Caffe2 - 深度学习 AMI
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Caffe2

注意

从 v28 版本开始，Amazon Deep Learning AMI 中将不再包含 CNTK、Caffe、Caffe2 和 Theano Conda 环境。包含这些环境的先前版本的 Amazon Deep Learning AMI 将继续可用。但是，只有在开源社区针对这些框架发布安全修补程序时，我们才会为这些环境提供更新。

Caffe2 教程

要激活框架，请按照使用 Conda 的深度学习 AMI 上的说明进行操作。

只有使用 CUDA 9 和 cuDNN 7 的 Python 2 选项：

$ source activate caffe2_p27

启动 iPython 终端。

(caffe2_p27)$ ipython

运行快速 Caffe2 程序。


from caffe2.python import workspace, model_helper
import numpy as np
# Create random tensor of three dimensions
x = np.random.rand(4, 3, 2)
print(x)
print(x.shape)
workspace.FeedBlob("my_x", x)
x2 = workspace.FetchBlob("my_x")
print(x2)

您应该会看到系统输出初始 numpy 随机数组，然后这些数组加载到了 Caffe2 blob 中。请注意，加载之后，它们是相同的。

更多教程

有关更多教程和示例，请参阅该框架的官方 Python 文档、适用于 Caffe2 的 Python API 和 Caffe2 网站。