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步骤 6：转换数据集
到目前为止，您仅在数据集的样本上测试了您的食谱。现在是时候通过创建 DataBrew 配方作业来转换整个数据集了。
任务运行时， DataBrew 将您的配方应用于数据集中的所有数据，并将转换后的数据写入 Amazon S3 存储桶。转换后的数据与原始数据集是分开的。 DataBrew 不会更改源数据。
在继续操作之前，请确保您的账户中存在可写入的 Amazon S3 存储桶。在该存储桶中，创建一个文件夹来捕获作业输出 DataBrew。要执行这些步骤，请使用以下过程。
创建 S3 存储桶和文件夹来捕获作业输出
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登录到， Amazon Web Services Management Console 然后通过以下网址打开 Amazon S3 控制台：https://console.aws.amazon.com/databrew/
。 如果您已有 Amazon S3 存储桶可用，并且您具有写入权限，请跳过下一个步骤。
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如果您没有 Amazon S3 存储桶，请选择创建存储桶。在存储桶名称中，输入新存储桶的唯一名称。选择创建存储桶。
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从存储桶列表中，选择要使用的存储桶。
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请选择 Create folder（创建文件夹）。
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在 “文件夹名称” 中
databrew-output，输入并选择 “创建文件夹”。
在创建用于包含任务的 S3 存储桶和文件夹后，请使用以下过程运行您的作业。
创建和运行配方作业
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在导航窗格上，选择作业。
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在 “配方作业” 选项卡上，选择 “创建作业”。
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在 Job 名称中输入
chess-winner-summary。 -
对于 Job 类型，选择创建配方作业。
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在 Job 输入窗格上，执行以下操作：
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对于 “运行于”，选择 “数据集”。
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选择选择数据集以查看可用数据集列表，然后选择
chess-games。 -
选择 “选择食谱” 以查看可用食谱列表，然后选择
chess-project-recipe。
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在 Job 输出设置窗格上，执行以下操作：
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文件类型-选择 CSV（逗号分隔值）。
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S3 位置-选择此字段可查看可用 Amazon S3 存储桶的列表，然后选择要使用的存储桶。然后选择浏览。在文件夹列表中，选择
databrew-output，然后选择选择。
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在 “访问权限” 窗格上，选择
AwsGlueDataBrewDataAccessRole。此服务相关角色可代表您 DataBrew访问 Amazon S3 存储桶。 -
选择创建并运行作业。 DataBrew 使用您的设置创建作业，然后运行该作业。
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在 Job 运行历史记录窗格上，等待任务状态从变
Running为Succeeded。 -
选择 “输出” 以访问 Amazon S3 控制台。选择您的 S3 存储桶，然后选择用于访问任务输出的
databrew-output文件夹。 -
（可选）选择 “下载” 以下载文件并查看其内容。