推出哈瓦那 DLAMI - 深度学习 AMI
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

推出哈瓦那 DLAMI

最新的 DLAMI 已准备就绪,可以与 Habana Gaudi 加速器一起使用。使用以下步骤启动 Habana DLAMI,并确保 Python 和特定于框架的资源处于活动状态。有关其他设置资源,请参阅Habana Gaudi 设置和安装仓库。

选择哈瓦那 DLAMI

启动DL1 实例使用所选哈瓦那 DLAMI。

对于 step-by-step 有关启动 DLAMI 的说明,请参阅启动和配置 DLAMI。

有关最新的 Habana DLAMis 的清单,请参阅DLAMI 发布说明.

激活 Python 环境

Connect 你的 DL1 实例,为你的 Habana DLAMI 激活推荐的 Python 环境。要查看你推荐的 Python 环境,请在下面选择你的 DLAMI发布说明.

导入Machine Learning 框架

使用 Habana 加速器的实例已预先集成到常用的 Machine Learning 框架,例如 TensorFlow 和 PyTorch. 导入您选择的机器学习框架。

导入 TensorFlow

要使用 TensorFlow 在你的 Habana DLAMI 上,导航到你激活并导入的 Python 环境的文件夹 TensorFlow.

/usr/bin/$PYTHON_VERSION import tensorflow tensorflow.__version__

要查看 TensorFlow 版本与你的 Habana DLAMI 兼容,请在里面选择你的 DLAMI发布说明.

导入 PyTorch

要使用 PyTorch 在你的 Habana DLAMI 上,导航到你激活的 Python 环境的文件夹,然后导入相应的 PyTorch 版本。

/usr/bin/$PYTHON_VERSION import torch torch.__version__

要查看 PyTorch 版本与你的 Habana DLAMI 兼容,请在里面选择你的 DLAMI发布说明.

有关如何运行和训练机器学习模型的更多信息,请参见 TensorFlow 和 PyTorch 使用你的 Habana DLAMI,看看哈瓦那模型参考 GitHub 存储库。有关使用 Habana DLAMI 的更多资源,请访问Habana Gaudi 文档.