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# DLAMI 使用案例示例
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以下是 Amazon Deep Learning AMIs（DLAMI）的一些常见使用案例示例。

**了解深度学习**：DLAMI 是学习或教授机器学习和深度学习框架的理想选择。DLAMI 消除了一些麻烦，不要求对每个框架的安装进行故障排除和让它们在同一台计算机上运行。DLAMI 包括 Jupyter Notebook，可以轻松地为不熟悉机器学习和深度学习的人运行框架所提供的教程。

**应用程序开发**：如果您是应用程序开发人员，有兴趣使用深度学习来使应用程序利用 AI 领域的最新进展，则 DLAMI 是理想的测试平台。每个框架都附带了关于如何开始使用深度学习的教程，其中许多教程都有模型动物园，可以让您轻松试用深度学习，您不需要自己创建神经网络或进行模型训练。一些示例向您展示如何在几分钟内构建映像检测应用程序，或如何为您自己的聊天自动程序构建语音识别应用程序。

**机器学习和数据分析**：如果您是数据科学家，或者您有兴趣通过深度学习处理数据，则您会发现许多框架都支持 R 和 Spark。您将找到关于进行简单回归的教程，以及为个性化和预测系统构建可扩展的数据处理系统的教程。

**研究**：如果您是研究人员，希望试用新框架、测试新模型或训练新模型，则 DLAMI 和 Amazon 的扩展功能可以减少安装和管理多个训练节点的繁琐工作。

**注意**  
虽然您的最初选择可能是将实例类型升级到具有多个 GPU（最多 8 个）的更大实例，但您也可以通过创建 DLAMI 实例集群来进行水平扩展。有关集群构建的更多信息，请参阅 [有关 DLAMI 的相关信息](resources.md)。