Theano - 深度学习 AMI
Theano 教程更多教程
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Theano

Theano 教程

注意

从 v28 版本开始，Amazon Deep Learning AMI 中将不再包含 CNTK、Caffe、Caffe2 和 Theano Conda 环境。包含这些环境的先前版本的 Amazon Deep Learning AMI 将继续可用。但是，只有在开源社区针对这些框架发布安全修补程序时，我们才会为这些环境提供更新。

要激活框架，请按照使用 Conda 的深度学习 AMI 上的说明进行操作。

对于使用 CUDA 9 和 cuDNN 7 的 Python 3 中的 Theano + Keras：

$ source activate theano_p36

对于使用 CUDA 9 和 cuDNN 7 的 Python 2 中的 Theano + Keras：

$ source activate theano_p27

启动 iPython 终端。

(theano_p36)$ ipython

运行快速 Theano 程序。


import numpy
import theano
import theano.tensor as T
from theano import pp
x = T.dscalar('x')
y = x ** 2
gy = T.grad(y, x)
pp(gy)

您应该会看到 Theano 计算符号梯度。

更多教程

有关更多教程和示例，请参阅该框架的官方文档、T heano Python API 和 T heano 网站。