深度学习 AMI
开发人员指南
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CNTK

要激活框架,请按照 采用 Conda 的 Deep Learning AMI 上的说明进行操作。

对于使用 CUDA 9 的 Python 3:

$ source activate cntk_p36

对于使用 CUDA 9 的 Python 2:

$ source activate cntk_p27

启动 iPython 终端。

(caffe2_p27)$ ipython

运行快速 Caffe2 程序。

import cntk as C C.__version__ c = C.constant(3, shape=(2,3)) c.asarray()

您应该看到 CNTK 版本,然后输出一个 2x3 的 3 数组。

如果您有 GPU 实例,可以使用以下代码示例对其进行测试。如果 CNTK 可以访问 GPU,则 True 的结果就是您所期望的。

from cntk.device import try_set_default_device, gpu try_set_default_device(gpu(0))

更多教程

如需查看更多教程和示例,请参阅该框架的官方 Python 文档、Python API for CNTKCNTK 网站。