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# 使用 Babelfish 作为目标 Amazon Database Migration Service
<a name="CHAP_Target.Babelfish"></a>

你可以使用将数据从 Microsoft SQL Server 源数据库迁移到 Babelfish 目标。 Amazon Database Migration Service

Aurora PostgreSQL 的 Babelfish 扩展了您的 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版数据库，能够接受来自 Microsoft SQL Server 客户端的数据库连接。这样做可以让最初为 SQL Server 构建的应用程序可以直接与 Aurora PostgreSQL 协作，与传统迁移相比，代码更改很少，而且无需更改数据库驱动程序。

有关 Amazon DMS 支持作为目标的 Babelfish 版本的信息，请参阅。[的目标 Amazon DMS](CHAP_Introduction.Targets.md)在使用 Babelfish 端点之前，需要升级 Aurora PostgreSQL 上 Babelfish 的早期版本。

**注意**  
Aurora PostgreSQL 目标端点是将数据迁移到 Babelfish 的首选方式。有关更多信息，请参阅 [将适用于 Aurora PostgreSQL 的 Babelfish 作为目标](CHAP_Target.PostgreSQL.md#CHAP_Target.PostgreSQL.Babelfish)。

有关使用 Babelfish 作为数据库端点的信息，请参阅《Amazon Aurora 用户指南》**中的[适用于 Aurora PostgreSQL 的 Babelfish](https://docs.amazonaws.cn/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraPostgreSQL.html)。

## 使用 Babelfish 作为目标的先决条件 Amazon DMS
<a name="CHAP_Target.Babelfish.Prerequisites"></a>

在迁移数据之前，必须创建表，以确保表 Amazon DMS 使用正确的数据类型和表元数据。如果您在运行迁移之前未在目标上创建表，则 Amazon DMS 可能会使用不正确的数据类型和权限创建表。例如，改为将时间戳列 Amazon DMS 创建为二进制 (8)，但不提供预期的 timestamp/rowversion 功能。

**在迁移之前准备和创建表**

1. 运行包含任何唯一约束、主键或默认约束的创建表 DDL 语句。

   请勿为视图、存储过程、函数或触发器等对象包含外键约束或任何 DDL 语句。您可以在迁移源数据库后应用它们。

1. 为您的表标识任何标识列、计算列或包含行版本或时间戳数据类型的列。然后，创建必要的转换规则，以便在运行迁移任务时处理已知问题。有关更多信息，请参阅[转换规则和操作](CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TableMapping.SelectionTransformation.Transformations.md)。

1. 识别包含 Babelfish 不支持的数据类型的列。然后，将目标表中受影响的列更改为使用支持的数据类型，或者创建在迁移任务期间将这些列删除的转换规则。有关更多信息，请参阅[转换规则和操作](CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TableMapping.SelectionTransformation.Transformations.md)。

   下表列出了 Babelfish 不支持的源数据类型，以及推荐使用的相应目标数据类型。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Babelfish.html)

**为 Aurora PostgreSQL Serverless V2 源数据库设置 Aurora 容量单位 (ACUs) 级别**

在运行 Amazon DMS 迁移任务之前，您可以通过设置最小 ACU 值来提高其性能。
+ 在 Sev **erless v2 容量设置**窗口中，将 Aurora 数据库集群**的最小 ACUs**容量设置为或合理级别。**2**

  有关设置 Aurora 容量单位的其他信息，请参阅《Amazon Aurora 用户指南》**中的[为 Aurora 集群选择 Aurora Serverless v2 容量范围](https://docs.amazonaws.cn/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/aurora-serverless-v2.setting-capacity.html)。

运行 Amazon DMS 迁移任务后，您可以将 Aurora PostgreSQL Serverless V2 源数据库的最小值重置为合理级别。 ACUs 

## 使用 Babelfish 作为目标时的安全要求 Amazon Database Migration Service
<a name="CHAP_Target.Babelfish.Security"></a>

以下内容描述了与 Babelfish Amazon DMS 目标一起使用的安全要求：
+ 用于创建数据库的管理员用户名（管理员用户）。
+ PSQL 登录角色和具有足够的 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 和 REFERENCES 权限的用户。

## 使用 Babelfish 作为目标的用户权限 Amazon DMS
<a name="CHAP_Target.Babelfish.Permissions"></a>

**重要**  
出于安全目的，用于数据迁移的用户账户，必须是您作为目标的任意 Babelfish 数据库中的注册用户。

您的 Babelfish 目标端点需要最低的用户权限才能运行 Amazon DMS 迁移。

**创建登录角色和低权限的 Transact-SQL（T-SQL）用户**

1. 创建连接到服务器时使用的登录角色和密码。

   ```
   CREATE LOGIN dms_user WITH PASSWORD = 'password';
   GO
   ```

1. 为您的 Babelfish 集群创建虚拟数据库。

   ```
   CREATE DATABASE my_database;
   GO
   ```

1. 为您的目标数据库创建 T-SQL 用户。

   ```
   USE my_database
   GO
   CREATE USER dms_user FOR LOGIN dms_user;
   GO
   ```

