RESCALE_OUTLIERS_WIT_Z_SCORE - Amazon Glue DataBrew
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RESCALE_OUTLIERS_WIT_Z_SCORE

根据参数中的设置,返回一个新列,每行中包含重新缩放的异常值。此操作还将 Z 分标准化应用于线性缩放数据值,使其平均值 (μ) 为 0,标准差 (σ) 为 1。我们建议使用此操作来处理异常值。

Parameters
  • sourceColumn— 指定可能包含异常值的现有数字列的名称。

  • targetColumn— 指定可能包含异常值的现有数字列的名称。

  • outlierStrategy— 指定用于检测异常值的方法。包括下列有效值:

    • Z_SCORE— 将值与平均值的偏差超过标准差阈值时标识为异常值。

    • MODIFIED_Z_SCORE— 将值与中位值的偏差超过中位绝对偏差阈值时标识为异常值。

    • IQR— 当值超出列数据的第一个和最后一个四分位数时,将其标识为异常值。四分位数范围 (IQR) 测量中间 50% 的数据点所在的位置。

  • threshold— 检测异常值时要使用的阈值。这些区域有:sourceColumn如果使用outlierStrategy超过了这个数字。默认值为 3。

以下示例显示了单个语法RecipeActionoperation. 一个食谱至少包含一个RecipeStep操作,一个处方步骤至少包含一个处方操作。一个配方操作运行您指定的数据转换。一组处方操作按顺序运行,以创建最终数据集。

JSON

下面是一个示例:RecipeAction用作示例的成员RecipeStep对于 DataBrewRecipe操作,使用 JSON 语法。有关显示配方操作列表的语法示例,请参阅定义配方结构.

例 JSON 示例
{ "Action": { "Operation": "RESCALE_OUTLIERS_WITH_Z_SCORE", "Parameters": { "sourceColumn": "name-of-existing-column", "targetColumn": "name-of-new-column", "outlierStrategy": "Z_SCORE", "threshold": "3" } } }

有关在 API 操作中使用该配方操作的更多信息,请参阅CreateRecipe要么UpdateRecipe. 您可以在自己的代码中使用这些操作和其他操作。

YAML

下面是一个示例:RecipeAction用作示例的成员RecipeStep对于 DataBrewRecipe操作,使用 YAML 语法。有关显示配方操作列表的语法示例,请参阅定义配方结构.

例 YAML 中的示例
- Action: Operation: REMOVE_OUTLIERS Parameters: sourceColumn: name-of-existing-column targetColumn: name-of-new-column outlierStrategy: Z_SCORE threshold: '3'

有关在 API 操作中使用该配方操作的更多信息,请参阅CreateRecipe要么UpdateRecipe. 您可以在自己的代码中使用这些操作和其他操作。