述使用案例的名称。例如，如果订阅针对领导力，则订阅名称可能是“Leadership report（领导力报告）”。
在 Alerting frequency（提醒频率）下，选择首选的通知频率。
- Individual alerts（单独提醒）- 一旦检测到异常，提醒将立即通知您。您可能会在一天内收到多次提醒。这些通知需要 Amazon SNS 主题。
- Da@@ il y summmmmmmmary（每日汇总）-检测到异常时，提醒通过每日汇总通知您。您会收到一封电子邮件，其中包含当天发生的多个异常的信息。这些通知需要至少一个电子邮件收件人。
- Week ly summmmmmmary（每周汇总）-检测到异常时，提醒通过每周汇总通知您。您会收到一封电子邮件，其中包含当周发生的多个异常的信息。这些通知需要至少一个电子邮件收件人。
在 Alert recipients（提醒收件人）下，输入此订阅的电子邮件地址。
在 “阈值” 中，输入一个数字来配置要为其生成警报的异常。

有两种类型的阈值：绝对值和百分比。当异常的总成本影响超过您选择的阈值时，绝对阈值会触发警报。当异常的总影响百分比超过您选择的阈值时，百分比阈值会触发警报。总影响百分比是总预期支出与实际总支出之间的百分比差异。

（可选）选择添加阈值以在同一订阅上配置第二个阈值。可以通过从下拉列表中选择 AND 或 O R 来组合阈值。

注意
Amazon当异常达到或超过阈值时，成本异常检测会向您发送通知。如果异常持续多天，则提醒收件人将在达到阈值时继续收到通知。
即使异常低于提醒阈值，机器学习模型也会继续检测您账户上的支出异常。机器学习模型检测到的所有异常（成本影响大于或小于阈值）均在 Detection history（检测历史记录）选项卡中提供。
在 Cost monitors（成本监控）部分中，选择您想要与提醒订阅关联的监控。
（可选）向提醒订阅添加标签。有关标签的更多信息，请参阅 Amazon 一般参考指南中的标记 Amazon 资源。
1. 输入标签的键值。
2. 选择 Addd neag (添加新标签) 以添加其他标签。您可以添加的最大标签数为 50。
选择 Create subscription（创建订阅）。

注意

您只能在创建成本监控和提醒订阅的账户下访问它们。例如，假定成本监控是在成员账户下创建的。然后，管理账户将无法查看或编辑成本监控器、警报订阅或检测到的异常情况。

检测历史记录值

在 Detection history（检测历史记录）选项卡中，您可以查看已选择的时间范围内检测到的所有异常的列表。默认情况下，您可以查看过去 90 天内检测到的异常。您可以按严重性、评估、服务、帐户、使用类型、区域或监控类型进行搜索。您可以按开始日期、上次检测日期、实际支出、预期支出、总成本影响和影响百分比进行排序。

Detection History（检测历史记录）选项卡包含以下信息：

时间范围: 选项包括 Last 30 days（过去 30 天）、Last 60 days（过去 60 天） 和 Last 90 days（过去 90 天）。
开始日期: 异常开始的那一天。
上次检测到日期: 上次检测到异常的时间。
严重性: 表示某个特定异常在解释历史支出模式时的异常程度。低严重性通常表明与历史支出相比的小峰值，而高严重性则表明大峰值。但是，具有历史一致支出的小峰值被归类为高严重性。而同样，历史支出不规则的大峰值被归类为低严重性。
Duration: 异常持续的持续时间。异常可能持续存在。
监控名称: 异常监控的名称。
服务: 导致异常的服务。如果服务字段为空，Amazon 已检测到异常，但根本原因尚不清楚。
账户: 导致异常的账户 ID 和账户名称。如果账户为空，Amazon已检测到异常，但根本原因尚不清楚。
实际支出: 你在异常持续时间内实际花费的总金额。
预期支出: 根据您的历史支出模式，我们的机器学习模型预计您在异常期间要花费的金额。
总成本影响: 与预期支出金额相比，检测到支出增加。它的计算公式为actual spend - expected spend。例如，对服务监控的总成本影响为 20 美元，意味着检测到特定服务增加了 20 美元。
影响百分比: 实际支出和预期支出之间的百分比差异。它的计算公式为(total cost impact / expected spend) * 100。例如，如果总成本影响为 20 美元，预期支出为 60 美元，则影响百分比将为 33.33%。当预期支出为零时，无法计算此值，因此在这些情况下，该值将显示为 “N/A”。
评估: 对于每个检测到的异常，您都可以提交评估，以帮助改进我们的异常检测系统。可能的值包括 Not submitted（未提交）、Not an issue（不是问题）或 Accurate anomaly（准确异常）。

