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# Amazon 深度学习 OSS AMI GPU PyTorch 2.13 (Ubuntu 26.04)
<a name="aws-deep-learning-x86-gpu-pytorch-2.13-ubuntu-26-04"></a>

**注意**  
有关详细的软件包信息，请参阅下面链接的各个发行说明页面。

有关入门帮助，请参阅 [DLAMI 入门](getting-started.md)。

##### 通知
<a name="notices-x86-gpu-pytorch-2.13-ubuntu-26-04"></a>
+  从 PyTorch 2.9 开始CUDA，相关库位于PyTorch虚拟环境中，`/opt/pytorch/cuda`而不是系统级别。此更改减小了图像大小，同时保持了全部CUDA功能。要使用CUDA，请使用激活PyTorch虚拟环境`source /opt/pytorch/bin/activate`。

##### AMI 名称格式
<a name="name-x86-gpu-pytorch-2.13-ubuntu-26-04"></a>
+ 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.13 (Ubuntu26.04) $ {} YYYY-MM-DD

##### SSM 参数查询
<a name="ssm-param-x86-gpu-pytorch-2.13-ubuntu-26-04"></a>

 **使用以下公共 SSM 参数查询来查找最新的 DLAMI：**

```
aws ssm get-parameter --region {{us-east-1}} \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.13-ubuntu-26.04/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text
```

##### Amazon CLI 查询
<a name="awscli-x86-gpu-pytorch-2.13-ubuntu-26-04"></a>

 **使用以下 Amazon CLI 查询来查找最新的 DLAMI：**

```
aws ec2 describe-images --region {{us-east-1}} --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.13 (Ubuntu 26.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
```

##### 最新版本
<a name="latest-release-x86-gpu-pytorch-2.13-ubuntu-26-04"></a>

**Topics**
+ [深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.13 (Ubuntu 26.04) 20260905](aws-deep-learning-ami-gpupt213oss-ul2604-2026-09-07.md)
+ [深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.13 (Ubuntu 26.04) 20260829](aws-deep-learning-ami-gpupt213oss-ul2604-2026-08-31.md)

##### 档案
<a name="archive-x86-gpu-pytorch-2.13-ubuntu-26-04"></a>

**Topics**