AWS Database Migration Service
分步迁移指南 (API 版本 2016-01-01)
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步骤 4:使用 AWS SCT 将 SQL Server 架构转换为 Aurora MySQL

在将数据迁移到 Amazon Aurora MySQL 之前,请使用 AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) 将 Microsoft SQL Server 架构转换为 Aurora MySQL 架构。

将 SQL Server 架构转换为 Aurora MySQL 架构

  1. 在 AWS SCT 中,选择 File (文件),然后选择 New Project (新建项目)。创建一个名为 AWS Schema Conversion Tool SQL Server to Aurora MySQL 的新项目。

  2. New Project 对话框中,输入以下信息,然后选择 OK

    参数 描述

    Project Name

    键入 AWS Schema Conversion Tool SQL Server to Aurora MySQL

    位置

    使用默认 Projects 文件夹和默认 Transactional Database (OLTP) 选项。

    Source Database Engine

    选择 Microsoft SQL Server

    Target Database Engine

    选择 Amazon Aurora (MySQL compatible)

    
                             在 AWS Schema Conversion Tool 中创建新项目
  3. 选择 Connect to Microsoft SQL Server。在 Connect to Microsoft SQL Server 对话框中,输入以下信息,然后选择 Test Connection

    参数 描述

    服务器名称

    键入服务器名称。

    Server port

    键入 SQL Server 端口号。默认为 1433

    Instance name

    键入 SQL Server 数据库实例名称。

    用户名

    键入 SQL Server 管理员用户名。

    密码

    提供管理员用户的密码。

    
                            在 AWS SCT 中测试到 SQL Server 数据库的连接
  4. 选择 OK 以关闭警报框。然后选择 OK 以关闭对话框并开始连接到 SQL Server 数据库实例。将显示 SQL Server 数据库实例上的数据库结构。

  5. 选择 Connect to Amazon Aurora (MySQL compatible)。在 Connect to Amazon Aurora (MySQL compatible) 对话框中,输入以下信息,然后选择 Test Connection

    参数 描述

    服务器名称

    键入服务器名称。

    Server port

    键入 SQL Server 端口号。默认为 3306

    用户名

    键入 Aurora MySQL 管理员用户名。

    密码

    提供管理员用户的密码。

    
                            在 AWS SCT 中测试到 Aurora MySQL 数据库的连接
  6. 选择 OK 以关闭警报框。然后选择 OK (确定) 以关闭对话框并开始连接到 Aurora MySQL 数据库实例。

  7. 打开要迁移的架构的上下文 (右键单击) 菜单,然后选择 Convert schema

    
                            在 AWS SCT 中选择“Convert schema”(转换架构)
  8. 对于确认消息,请选择 Yes (是)。然后,AWS SCT 将架构转换为目标数据库格式。

    
                             AWS SCT 架构转换

    AWS SCT 分析架构并为到 Aurora MySQL 的转换创建数据库迁移评估报告。

  9. View 中选择 Assessment Report View 以检查报告。

    该报告按每种对象类型以及成功转换所需的手动更改量进行细分。

    
                             AWS SCT 中的数据库迁移报告

    通常,包、过程和函数最可能会出现一些需要解决的问题,因为它们包含大多数的自定义 PL/SQL 代码。AWS SCT 还提供有关如何修复这些对象的提示。

  10. 选择 Action Items 选项卡。

    
                            AWS SCT 中的操作项

    Action Items 选项卡显示每个对象需要引起注意的各个问题。

    对于每个转换问题,您可以完成以下操作之一:

    • 在源 SQL Server 数据库上修改这些对象,以便 AWS SCT 可以将这些对象转换为目标 Aurora MySQL 数据库中的对象。

      1. 在源 SQL Server 数据库上修改这些对象。

      2. 重复上述步骤以转换架构和检查评估报告。

      3. 如果需要,请重复该过程,直到没有转换问题为止。

      4. View 中选择 Main View。打开目标 Aurora MySQL 架构的上下文(右键单击)菜单,选择 Apply to database (应用到数据库) 以将架构更改应用于 Aurora MySQL 数据库,然后确认您要应用架构更改。

        
                                            将架构更改应用于数据库
    • 修改 AWS SCT 生成的脚本,而不是修改源模式,然后再在目标 Aurora MySQL 数据库上应用这些脚本。

      1. View 中选择 Main View。打开目标 Aurora MySQL 架构名称的上下文(右键单击)菜单,然后选择 Save as SQL (保存为 SQL)。接下来,选择脚本的名称和目标。

      2. 在脚本中,修改这些对象以纠正转换问题。

        您还可以从脚本中排除外键约束、触发器和辅助索引,因为它们可能会在迁移期间导致出现问题。在迁移完成后,您可以在 Aurora MySQL 数据库上创建这些对象。

      3. 在目标 Aurora MySQL 数据库上运行该脚本。

    有关更多信息,请参阅 AWS Schema Conversion Tool 用户指南 中的使用 AWS Schema Conversion Tool 将数据库架构转换为 Amazon RDS

  11. (可选)使用 AWS SCT 创建映射规则。

    1. Settings 下面,选择 Mapping Rules

    2. 根据操作项,创建所需的额外映射规则。

    3. 保存映射规则。

    4. 选择 Export script for DMS (导出 DMS 的脚本) 以导出 AWS DMS 任务将使用的所有转换的 JSON 格式。选择 Save