查看检测到的异常和根本原因

创建监控后，Amazon Cost Anomaly Detection 将评估您未来的支出。根据您定义的提醒订阅，您可能会在 24 小时内开始接收提醒。

通过电子邮件提醒查看异常

选择提供的 View in Anomaly Detection（在异常检测中查看）链接。
在 Anomaly details（异常详细信息）页面中，您可以查看异常的根本原因分析和成本影响。
（可选）选择 “在成本浏览器中查看” 以查看成本影响的时间序列图。
（可选）在排名最高的潜在根本原因表中选择查看根本原因，以查看按根本原因筛选的时间序列图。
（可选）在 Did y ou f ind anom aly to be to be to be to be to be 信息警报，以提供反馈并帮助提高我们的检测准确性。

从 Amazon 成本管理控制台查看您的异常

登录，打开 BstAmazon Web Services Management Console ManageAmazon ment 控制台：https://console.aws.amazon.com/cost-management/home。
在导航窗格中，选择 Cost Anomaly Detection（成本异常检测）。
（可选）在 Detection history（检测历史记录）选项卡中，使用搜索区域将检测到的异常列表缩小为特定的类别的检测到的异常列表。您可以选择的类别包括严重性、评估、服务、帐户、使用类型、区域和监控器类型。
（可选）选择特定异常的开始日期以查看详细信息。
在 Anomaly details（异常详细信息）页面中，您可以查看异常的根本原因分析和成本影响。
（可选）选择 “在 Cost Explorer 中查看” 以查看成本影响的时间序列图，并在必要时更深入地了解数据。
（可选）在排名最高的潜在根本原因表中选择查看根本原因，以查看按根本原因筛选的时间序列图。
（可选）在 Did y ou f ind anom aly to be to be to be to be to be 信息警报，以提供反馈并帮助提高我们的检测准确性。

从 Amazon SNS 主题查看您的异常

将终端节点订阅到您为具有单独提醒的成本监控创建的 Amazon SNS 主题。有关说明，请参阅 Amazon Simple Notification Service 开发人员指南中的订阅 Amazon SNS 主题。

终端节点收到来自 Amazon SNS 主题的消息后，将打开一条消息，然后找到 anomalyDetailsLinkURL。以下示例是通过 Amazon SNS 收到的Amazon Cost Anomaly Detection 的消息。


{
    "accountId": "123456789012",
    "anomalyDetailsLink": "https://console.amazonaws.cn/cost-management/home/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
    "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
    "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
    "anomalyScore": {
        "currentScore": 0.47,
        "maxScore": 0.47
    },
    "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
    "dimensionalValue": "ServiceName",
    "impact": {
        "maxImpact": 151,
        "totalActualSpend": 1301,
        "totalExpectedSpend": 300,
        "totalImpact": 1001,
        "totalImpactPercentage": 333.67
    },
    "monitorArn": "arn:aws-cn:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef",
    "rootCauses": [
        {
            "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount",	
            "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName",	
            "region": "AnomalousRegionName",
            "service": "AnomalousServiceName",
            "usageType": "AnomalousUsageType"
        }
    ],
    "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69",
    "subscriptionName": "alertSubscription"
}

在 Web 浏览器中打开 anomalyDetailsLinkURL。该 URL 会将您带到关联的异常详细信息页面。此页面显示异常的根本原因分析和成本影响。

监视器类型

您可以选择适合您账户结构的监控类型。目前，我们提供以下监控类型：

Amazon Web Services-如果您不需要按内部组织或环境细分支出，我们建议使用此监控。此单一监控按您的个人账户评估所有 anomalAmazon Web Services y to be his maly tAmazon Web Services 账户 o be mary to be 当您添加新Amazon Web Services的服务时，监控将自动开始评估新服务的异常。这样，您无需手动配置设置。

注意
只有Amazon Web Services监控在成员账户内可用。
关联账户 - 此监控评估个人或组成员账户的总支出。如果您的Organizations 需要按团队、产品、服务或环境细分支出，则此监控非常有用。您可以为每个监控选择的最大成员账户数为 10。
成本类别 - 如果您使用成本类别来组织和管理您的支出，建议使用此监控。此监控类型限制为一个 key:value 对。
成本分配标签-此监控器类似于关联账户。如果您需要按团队、产品、服务或环境细分支出，则此监控非常有用。此监控类型限制为一个键，但接受多个值。您可以为每个监控选择的最大值数为 10。

我们建议您不要创建跨多种监控类型的监控。这可能会导致评估生成重复提醒的重叠支出。

有关创建 Amazon SNS 主题的更多信息，请参阅针对异常通知创建 Amazon SNS 主题。

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