数据结构配方步骤 - Amazon Glue DataBrew
SCALE
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数据结构配方步骤

使用这些配方步骤可以从不同角度对数据进行表格化和汇总，或执行高级功能。

主题

SCALE

缩放或规范化数字列中的数据范围。

Parameters

  • sourceColumn— 现有列的名称。

  • strategy— 要应用于列值的操作：

    • MIN_MAX— 将值重新调整为 [0,1] 的范围。

    • SCALE_BETWEEN— 将值重新缩放为包含两个指定值的范围。

    • MEAN_NORMALIZATION— 将数据重新缩放为在 [-1, 1] 范围内的均值 (μ) 为 0，标准差 (σ) 为 1。

    • Z_SCORE— 线性缩放数据值，使其平均值 (μ) 为 0，标准差 (σ) 为 1。最适合处理异常值。

  • targetColumn— 要包含结果的列的名称。

例 Example

{
    "Action": {
        "Operation": "NORMALIZATION",
        "Parameters": {
            "sourceColumn": "all_votes",
            "strategy": "MIN_MAX",
            "targetColumn": "all_votes_normalized"
        }
    }
}