推荐的 Habana 实例 - 深度学习 AMI
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推荐的 Habana 实例

具有 Habana 加速器的实例旨在为深度学习模型训练工作负载提供高性能和成本效益。具体而言,DL1 实例类型使用来自英特尔旗下公司 Habana Labs 的 Habana Gaudi 加速器。DL1 实例非常适合培训各种应用领域中使用的机器学习模型(例如自然语言处理、对象检测和分类、推理引擎和自动驾驶车辆感知)。

带哈瓦那加速器的实例配置了 Habana SynapSeAI 软件,并与常用的机器学习框架预集成,例如 TensorFlow 和 PyTorch。如果您正在为训练深度学习模型寻找性能和价格的最佳组合,请考虑使用哈瓦那加速器的实例以最低的训练成本。

注意

应将模型大小作为选择实例的一个考虑因素。如果模型超出了实例的可用 RAM,请为应用程序选择其他具有足够内存的实例类型。

  • Amazon EC2 DL1 实例拥有多达八个哈瓦那高迪加速器、256 GB 的加速器内存、4TB 的本地 NVMe 存储器和 400 Gbps 的网络吞吐量。

有关入门 Habana dLAMi 的更多信息,请参阅。哈瓦那 DLAMI.