本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 使用规则集创建剖析作业
<a name="profile.data-quality-ruleset-create-a-profile-job"></a>

如前所述创建规则集后，会将您引导至**数据质量规则**页面，其中显示您账户中的所有规则集。

**创建包含规则集的剖析作业**

1. 选择先前创建的规则集的名称以查看其详细信息。

1. 选择**使用规则集创建剖析任务**。

   **作业名称**会自动填充，但您可以根据需要进行更改。

1. 对于**作业运行样本**，您可以选择运行整个数据集或有限数量的行。

   如果您选择运行的样本大小有限，请注意，对于某些规则，结果与完整数据集相比可能会有所不同。

1. 在**作业输出设置**中，为作业输出选择 **S3** 位置。在指定的 Amazon S3 存储桶中选择您有权访问的任何文件夹。如果您为此存储桶输入的文件夹名称不存在，则会创建此文件夹。

   成功完成剖析作业后，此文件夹将包含 JSON 格式的数据和数据质量规则验证报告的配置文件。

1. 在**数据质量规则**下，请注意您的规则集列在**数据质量规则集名称**下。

1. 在 “**权限**” 下，选择或创建角色以授予 DataBrew 从输入 Amazon S3 位置读取和写入任务输出位置的权限。如果您还没有角色，请选择**创建新的 IAM 角色**。

1. 如有必要，请按[创建和使用 Amazon Glue DataBrew 个人资料职位](jobs.profile.md)中所述修改任何其他可选设置。

1. 选择**创建并运行作业**。