布尔操作 - Amazon Glue DataBrew
有效的聚合函数值表达式中的有效条件
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布尔操作

根据逻辑条件 IF 的结果创建一个新列。如果布尔表达式为 true，则返回 true 值；如果布尔表达式为 false，则返回 false 值，或返回自定义值。

Parameters

  • trueValueExpression— 满足条件时的结果。

  • falseValueExpression— 当未满足条件时的结果。

  • valueExpression— Boolean 条件。

  • withExpressions— 聚合结果的配置。

  • targetColumn— 新创建的列的名称。

您可以在 “计算表达式”、“假值表达式” 和 “值表达式” 中使用常量值、列引用和聚合结果。

例如：常量值

保持不变的值，如数字或句子。

{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}
例如：Column 引用

数据集中的列的值。

{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`column.2`",
        "falseValueExpression": "`column.3`",
        "valueExpression": "`column.1` < `column.4`",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}
例如：聚合结果

由聚合函数计算的值。聚合函数对列执行计算，并返回单个值。

{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`:mincolumn.2`",
        "falseValueExpression": "`:maxcolumn.3`",
        "valueExpression": "`column.1` < `:avgcolumn.4`",
        "withExpressions": "[{\"name\":\"mincolumn.2\",\"value\":\"min(`column.2`)\",\"type\":\"aggregate\"},{\"name\":\"maxcolumn.3\",\"value\":\"max(`column.3`)\",\"type\":\"aggregate\"},{\"name\":\"avgcolumn.4\",\"value\":\"avg(`column.4`)\",\"type\":\"aggregate\"}]",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

用户需要通过转义将 JSON 转换为字符串。

请注意，函数表达式、假值表达式和值表达式中的参数名称必须与表达式中的名称匹配。要使用某些列的聚合结果，您需要为它们创建参数并提供聚合函数。

例如：
{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}
例 示例：和/或

您可以使用和和或组合多个条件。

{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "It is true.",
        "falseValueExpression": "It is false.",
        "valueExpression": "`column.1` < 2000 and `column.2` >= `column.3",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}
{
  "RecipeStep": {
    "Action": {
      "Operation": "BOOLEAN_OPERATION",
      "Parameters": {
        "trueValueExpression": "`column.4`",
        "falseValueExpression": "`column.5`",
        "valueExpression": "startsWith(`column1`, 'value1') or endsWith(`column2`, 'value2')",
        "targetColumn": "result.column"
      }
    }
  }
}

有效的聚合函数

下表显示了可在布尔运算中使用的所有有效聚合函数。

Column Type Condition 值表达式 含表达式 返回值

数值

总计

`：和列 .1`

 
[
   {
      "name": "sum.column.1",
      "value": "sum(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

返回column.1

Mean

`：平均值。列 .1`

 
[
   {    
      "name": "mean.column.1",    
      "value": "avg(`column.1`)",    
      "type": "aggregate"  
   }
]

返回的均值column.1

平均绝对偏差

`：均值绝对偏差。列 .1`

 
[
   {    
      "name": "meanabsolutedeviation.column.1",
      "value": "mean_absolute_deviation(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

返回column.1

MEDIAN

`：中位数。列 .1`

 
[
   {
      "name": "median.column.1",
      "value": "median(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

返回column.1

产品

`：产品。列 .1`

 
[
   {
      "name": "product.column.1",
      "value": "product(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

返回的产品column.1

标准偏差

`：标准偏差。列 .1`

 
[
   {
      "name": "standarddeviation.column.1",
      "value": "stddev(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

返回column.1

VANCE

`：变异。列 .1`

 
[
   {
      "name": "variance.column.1",
      "value": "variance(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

返回column.1

均值的标准误

`：标准平均值 .栏 .1`

 
[
   {
   "name": "standarderrorofmean.column.1",
   "value": "standard_error_of_mean(`column.1`)",
   "type": "aggregate"
   }
]

