深度学习 AMI
开发人员指南
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TensorFlow

要激活框架,请按照 采用 Conda 的 Deep Learning AMI 上的说明进行操作。

在使用 CUDA 8 的 Python 3 上的 TensorFlow + Keras 2:

$ source activate tensorflow_p36

在使用 CUDA 8 的 Python 2 上的 TensorFlow + Keras 2:

$ source activate tensorflow_p27

启动 iPython 终端。

(tensorflow_p36)$ ipython

运行快速 TensorFlow 程序。

import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))

您应该会看到“Hello, Tensorflow!”

更多教程

您可以在 DLAMI 主目录的 采用 Conda 的 Deep Learning AMI 教程文件夹中找到更多教程。如需查看更多教程和示例,请参阅该框架的官方文档、TensorFlow Python APITensorFlow 网站。