深度学习 AMI
开发人员指南
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Apache MXNet

要激活框架,请按照 采用 Conda 的 Deep Learning AMI 上的说明进行操作。

对于使用 CUDA 9 的 Python 3:

$ source activate mxnet_p36

对于使用 CUDA 9 的 Python 2:

$ source activate mxnet_p27

启动 iPython 终端。

(mxnet_p36)$ ipython

运行快速 MXNet 程序。创建一个 5x5 矩阵、一个 NDArray 实例,将元素初始化为 0。打印数组。

import mxnet as mx mx.ndarray.zeros((5,5)).asnumpy()

验证结果。

array([[ 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0.]], dtype=float32)

更多教程

您可以在 DLAMI 主目录的 采用 Conda 的 Deep Learning AMI 教程文件夹中找到更多教程。如需查看更多教程和示例,请参阅该框架的官方 Python 文档、Python API for MXNetApache MXNet 网站。