深度学习 AMI
开发人员指南
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Chainer

Chainer 是一种基于 Python 的灵活框架,用于轻松直观地编写复杂的神经网络架构。利用 Chainer,您可以轻松使用多 GPU 实例进行训练。Chainer 还会自动记录结果、图表损失和精度并生成用于使用计算图来可视化神经网络的输出。Chainer 包含在 采用 Conda 的 Deep Learning AMI (DLAMI with Conda) 中。

激活 Chainer

  1. 连接到正在运行 采用 Conda 的 Deep Learning AMI 的实例。有关如何选择或连接到实例,请参阅选择 DLAMI 的实例类型Amazon EC2 文档

    • 激活 Python 3 Chainer 环境:

      $ source activate chainer_p36
    • 激活 Python 2 Chainer 环境:

      $ source activate chainer_p27
  2. 启动 iPython 终端:

    (tensorflow_p36)$ ipython
  3. 测试导入 Chainer 以验证其是否运行正常:

    import chainer

    您可能会看到几条警告消息,但没有错误。

更多信息

  • 请尝试有关Chainer 的教程。

  • 您之前下载的位于源内的 Chainer 示例文件夹包含更多示例。请试用这些示例以了解其性能。

  • 要了解有关 Chainer 的更多信息,请参阅 Chainer 文档网站

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