本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 为启用 DataBrew 扩展 JupyterLab
<a name="jupyter-enabling-databrew"></a>

在启用了扩展程序的情况下安全安装之后，请安装 DataBrew 扩展程序，这样您就可以在笔记本电脑 DataBrew 上运行。 JupyterLab 

**安装 DataBrew （控制台）的扩展**

1. 要启动 JupyterLab，请在命令提示符下运行以下命令。

   ```
   jupyter lab
   ```

1. 在 JupyterLab 网页上，选择左侧菜单中的**扩展管理器**图标。

1. 在左上角的 “搜索**brew**” 中输入 “” 来**搜索**分 DataBrew 机。

1. 在列表中找到 **aws\_glue\_databrew\_jupyter**，但不要单击它。如果您单击突出显示的扩展程序名称，则会打开一个新的浏览器窗口，并打开 aws\_g [lue\_databrew\_j](https://github.com/aws/aws-glue-databrew-jupyter-extension#readme) upyter 页面。 GitHub

1. 要安装 DataBrew 扩展程序，请选择以下选项之一：
   + 在命令行处运行 `jupyter labextension install aws_glue_databrew_jupyter`。
   + 选择扩展卡底部灰色字母“**aws\_glue\_databrew\_jupyter**”下的**安装**。

   DataBrew 扩展与 1.2 和 2.x JupyterLab 版本兼容。

1. 要确认已安装完毕，请运行 `jupyter labextension list`。输出应与以下内容类似。

   ```
   JupyterLab v2.2.9
   Known labextensions:
      app dir: /usr/local/share/jupyter/lab  # varies by OS
           aws_glue_databrew_jupyter v1.0.1  enabled  OK
   ```

1. 使用以下 JupyterLab 方法之一进行重建：
   + 在命令提示符处运行 `jupyter lab build`。
   + 在网页中，选择左上角的**重建**。

1. 在构建完成后，请执行以下操作之一：
   + 在命令提示符处运行 `jupyter lab`。
   + 在网页中，选择**构建完成**消息中的**重新加载**。

1. 在 JupyterLab 网页中，通过在左侧菜单中选择**扩展管理器的**图标将其关闭。

   要打开扩展，请从**启动程序**选项卡上的**其他**部分中选择**启动 Amazon Glue DataBrew**。该扩展程序使用您当前的访问密钥和 Amazon 区域设置 Amazon CLI 配置。

完成设置后，您可以使用该**Amazon Glue DataBrew**选项卡 DataBrew 从内部进行交互 JupyterLab。