推荐的 Habana 实例 - 深度学习 AMI
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推荐的 Habana 实例

带 Habana 加速器的实例旨在为深度学习模型训练工作负载提供高性能和成本效益。具体来说,DL1 实例类型使用来自英特尔旗下公司 Habana Labs 的 Habana Gaudi 加速器。DL1 实例非常适合训练各种应用程序中使用的机器学习模型,例如自然语言处理、对象检测和分类、推荐引擎和自动驾驶汽车感知。

带 Habana 加速器的实例配置有 Habana SynapseAI 软件,并预先集成了 TensorFlow 和 PyTorch 等流行的机器学习框架。如果您正在寻找具有最佳性价比的组合来训练深度学习模型,请考虑带 Habana 加速器的实例,以实现最低的训练成本。

注意

应将模型大小作为选择实例的一个考虑因素。如果模型超出了实例的可用 RAM,请为应用程序选择其他具有足够内存的实例类型。

  • Amazon EC2 DL1 实例最多有八个 Habana Gaudi 加速器、256 GB 加速器内存、4 TB 本地 NVMe 存储器和 400 Gbps 的网络吞吐量。

有关 Habana DLAMI 入门的更多信息,请参阅 Habana DLAMI