

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 发布说明存档
<a name="archive-detail-arm64-ami-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

##### 发布日期：2025-02-17
<a name="2025-02-17-arm64-ami-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 名称**：深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250215

##### 已更新
<a name="w2aac25c13b7c25c15b5b3b5"></a>
+ NVIDIA Container Toolkit 版本从 1.17.3 更新为 1.17.4
  + 有关更多信息，请参阅此处的发行说明页面：[https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4)
  + 在 Container Toolkit 版本 1.17.4 中，现在禁用挂载 CUDA 兼容性库。为了确保与容器工作流中的多个 CUDA 版本兼容，请确保更新 LD\_LIBRARY\_PATH 以包含您的 CUDA 兼容性库，如[如果您使用 CUDA 兼容层](https://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat)教程中所示。

##### 已删除
<a name="w2aac25c13b7c25c15b5b3b7"></a>
+ 删除了 [NVIDIA CUDA Toolkit](https://docs.nvidia.com/cuda/) 提供的用户空间库 cuobj 和 nvdisasm，以解决 [2025 年 2 月 18 日版 NVIDIA CUDA Toolkit 安全公告](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)中披露的 CVE 漏洞

##### 发布日期：2025-01-21
<a name="2025-01-21-arm64-ami-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 名称**：深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250117

##### 已更新
<a name="w2aac25c13b7c25c15b5b5b5"></a>
+ Nvidia 驱动程序版本从 550.127.05 升级到 550.144.03，以解决 [2025 年 1 月版 NVIDIA GPU 显示器驱动程序安全公告](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614)中披露的 CVE 漏洞。

##### 发布日期：2024-11-22
<a name="2024-11-22-arm64-ami-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 名称**：深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241122

##### 新增了
<a name="w2aac25c13b7c25c15b5b7b5"></a>
+ 深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 系列的首次发布。包括配备 NVIDIA 驱动程序 R550 的 conda 环境 pytorch，CUDA=12.4，cudnn=8.9.7，NCCL=2.21.5。 PyTorch 