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# RESCALE\$1OUTLIERS\$1WITH\$1SKEW


根据参数中的设置返回一个新列，每行中都包含一个重新缩放的异常值。此操作通过应用指定的对数或根转换来减少分布偏度。建议使用此操作来处理偏斜的数据。

**参数**
+ `sourceColumn`：指定可能包含异常值的现有数值列的名称。
+ `targetColumn`：指定可能包含异常值的现有数值列的名称。
+ `outlierStrategy`：指定用于检测异常值的方法。有效值包括：
  + `Z_SCORE`：当一个值与均值的偏差超过标准差阈值时，将其标识为异常值。
  + `MODIFIED_Z_SCORE`：当一个值与中位数的偏差超过中位数绝对偏差阈值时，将其标识为异常值。
  + `IQR`：当一个值超过列数据的第一和第三分位数时，将其标识为异常值。四分位间距（IQR）衡量中间 50% 数据点所在的位置。
+ `threshold`：指定要在检测异常值时使用的阈值。如果使用 `outlierStrategy` 计算的分数超过此数字，则将 `sourceColumn` 值标识为异常值。默认值为 3。
+ `skewFunction`：指定替换异常值时要使用的方法。有效值包括：
  + LOG：应用强转换以减少正负偏斜。这是自然对数（2.718281828）。
  + ROOT（`value = 3`）：应用极强转换以减少正负偏斜。（立方根）
  + ROOT（`value = 2`）：应用适度转换以仅减少正偏斜。（平方根）
  + SQUARE：应用适度转换以减少负偏斜。（平方）
  + 自定义转换：使用 `value` 参数中提供的自定义数字应用指定的 `LOG` 或 `ROOT` 转换。
+ `value`：指定要用于自定义转换的值。如果 `skewFunction` 是 LOG，则此值表示对数的底。如果 `skewFunction` 是 ROOT，则此值表示根的幂次。

以下示例显示了单个 [https://docs.amazonaws.cn/databrew/latest/dg/API_RecipeAction.html](https://docs.amazonaws.cn/databrew/latest/dg/API_RecipeAction.html) 操作的语法。一个*配方*至少包含一个 [https://docs.amazonaws.cn/databrew/latest/dg/API_RecipeStep.html](https://docs.amazonaws.cn/databrew/latest/dg/API_RecipeStep.html) 操作，一个配方步骤至少包含一个配方操作。*配方操作*运行您指定的数据转换。一组配方操作按顺序运行以创建最终数据集。

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#### [ JSON ]

下面使用 JSON 语法显示了一个用作 DataBrew [配方](https://docs.amazonaws.cn/databrew/latest/dg/API_Recipe.html)的示例 `RecipeStep` 的成员的示例 `RecipeAction`。如需显示配方操作列表的语法示例，请参阅[定义配方结构](recipes.md#recipes.structure)。

**Example JSON 示例**  

```
{
    "Action": {
        "Operation": "RESCALE_OUTLIERS_WITH_SKEW",
        "Parameters": {
            "outlierStrategy": "Z_SCORE",
            "threshold": "3",
            "skewFunction": "ROOT",
            "sourceColumn": "name-of-existing-column",
            "targetColumn": "name-of-new-column",
            "value": "4"
        }
    }
}
```

有关在 API 操作中使用此配方操作的更多信息，请参阅 [https://docs.amazonaws.cn/databrew/latest/dg/API_CreateRecipe.html](https://docs.amazonaws.cn/databrew/latest/dg/API_CreateRecipe.html) 或 [https://docs.amazonaws.cn/databrew/latest/dg/API_UpdateRecipe.html](https://docs.amazonaws.cn/databrew/latest/dg/API_UpdateRecipe.html)。您可以在自己的代码中使用这些和其他 API 操作。

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#### [ YAML ]

下面使用 YAML 语法显示了一个用作 DataBrew [配方](https://docs.amazonaws.cn/databrew/latest/dg/API_Recipe.html)的示例 `RecipeStep` 的成员的示例 `RecipeAction`。如需显示配方操作列表的语法示例，请参阅[定义配方结构](recipes.md#recipes.structure)。

**Example YAML 示例**  

```
- Action:
  Operation: RESCALE_OUTLIERS_WITH_SKEW
  Parameters:
    outlierStrategy: Z_SCORE
    threshold: '3'
    skewFunction: ROOT
    sourceColumn: name-of-existing-column
    targetColumn: name-of-new-column
    value: '4'
```

有关在 API 操作中使用此配方操作的更多信息，请参阅 [https://docs.amazonaws.cn/databrew/latest/dg/API_CreateRecipe.html](https://docs.amazonaws.cn/databrew/latest/dg/API_CreateRecipe.html) 或 [https://docs.amazonaws.cn/databrew/latest/dg/API_UpdateRecipe.html](https://docs.amazonaws.cn/databrew/latest/dg/API_UpdateRecipe.html)。您可以在自己的代码中使用这些和其他 API 操作。

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