深度学习 AMI
开发人员指南
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Deep Learning Base AMI (Ubuntu) 2.0 版的发行说明详细信息

AWS Deep Learning AMI

Deep Learning Base AMI 预置 CUDA 8 和 9,并准备好进行自定义深度学习设置。Deep Learning Base AMI 与 Python2 和 Python3 一起共用 Anaconda 平台。

此发行版的亮点

  1. 将 Ubuntu 2017.09 (ami-8c1be5f6) 用作基础 AMI

  2. CUDA 9

  3. CuDNN 7

  4. NCCL 2.1

  5. CuBLAS 8 和 9

  6. glibc 2.18

  7. OpenCV 3.2.0

Python 2.7 和 Python 3.5 支持

AMI 支持 Python 2.7 和 Python 3.6。

CPU 实例类型支持

AMI 支持 CPU 实例类型。

安装了 GPU 驱动程序

  • Nvidia 384.81

  • CUDA 9

  • CuDNN 7

启动深度学习实例

从您选择的区域下面的列表中选择 AMI 的版本,然后按照以下步骤操作:

AWS Deep Learning AMI 开发人员指南

Deep Learning AMI (Ubuntu)

在以下区域提供:

区域 代码
美国东部 (俄亥俄) us-east-2
美国东部(弗吉尼亚北部) us-east-1
美国西部(加利福尼亚北部) us-west-1
美国西部(俄勒冈) us-west-2
北京 (中国) cn-north-1
亚太地区 (孟买) ap-south-1
亚太区域(首尔) ap-northeast-2
亚太区域(新加坡) ap-southeast-1
亚太区域(悉尼) ap-southeast-2
亚太区域(东京) ap-northeast-1
加拿大 (中部) ca-central-1
欧洲(法兰克福) eu-central-1
欧洲(爱尔兰) eu-west-1
欧洲 (伦敦) eu-west-2
欧洲 (巴黎) eu-west-3
SA (圣保罗) sa-east-1

测试环境

  • 构建在 p2.16xlarge 上。

  • 此外,在 p2.xlarge 和 c4.4xlarge 上经过测试。

已知问题

  • 没有已知问题。