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# JOIN
<a name="recipe-actions.JOIN"></a>

对两个数据集执行联接操作。

**参数**
+ `joinKeys`：JSON 编码字符串，表示每个数据集中用作联接键的列的列表。
+ `joinType`：要执行的联接类型。必须是以下类型之一：`INNER_JOIN` \$1 `LEFT_JOIN ` \$1 `RIGHT_JOIN` \$1 `OUTER_JOIN ` \$1 `LEFT_EXCLUDING_JOIN` \$1 `RIGHT_EXCLUDING_JOIN` \$1 `OUTER_EXCLUDING_JOIN`
+ `leftColumns`：JSON 编码字符串，表示当前活动数据集中的列列表。
+ `rightColumns`：JSON 编码字符串，表示来自另一个（辅助）数据集的要联接到当前数据集的列列表。
+ `secondInputLocation`：解析为辅助数据集的数据文件的 Amazon S3 URL。
+ `secondaryDatasetName`：辅助数据集的名称。

**Example 示例**  
  

```
{
    "Action": {
        "Operation": "JOIN",
        "Parameters": {
            "joinKeys": "[{\"key\":\"assembly_session\",\"value\":\"assembly_session\"},{\"key\":\"state_code\",\"value\":\"state_code\"}]",
            "joinType": "INNER_JOIN",
            "leftColumns": "[\"year\",\"assembly_session\",\"state_code\",\"state_name\",\"all_votes\",\"yes_votes\",\"no_votes\",\"abstain\",\"idealpoint_estimate\",\"affinityscore_usa\",\"affinityscore_russia\",\"affinityscore_china\",\"affinityscore_india\",\"affinityscore_brazil\",\"affinityscore_israel\"]",
            "rightColumns": "[\"assembly_session\",\"vote_id\",\"resolution\",\"state_code\",\"state_name\",\"member\",\"vote\"]",
            "secondInputLocation": "s3://databrew-public-datasets-us-east-1/votes.csv",
            "secondaryDatasetName": "votes"
        }
    }
}
```