深度学习 AMI
开发人员指南
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TensorFlow

本教程介绍如何在运行 采用 Conda 的 Deep Learning AMI (DLAMI on Conda) 的实例上激活 TensorFlow 并运行 TensorFlow 程序。

在 DLAMI with Conda 上运行 TensorFlow

  1. 为了激活 TensorFlow,打开 DLAMI with Conda 的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例。

    • 对于使用 CUDA 8 的 Python 3 上的 TensorFlow + Keras 2,运行以下命令:

      $ source activate tensorflow_p36
    • 对于使用 CUDA 8 的 Python 2 上的 TensorFlow + Keras 2,运行以下命令:

      $ source activate tensorflow_p27
  2. 启动 iPython 终端:

    (tensorflow_p36)$ ipython
  3. 运行 TensorFlow 程序以验证其是否正常运行:

    import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))

    Hello, TensorFlow! 应显示在您的屏幕上。

更多信息

TensorBoard

TensorFlow Serving

有关教程,请参阅 DLAMI 的主目录中名为 采用 Conda 的 Deep Learning AMI tutorials 的文件夹。

有关更多教程和示例,请参阅 TensorFlow Python API 的 TensorFlow 文档并访问 TensorFlow 网站。

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