REMOVE_OUTLIERS
根据参数中的设置，删除分类为异常值的数据点。
参数
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sourceColumn：指定可能包含异常值的现有数值列的名称。 -
outlierStrategy：指定用于检测异常值的方法。有效值包括：-
Z_SCORE：当一个值与均值的偏差超过标准差阈值时，将其标识为异常值。 -
MODIFIED_Z_SCORE：当一个值与中位数的偏差超过中位数绝对偏差阈值时，将其标识为异常值。 -
IQR：当一个值超过列数据的第一和第三分位数时，将其标识为异常值。四分位间距（IQR）衡量中间 50% 数据点所在的位置。
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threshold：指定要在检测异常值时使用的阈值。如果使用outlierStrategy计算的分数超过此数字，则将sourceColumn值标识为异常值。默认值为 3。 -
removeType：指定删除数据的方式。有效值包括DELETE_ROWS和CLEAR。 -
trimValue：指定是删除全部异常值还是部分异常值。此布尔值默认为FALSE。-
FALSE：删除所有异常值 -
TRUE：删除排名超出minValue和maxValue中指定的百分位数阈值的异常值。
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minValue：指示异常值范围的最小百分位数值。有效范围为 0–100。 -
maxValue：指示异常值范围的最大百分位数值。有效范围为 0–100。
以下示例显示了单个 RecipeAction 操作的语法。一个配方至少包含一个 RecipeStep 操作，一个配方步骤至少包含一个配方操作。配方操作运行您指定的数据转换。一组配方操作按顺序运行以创建最终数据集。