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# 选择 DLAMI 实例类型
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在更一般情况下，在为 DLAMI 选择实例类型时，请考虑以下几点。
+ 如果您不熟悉深度学习，那么具有单个 GPU 的实例可能适合您的需求。
+ 如果您注重预算，则可以使用仅含 CPU 的实例。
+ 如果您希望优化深度学习模型推断的高性能和成本效益，则可以使用带有Amazon Inferentia 芯片的实例。
+ 如果您正在寻找具有基于 Arm64 的 CPU 架构的高性能 GPU 实例，则可以使用 G5g 实例类型。
+ 对于高容量推理服务，具有大量内存的单个 CPU 实例或此类实例的集群可能是更好的解决方案。
+  如果您使用的是具有大量数据或较大批处理大小的大型模型，那么您需要具有更多内存的大型实例。您也可以将模型分发到一个集群 GPUs。您可能会发现，如果减小批处理大小，则使用内存较少的实例将是更好的选择。这可能会影响您的准确性和训练速度。
+  如果您有兴趣使用 NVIDIA 集体通信库 (NCCL) 来运行机器学习应用程序，且需要大规模的节点间通信，那么您可能需要使用 [Elastic Fabric Adapter (EFA)](https://docs.amazonaws.cn/dlami/latest/devguide/tutorial-efa-launching.html)。

有关实例的更多详细信息，请参阅[EC2 实例类型EC2 ](https://www.amazonaws.cn/ec2/details/#ec2instancetypes)。

以下主题提供有关实例类型注意事项的信息。

**重要**  
深度学习 AMIs 包括由 NVIDIA 公司开发、拥有或提供的驱动程序、软件或工具包。您同意仅在包含 NVIDIA 硬件的 Amazon EC2 实例上使用这些 NVIDIA 驱动程序、软件或工具包。

**Topics**
+ [DLAMI 的定价](#pricing)
+ [DLAMI 区域可用性](#region)
+ [推荐的 GPU 实例](gpu.md)
+ [推荐的 CPU 实例](cpu.md)
+ [推荐的 Inferentia 实例](inferentia.md)
+ [推荐的 Trainium 实例](trainium.md)

## DLAMI 的定价
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DLAMI 中包含的深度学习框架是免费的，每个都有自己的开源许可证。尽管 DLAMI 中包含的软件是免费的，但您仍然需要为底层的 Amazon EC2 实例硬件付费。

有些 Amazon EC2 实例类型被标记为免费。可以在其中一个免费实例上运行 DLAMI。这意味着，当您只使用该实例的容量时，使用 DLAMI 是完全免费的。如果您需要一个功能更强大、具有更多 CPU 内核、更多磁盘空间、更多 RAM 或一个或多个 RAM 的实例 GPUs，那么您需要一个不属于免费套餐实例类别的实例。

有关实例选择和定价的更多信息，请参阅 [Amazon EC2 定价](https://www.amazonaws.cn/ec2/pricing/)。

## DLAMI 区域可用性
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每个区域支持不同的实例类型范围，并且通常在不同的区域中，一种实例类型的成本略有不同。 DLAMIs 并非在每个地区都可用，但可以复制 DLAMIs 到您选择的区域。有关更多信息，请参阅[复制 AMI](https://docs.amazonaws.cn/AWSEC2/latest/UserGuide/CopyingAMIs.html)。请注意区域选择列表，并确保您选择一个靠近您或您客户的区域。如果您打算使用不止一个 DLAMI 并且可能创建一个集群，请确保为集群中的所有节点使用相同的区域。

有关区域的更多信息，请访问[EC2 区域](https://docs.amazonaws.cn/general/latest/gr/rande.html#cnnorth_region) 。

**后续步骤**  
[推荐的 GPU 实例](gpu.md)