亚马逊ECS设置 - Amazon 深度学习 Containers
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亚马逊ECS设置

本主题介绍如何使用亚马逊弹性容器服务设置 D Amazon eep Learning Containers。

先决条件

本安装指南假设您已完成以下先决条件:

为 Deep Learning ECS Containers 设置亚马逊

本节介绍如何将亚马逊设置为使用 Deep Lear ECS ning Containers。

重要

如果您的账户已经创建了 Amazon ECS 服务相关角色,则除非您在此处指定角色,否则该角色将默认用于您的服务。如果您的任务定义使用 awsvpc 网络模式,或者服务配置为使用以下任一功能:服务发现、外部部署控制器、多个目标组或 Elastic Inference 加速器,则需要服务相关角色。如果是这种情况,则不应在此处指定角色。有关更多信息,请参阅《亚马逊ECS开发者指南》ECS中的使用亚马逊服务相关角色

从您的主机运行以下操作。

  1. 在包含您之前创建的密钥对和安全组的区域中创建一个 Amazon ECS 集群。

    aws ecs create-cluster --cluster-name ecs-ec2-training-inference --region us-east-1
  2. 在您的集群中启动一个或多个 Amazon EC2 实例。有关GPU基于基础的工作,请参阅GPUs《亚马逊ECS开发者指南》ECS中的 “在亚马逊上使用”,告知您的实例类型选择。如果您选择GPU实例类型,请务必选择亚马逊ECSGPU优化的AMI实例类型。对于CPU基于基础的工作,你可以使用ECS经过优化的AMIs亚马逊 Linux 或亚马逊 Linux 2。有关兼容实例类型和亚马逊优化的更多信息 AMIIDs,请参阅亚马逊ECSECS优化。AMIs在本示例中,您启动了一个GPU基于 AMI us-east-1、磁盘大小为 100 GB 的实例。

    1. 使用以下内容创建名为 my_script.txt 的文件。引用您在上一步中创建的同一集群名称。

      #!/bin/bash echo ECS_CLUSTER=ecs-ec2-training-inference >> /etc/ecs/ecs.config
    2. (可选)使用以下内容创建名为 my_mapping.txt 的文件,这将在创建实例后更改根卷的大小。

      [ { "DeviceName": "/dev/xvda", "Ebs": { "VolumeSize": 100 } } ]
    3. 启动经过亚马逊ECS优化的Amazon EC2 实例,AMI并将其连接到集群。使用您创建的安全组 ID 和 key pair 名称,并在以下命令中替换它们。要获取最新的亚马逊ECS优化 AMI ID,请参阅《亚马逊弹性容器服务开发者指南AMIs》中的亚马逊ECS优化 ID。

      aws ec2 run-instances --image-id ami-0dfdeb4b6d47a87a2 \ --count 1 \ --instance-type p2.8xlarge \ --key-name key-pair-1234 \ --security-group-ids sg-abcd1234 \ --iam-instance-profile Name="ecsInstanceRole" \ --user-data file://my_script.txt \ --block-device-mapping file://my_mapping.txt \ --region us-east-1

      在 Amazon EC2 控制台中,您可以通过响应中的instance-id来验证此步骤是否成功。

现在,您已拥有一个运行容器实例的 Amazon ECS 集群。通过以下步骤验证 Amazon EC2 实例是否已在集群中注册。

验证 Amazon EC2 实例是否已在集群中注册
  1. https://console.aws.amazon.com/ecs/v2 中打开控制台。

  2. 选择包含已注册的 Amazon EC2 实例的集群。

  3. 集群页面上,选择基础设施

  4. 在 “容器实例” 下,验证是否显示instance-id了在上一步中创建的。另外,请注意CPU可用和可用内存的值,因为这些值在以下教程中可能很有用。上述值可能需要几分钟才能显示在控制台中。

后续步骤

要了解有关使用亚马逊上的 Deep Learning Containers 进行训练和推理的信息ECS,请参阅亚马逊ECS教程