TensorFlow - 深度学习 AMI
正在激活 TensorFlowInstall TensorFlow 的夜间构建（实验版）更多教程
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TensorFlow

正在激活 TensorFlow

本教程介绍如何在运行带有 Conda 的深度学习 AMI（Conda TensorFlow 上的 DLAMI）的实例上激活并运行程序。 TensorFlow

当框架的稳定 Conda 程序包发布时，它会在 DLAMI 上进行测试并预安装。如果您希望运行最新的、未经测试的每日构建版本，您可以手动Install TensorFlow 的夜间构建（实验版）。

和 Cond TensorFlow a 一起在 DLAMI 上跑步

  1. 要激活 TensorFlow，请使用 Conda 打开 DLAMI 的亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2) 实例。

    • 对于带有 CUDA 9.0 TensorFlow 和 MKL-DNN 的 Python 3 上的 Keras 2，请运行以下命令：

      $ source activate tensorflow_p36

    • 对于带有 CUDA 9.0 TensorFlow 和 MKL-DNN 的 Python 2 上的 Keras 2，请运行以下命令：

      $ source activate tensorflow_p27

  2. 启动 iPython 终端：

    (tensorflow_p36)$ ipython

  3. 运行一个 TensorFlow 程序以验证它是否正常运行：

    

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

    Hello, TensorFlow! 应显示在您的屏幕上。

Install TensorFlow 的夜间构建（实验版）

您可以使用 Conda 将最新 TensorFlow 版本安装到深度学习 AMI 上的任一或两个 TensorFlow Conda 环境中。

TensorFlow 从夜间版本中安装

    • 对于 Python 3 TensorFlow 环境，请运行以下命令：

      $ source activate tensorflow_p36

    • 对于 Python 2 TensorFlow 环境，请运行以下命令：

      $ source activate tensorflow_p27

  2. 移除当前安装的 TensorFlow。

    注意

    其余步骤假定您使用的是 tensorflow_p36 环境。

    (tensorflow_p36)$ pip uninstall tensorflow

  3. 安装最新的夜间版本。 TensorFlow

    (tensorflow_p36)$ pip install tf-nightly

  4. 要验证您是否已成功安装最新的夜间版本，请启动 IPython 终端并检查的版本。 TensorFlow

    (tensorflow_p36)$ ipython
    import tensorflow
print (tensorflow.__version__)

    输出应类似于以下内容：1.12.0-dev20181012

更多教程

TensorFlow 和 Horovod

TensorBoard

TensorFlow 上菜

有关教程，请参阅 DLAMI 的主目录中名为 Deep Learning AMI with Conda tutorials 的文件夹。

有关更多教程和示例，请参阅 TensorFlow Python API 的 TensorFlow 文档或TensorFlow访问网站。