Theano - 深度学习 AMI
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Theano

Theano 教程

注意

从 v28 版本开始,Amazon Deep Learning AMI 中将不再包含 CNTK、Caffe、Caffe2 和 Theano Conda 环境。包含这些环境的先前版本的 Amazon Deep Learning AMI 将继续可用。但是,只有在开源社区针对这些框架发布安全修补程序时,我们才会为这些环境提供更新。

要激活框架,请按照您的 Deep Learning AMI 上的这些说明进行操作。

对于使用 CUDA 9 和 cuDNN 7 的 Python 3 中的 Theano + Keras:

$ source activate theano_p36

对于使用 CUDA 9 和 cuDNN 7 的 Python 2 中的 Theano + Keras:

$ source activate theano_p27

启动 iPython 终端。

(theano_p36)$ ipython

运行快速 Theano 程序。

import numpy import theano import theano.tensor as T from theano import pp x = T.dscalar('x') y = x ** 2 gy = T.grad(y, x) pp(gy)

您应该会看到 Theano 计算符号梯度。

更多教程

如需查看更多教程和示例,请参阅该框架的官方文档、Theano Python API,以及Theano网站.