Chainer - 深度学习 AMI
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Chainer

注意

我们不再将 Chainer Conda 环境包含在Amazon Deep Learning AMI从 v28 版本开始。包含这些环境的先前版本的 Amazon Deep Learning AMI 将继续可用。但是,只有在开源社区针对这些框架发布安全修补程序时,我们才会为这些环境提供更新。

Chainer 是一种基于 Python 的灵活框架,用于轻松直观地编写复杂的神经网络架构。利用 Chainer,您可以轻松使用多 GPU 实例进行训练。Chainer 还会自动记录结果、图表损失和精度并生成用于使用计算图来可视化神经网络的输出。Chainer 包含在 Deep Learning AMI with Conda (DLAMI with Conda) 中。

激活 Chainer

  1. 使用 Conda Connect 运行深度学习 AMI 的实例。请参阅选择 DLAMI 的实例类型或者Amazon EC2 文件有关如何选择或连接到实例。

    • 激活 Python 3 Chainer 环境:

      $ source activate chainer_p36
    • 激活 Python 2 Chainer 环境:

      $ source activate chainer_p27
  2. 启动 iPython 终端:

    (chainer_p36)$ ipython
  3. 测试导入 Chainer 以验证其是否运行正常:

    import chainer

    您可能会看到几条警告消息,但没有错误。

更多信息

  • 请尝试有关Chainer 的教程。

  • 您之前下载的位于源内的 Chainer 示例文件夹包含更多示例。请试用这些示例以了解其性能。

  • 要了解有关 Chainer 的更多信息,请参阅 Chainer 文档网站