本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
TensorFlow 和 Horovod
本教程展示了如何在( Amazon Deep Learning AMI DLAMI)上 TensorFlow 使用 Horovod 激活 Conda。Horovod 已预先安装在 Conda 环境中,用于。 TensorFlow推荐使用 Python3 环境。
注意
仅支持 P3.*、P2.* 和 G3.* 实例类型。
使用 Conda 在 DLAMI 上激活 TensorFlow 和测试 Horovod
-
打开带 Conda 的 DLAMI 的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例。有关 DLAMI 入门帮助,请参阅 如何开始使用 DLAMI。
-
(推荐)对于在带有 CUDA 11 的 Python 3 上使用 Horovod 的 TensorFlow 1.15,请运行以下命令:
$
source activate tensorflow_p37 -
启动 iPython 终端:
(tensorflow_p37)$
ipython -
TensorFlow 使用 Horovod 测试导入以验证其是否正常运行:
import horovod.tensorflow as hvd hvd.init()
以下内容可能显示在您的屏幕上(您可能会忽略任何警告消息)。
-------------------------------------------------------------------------- [[55425,1],0]: A high-performance Open MPI point-to-point messaging module was unable to find any relevant network interfaces: Module: OpenFabrics (openib) Host: ip-172-31-72-4 Another transport will be used instead, although this may result in lower performance. --------------------------------------------------------------------------
更多信息
有关教程,请参阅 DLAMI 的主目录中的
examples/horovod
文件夹。有关更多教程和示例,请参阅 Horovod 项目 GitHub
。