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RESCALE_OUTLIERS_WIT_SKEW
根据参数中的设置，返回一个新列，每行中包含重新缩放的异常值。此操作可通过应用指定的日志或根转换来减少分布偏差。我们建议使用此操作来处理偏斜的数据。
Parameters
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sourceColumn— 指定可能包含异常值的现有数字列的名称。 -
targetColumn— 指定可能包含异常值的现有数字列的名称。 -
outlierStrategy— 指定用于检测异常值的方法。包括下列有效值：-
Z_SCORE— 将值与平均值的偏差超过标准差阈值时标识为异常值。 -
MODIFIED_Z_SCORE— 将值与中位值的偏差超过中位绝对偏差阈值时标识为异常值。 -
IQR— 当值超出列数据的第一个和最后一个四分位数时，将其标识为异常值。四分位数范围 (IQR) 测量中间 50％ 的数据点所在的位置。
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threshold— 指定检测异常值时要使用的阈值。这些区域有：sourceColumn如果使用outlierStrategy超过了这个数字。默认值为 3。 -
skewFunction— 指定替换异常值时要使用的方法。包括下列有效值：-
LOG — 应用强大的转换来减少正面和负面的倾斜。这是一个自然对数（2.718281828）。
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ROOT（带
value = 3) — 应用相当强大的转型来减少正面和负面的倾斜。（多维数据集根） -
ROOT（带
value = 2) — 应用适度转换以仅减少正倾斜。（平方根） -
SQUARE — 应用适度转换以减少负面偏差。（平方形）
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自定义转换 — 应用指定的
LOG要么ROOT使用中提供的自定义号码进行转换value参数。
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value— 指定用于自定义转换的值。如果skewFunction是 LOG，此值表示日志的基础。如果skewFunction是 ROOT，此值代表根的力量。
以下示例显示了单个语法RecipeActionoperation. 一个食谱至少包含一个RecipeStep操作，一个处方步骤至少包含一个处方操作。一个配方操作运行您指定的数据转换。一组处方操作按顺序运行，以创建最终数据集。