Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Graviton DLAMI

Amazon Graviton GPU DLAMI 旨在为深度学习工作负载提供高性能和成本效益。具体而言，g5G 实例类型采用基于 ARM 的 G Amazon raviton2 处理器，该处理器是从头开始构建的， Amazon 并针对客户在云中运行工作负载的方式进行了优化。 Amazon Graviton GPU dLAMis 预先配置了 Docker、NVIDIA Docker、NVIDIA Driver、CUDA、cudnn、NCCL 和 Tensorrt，以及流行的机器学习框架，例如和。 TensorFlow PyTorch

借助 G5g 实例类型，您可以利用 Graviton2 的价格和性能优势来部署基于 GPU 加速的深度学习模型，与基于 x86 的带有 GPU 加速的实例相比，成本大幅降低。

选择 Graviton DLAMI

使用您选择的 Graviton DLAMI 来启动 G5g 实例。

有关启动 DLAMI 的 step-by-step 说明，请参阅启动和配置 DLAMI。

有关最新 Graviton DLAMI 的列表，请参阅 DLAMI 发布说明。

开始使用

以下主题将向您展示如何开始使用 Graviton DLAMI。