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为启用 DataBrew 扩展 JupyterLab
在启用了扩展程序的情况下安全安装之后,请安装 DataBrew 扩展程序,这样您就可以在笔记本电脑 DataBrew 上运行。 JupyterLab
安装 DataBrew (控制台)的扩展
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要启动 JupyterLab,请在命令提示符下运行以下命令。
jupyter lab
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在 JupyterLab 网页上,选择左侧菜单中的扩展管理器图标。
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在左上角的 “搜索
brew
” 中输入 “” 来搜索分 DataBrew 机。 -
在列表中找到 aws_glue_databrew_jupyter,但不要点击它。如果您单击突出显示的扩展程序名称,则会打开一个新的浏览器窗口,并打开 aws_g lue_databrew_j
upyter 页面。 GitHub -
要安装 DataBrew 扩展程序,请选择以下选项之一:
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在命令行中运行
jupyter labextension install aws_glue_databrew_jupyter
。 -
选择扩展卡底部的灰色字母的 “aws_gl ue_databrew_j upyter” 下方的安装。
DataBrew 扩展与 1.2 和 2.x JupyterLab 版本兼容。
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要验证它是否已安装,请运行
jupyter labextension list
。输出应与以下内容类似。JupyterLab v2.2.9 Known labextensions: app dir: /usr/local/share/jupyter/lab # varies by OS aws_glue_databrew_jupyter v1.0.1 enabled OK
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使用以下 JupyterLab 方法之一进行重建:
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在命令提示符下运行
jupyter lab build
。 -
在网页中,选择左上角的 “重建”。
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构建完成后,请执行以下操作之一:
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在命令提示符下运行
jupyter lab
。 -
在网页中,选择 “构建完成” 消息中的 “重新加载”。
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在 JupyterLab 网页中,通过在左侧菜单中选择扩展管理器的图标将其关闭。
要打开扩展程序,请 Amazon Glue DataBrew从 “启动器” 选项卡的 “其他” 部分选择 “启动”。该扩展程序使用您当前的访问密钥和 Amazon 区域设置 Amazon CLI 配置。
完成设置后,您可以使用该Amazon Glue DataBrew选项卡 DataBrew 从内部进行交互 JupyterLab。