深度学习 AMI
开发人员指南
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DLAMI 用例

了解深度学习:DLAMI 是学习或教授机器学习和深度学习框架的理想选择。它不需要对每个框架的安装进行故障排除,并在同一台计算机上运行框架。DLAMI 附带 Jupyter Notebook,可以轻松地向不熟悉机器学习和深度学习的人运行框架提供的教程。

应用程序开发:如果您是应用程序开发人员,并且有兴趣使用深度学习来使您的应用程序利用 AI 方面的最新进步,则 DLAMI 是理想的测试平台。每个框架都附带了关于如何开始使用深度学习的教程,其中许多教程都有模型动物园,可以让您轻松试用深度学习,您不需要自己创建神经网络或进行模型训练。一些示例向您展示如何在几分钟内构建映像检测应用程序,或如何为您自己的聊天自动程序构建语音识别应用程序。

机器学习和数据分析:如果您是数据科学家或有兴趣通过深度学习处理数据,您会发现许多框架都支持 R 和 Spark。您将找到关于进行简单回归的教程,以及为个性化和预测系统构建可扩展的数据处理系统的教程。

研究:如果您是一名研究人员,并且希望试用新框架、测试新模型或培训新模型,DLAMI 和 AWS 扩展功能可以减少安装和管理多个培训节点的繁琐工作。您可以使用 EMR 和 AWS CloudFormation 模板轻松启动完整的实例集群,它们随时可以用于可扩展的培训。

注意

虽然您的最初选择可能是将实例类型升级到具有多个 GPU (最多 8 个) 的更大实例,但您也可以通过创建 DLAMI 实例集群来进行水平扩展。要快速设置集群,您可以使用预定义的 AWS CloudFormation 模板。有关集群构建的更多信息,请参阅 资源和支持