Chainer

注意

从 v28 版本开始，我们将不再在 Amazon Deep Learning AMI 中包含 Chainer Conda 环境。包含这些环境 Amazon Deep Learning AMI 的先前版本将继续可用。但是，只有在开源社区针对这些框架发布安全修补程序时，我们才会为这些环境提供更新。

Chainer 是一种基于 Python 的灵活框架，用于轻松直观地编写复杂的神经网络架构。利用 Chainer，您可以轻松使用多 GPU 实例进行训练。Chainer 还会自动记录结果、图表损失和精度并生成用于使用计算图来可视化神经网络的输出。它包含在带 Conda 的深度学习 AMI（带 Conda 的 DLAMI）中。

激活 Chainer

连接到运行带 Conda 的深度学习 AMI 的实例。有关如何选择或连接到实例，请参阅选择 DLAMI 的实例类型或 Amazon EC2 文档。
- 激活 Python 3 Chainer 环境：
```
$ source activate chainer_p36
```
- 激活 Python 2 Chainer 环境：
```
$ source activate chainer_p27
```
启动 iPython 终端：
```
(chainer_p36)$ ipython
```
测试导入 Chainer 以验证其是否运行正常：
```
import chainer
```
您可能会看到几条警告消息，但没有错误。

Chainer

注意

激活 Chainer

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