数据库项目会话概述

在 Databrew 项目会话中，您可以在交互式工作区中工作。

左窗格显示数据的当前视图。右窗格显示了项目的转换方法，该方法当前为空。

在数据网格的右上角，有三个选项卡：GRID、SCHEMA, 和PROFILE. 选择其中一个选项卡将在工作区中显示相应的视图；下面将介绍视图。

网格视图

网格视图是默认视图，其中示例以表格格式显示。使用以下步骤进行网格视图的简短演练。

首先查看整个空间：
1. 向左和向右滚动以查看所有列。
2. 向上和向下滚动以查看所有数据值。
3. 使用工作区底部的缩放控件调整网格的放大倍率级别。
在右上角，查看示例中显示的列数以及示例中的当前行数。

要更改显示的列，请选择N 列链接（其中N是当前显示的列数）。选择需要的列，然后选择显示选定的列.
现在，您可以开始尝试 Databrew 转换了。尝试以下操作：
1. 从转换工具栏中，选择选择格式、更改为大写形式.
2. 适用于Sourts (源列中，选择包含字符数据的列。
3. 保留其他设置的默认值。
4. 要查看变换后的数据的外观，请选择预览更改. 然后，要将此转换添加到您的配方中，请选择Apply.
无论何时应用数据转换，Databrew 都会将其添加到配方的工作副本中。这将显示在工作区的右侧。
尝试以下操作：
1. 从转换工具栏中，选择Create、基于函数.
2. 适用于选择一个函数中，选择SQUARE ROOT.
3. 适用于Sourts (源列中，选择包含数字数据的列。
4. 将其他设置保留为默认值。
5. 选择预览更改以查看变换后的数据的外观。然后，要将此转换添加到您的配方中，请选择Apply.
折叠右上角的配方窗格，方法是选择RECIPE. 要展开处方窗格，请选择RECIPE。

当您继续应用转换时，配方中的步骤数会增加。随时，您可以发布新版本的配方。发布配方使其在 Databrew 的其他地方可用。通过执行此操作，您可以运行配方作业来转换整个数据集，而不是仅转换项目数据样本。

发布配方还鼓励采用渐进、迭代的方法来开发配方：您可以随时发布配方的新版本，因此您可以在需要时回退到 “最后已知良好” 配方版本。

如果选择SCHEMA选项卡上，视图将发生变化，如以下屏幕截图所示。

在架构视图中，您可以查看有关每列中数据值的统计信息。

在最左侧的列中，旁边的Show /Hide中，选择任何数据列。这些区域有：列详细信息窗格将显示在右侧。此窗格显示列值的统计信息摘要。

可以通过输入新名称来重命名称列名称.

您可以通过拖放列重新排列顺序。

如果选择配置文件选项卡上，您可以看到有关项目的详细体积信息。在执行此操作之前，请运行 Databrew 作业以创建配置文件。

选择创建作业，然后输入您的任务的名称。
适用于Job 输出中，选择CSV作为文件类型。
在您的Amazon帐户，您希望写入 Databrew 的作业输出：
- 如果您已有此 Amazon S3 存储桶和文件夹，请选择浏览并找到它们。请确保您具有写入权限。
- 如果您没有此 Amazon S3 存储桶和文件夹，请创建它们：
  1. 打开 Amazon S3 控制台：https://console.aws.amazon.com/s3/。
  2. 如果没有 Amazon S3 存储桶，请选择创建存储桶. 适用于Bucket name中，为您的新存储桶输入唯一名称。选择 Create bucket（创建存储桶）。
  3. 从存储桶列表中，选择要使用的存储桶。
  4. 选择 Create folder。适用于文件夹名称中，输入databrew-output，然后选择Create Folder.
适用于访问权限中，选择允许 Databrew 写入您的 Amazon S3 输出位置的 IAM 角色。

对于由您的Amazon帐户，您可以选择AwsGlueDataBrewDataAccessRole服务管理角色。这样做可以让 Databrew 访问您拥有的 S3 资源。
将其他设置保留为默认值，然后选择创建和运行作业.
作业运行到完成后，工作区将显示数据配置文件的图形摘要。

这些区域有：Dataset profile概述选项卡显示数据特征的高级摘要，如以下屏幕截图所示。

这些区域有：列统计数据选项卡显示了数据值的逐列细分：

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