Graviton DLAMI - 深度学习 AMI
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Graviton DLAMI

AmazonGraviton GPU DLAMIS 旨在为深度学习工作负载提供高性能和成本效益。具体而言,G5G 实例类型以基于 ARM 为特色AmazonGraviton2 处理器,它是由从头开始建造的Amazon并针对客户在云端运行工作负载的方式进行了优化。AmazonGraviton GPU dLAMis 预先配置了 Docker、NVIDIA Docker、NVIDIA Driver、CUDA、cudnN、NCCL 和 TensorRT,以及流行的机器学习框架,例如 TensorFlow 和 PyTorch.

使用 G5G 实例类型,您可以利用 Graviton2 的价格和性能优势,与具有 GPU 加速的基于 x86 的实例相比,以更低的成本部署 GPU 加速的深度学习模型。

选择 Graviton DLAMI

启动G5g 实例使用所选的 Graviton DLAMI。

对于 step-by-step 有关启动 DLAMI 的说明,请参阅启动和配置 DLAMI。

有关最新的 Graviton DLAMIS 的清单,请参阅DLAMI 发布说明.

入门

以下主题说明如何开始使用 Graviton DLAMI。