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# 推荐的 GPU 实例
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我们推荐的 GPU 实例适用于大多数深度学习目的。在 GPU 实例上训练新模型比在 CPU 实例上更快。当您拥有多 GPU 实例或在多个实例上使用分布式训练时，您可以进行亚线性扩展。 GPUs

以下实例类型支持 DLAMI。有关 GPU 实例类型选项及其用途的信息，请参阅[EC2 实例类型EC2 ](https://www.amazonaws.cn/ec2/details/#ec2instancetypes)并选择**加速计算**。

**注意**  
应将模型大小作为选择实例的一个因素。如果模型超出了实例的可用 RAM，请为应用程序选择其它具有足够内存的实例类型。

DLAMI 实例提供了用于监控和优化 GPU 进程的工具。有关监控 GPU 进程的更多信息，请参阅 [GPU 监控和优化](tutorial-gpu.md)。

有关使用 G5g 实例的特定教程，请参阅 [ARM64 DLAMI](tutorial-arm64.md)。

**后续步骤**  
[推荐的 CPU 实例](cpu.md)