TensorFlow 带 Horovod - 深度学习 AMI
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

TensorFlow 带 Horovod

本教程介绍如何激活 TensorFlow 带着 HorodAmazon Deep Learning AMI(DLAMI) 和 Conda 在一起。Horovod 已预安装在 Conda 环境中 TensorFlow. 推荐使用 Python3 环境。

注意

仅支持 P3.*、P2.* 和 G3.* 实例类型。

激活 TensorFlow 然后和 Conda 一起在 DLAMI 上测试 Horovod

  1. 使用 Conda 打开 DLAMI 的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例。有关 DLAMI 入门帮助,请参阅如何开始使用 DLAMI.

  2. (建议)对于 TensorFlow 1.15 使用 CUDA 11 的 Python 3 上的 Horovod,运行以下命令:

    $ source activate tensorflow_p37
  3. 启动 iPython 终端:

    (tensorflow_p37)$ ipython
  4. 测试导入 TensorFlow with Horovod 以验证其是否运行正常:

    import horovod.tensorflow as hvd hvd.init()

    以下内容可能显示在您的屏幕上(您可能会忽略任何警告消息)。

    -------------------------------------------------------------------------- [[55425,1],0]: A high-performance Open MPI point-to-point messaging module was unable to find any relevant network interfaces: Module: OpenFabrics (openib) Host: ip-172-31-72-4 Another transport will be used instead, although this may result in lower performance. --------------------------------------------------------------------------

更多信息