返回平均值的标准误column.1

偏斜

`：偏斜。列 .1`

 
[
   {
      "name": "skewness.column.1",
      "value": "skewness(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

返回column.1

峰度

`：库尔多西 .1`

 
[
   {
      "name": "kurtosis.column.1",
      "value": "kurtosis(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

返回column.1

日期时间/数字/文本

计数

`：计数。列 .1`

 
[
   {
      "name": "count.column.1",
      "value": "count(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

返回中的column.1

计数不同

`：数目不同。列 .1`

 
[
   {
      "name": "count.column.1",
      "value": "count(distinct `column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

返回中的不同行总数。column.1

Min

`：最小列 .1`

 
[
   {
      "name": "min.column.1",
      "value": "min(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

返回最小值column.1

Max

`：最大列 .1`

 
[
   {
      "name": "max.column.1",
      "value": "max(`column.1`)",
      "type": "aggregate"
   }
]

返回最大值column.1

值表达式中的有效条件

下表显示了支持的条件以及您可以使用的值表达式。

Column Type Condition 值表达式 描述

字符串

包含

包含（“列”，“文本”）

测试列中的值是否包含文本的条件

不包含

！ 包含（“列”，“文本”）

测试列中的值是否不包含文本的条件

匹配项

匹配（“列”，“模式”）

测试列中的值是否与模式匹配的条件

不匹配

！ 匹配（“列”，“模式”）

测试列中的值是否与模式不匹配的条件

从 开始

开头为（`列`，'文本'）

测试列中的值是否以文本开头的条件

不以

！ 开头为（`列`，'文本'）

测试列中的值是否不以文本开头的条件

Ends with

结尾为（`列`，'文本'）

测试列中的值是否以文本结尾的条件

不结束

！ 结尾为（`列`，'文本'）

测试列中的值是否以文本结尾的条件

数值

小于

“列” < 数字

测试列中的值是否小于数字的条件

小于或等于

“列” <= 数字

测试列中的值是否小于或等于的数的条件。

大于

`列` > 数字

测试列中的值是否大于数字的条件

大于或等于

`列` >= 数字

测试列中的值是否大于或等于的数的条件。

介于

介于（“列”、“最小数字”、“最大数字”）

测试列中的值是否介于最小数字和最大数字之间的条件

不介于

！ 介于（“列”、“最小数字”、“最大数字”）

测试列中的值是否不介于最小数字和最大数字之间的条件

Boolean

true

`列` = 真

测试列中的值是否为布尔值 TRUE 的条件

false

`列` = 假

测试列中的值是否为布尔值 FALSE 的条件

日期/时间stamp

早于

`列` < '日期'

测试列中的值是否早于日期的条件

早于或等于

“列 '<= '日期'

用于测试列中的值是否早于或等于日期的条件

晚于

`列` > '日期'

测试列中的值是否晚于日期的条件

晚于或等于

“列 '>= '日期'

用于测试列中的值是否晚于或等于日期的条件

字串/数字/日期/时间戳

恰好

`列` = '值'

测试列中的值是否完全是值的条件

不是

“列”！ = '值'

测试列中的值是否不是值的条件

缺少

缺少（“列”）

测试列中的值是否缺失的条件

未缺少

！ 缺少（“列”）

测试列中的值是否不缺失的条件

有效性

isValid（`列`，数据类型）

测试列中的值是否有效的条件（该值为数据类型或者可以转换为数据类型）

无效

！ isValid（`列`，数据类型）

测试列中的值是否无效的条件（该值为数据类型或者可以转换为数据类型）

嵌套

缺少

缺少（“列”）

测试列中的值是否缺失的条件

未缺少

！ 缺少（“列”）

测试列中的值是否不缺失的条件

有效性

isValid（`列`，数据类型）

测试列中的值是否有效的条件（该值为数据类型或者可以转换为数据类型）

无效

！ isValid（`列`，数据类型）

测试列中的值是否无效的条件（该值为数据类型或者可以转换为数据类型）