1. 对于 Babelfish 数据库中的每个表，授予对于这些表的权限。

   ```
   GRANT SELECT, DELETE, INSERT, REFERENCES, UPDATE ON [dbo].[Categories] TO dms_user;  
   ```

## 使用 Babelfish 作为目标的限制 Amazon Database Migration Service
<a name="CHAP_Target.Babelfish.Limitations"></a>

将 Babelfish 数据库作为 Amazon DMS目标时，存在以下限制：
+ 仅支持**不进行任何操作**的表准备模式。
+ ROWVERSION 数据类型需要一个表映射规则，该规则可在迁移任务期间从表中删除列名。
+ 不支持 sql\$1variant 数据类型。
+ 支持完整 LOB 模式。使用 SQL Server 作为源端点需要设置 `ForceFullLob=True` SQL Server 端点连接属性设置才能迁移到目标端点。 LOBs 
+ 复制任务设置具有以下限制：

  ```
  {
     "FullLoadSettings": {
        "TargetTablePrepMode": "DO_NOTHING",
        "CreatePkAfterFullLoad": false,
        }.
      
  }
  ```
+ Babelfish 中的时间 DATETIME2 (7)、(7) 和 DATETIMEOFFSET (7) 数据类型将时间中秒部分的精度值限制为 6 位数。使用这些数据类型时，请考虑对目标表使用精度值 6。对于 Babelfish 2.2.0 及更高版本，当使用 TIME (7) 和 DATETIME2 (7) 时，精度的第七位数始终为零。
+ 在 DO\$1NOTHING 模式下，DMS 会检查此表是否已存在。如果目标架构中不存在此表，DMS 会根据源表定义创建表，并将任何用户定义的数据类型映射到其基本数据类型。
+ 向 Babelfish 目标的 Amazon DMS 迁移任务不支持具有使用 ROWVERSION 或 TIMESTAMP 数据类型的列的表。您可以使用表映射规则，此规则可在传输过程中从表中删除列名。在以下转换规则示例中，源中名为 `Actor` 的表经过转换后从目标上的 `Actor` 中删除了以字符 `col` 开头的所有列。

  ```
  {
   	"rules": [{
  		"rule-type": "selection",is 
  		"rule-id": "1",
  		"rule-name": "1",
  		"object-locator": {
  			"schema-name": "test",
  			"table-name": "%"
  		},
  		"rule-action": "include"
  	}, {
  		"rule-type": "transformation",
  		"rule-id": "2",
  		"rule-name": "2",
  		"rule-action": "remove-column",
  		"rule-target": "column",
  		"object-locator": {
  			"schema-name": "test",
  			"table-name": "Actor",
  			"column-name": "col%"
  		}
  	}]
   }
  ```
+ 对于具有标识列或计算列的表，如果目标表使用混合大小写的名称（如 Categories），则必须创建转换规则操作，以便在 DMS 任务中将表名转换为小写形式。以下示例说明如何使用 Amazon DMS 控制台创建转换规则操作 “变**为小写**”。有关更多信息，请参阅 [转换规则和操作](CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TableMapping.SelectionTransformation.Transformations.md)。  
![\[Babelfish 转换规则\]](http://docs.amazonaws.cn/dms/latest/userguide/images/datarep-babelfish-transform-1.png)
+ 对于 2.2.0 之前的 Babelfish 版本，DMS 将可以复制到 Babelfish 目标端点的列数限制为二十（20）列。在 Babelfish 2.2.0 中，此限制增加到 100 列。但在 Babelfish 2.4.0 及更高版本中，您可以复制的列数再次增加。您可以对 SQL Server 数据库运行以下代码示例，以确定哪些表太长。

  ```
  USE myDB;
  GO
  DECLARE @Babelfish_version_string_limit INT = 8000; -- Use 380 for Babelfish versions before 2.2.0
  WITH bfendpoint
  AS (
  SELECT 
  	[TABLE_SCHEMA]
        ,[TABLE_NAME]
  	  , COUNT( [COLUMN_NAME] ) AS NumberColumns
  	  , ( SUM( LEN( [COLUMN_NAME] ) + 3)  
  		+ SUM( LEN( FORMAT(ORDINAL_POSITION, 'N0') ) + 3 )  
  	    + LEN( TABLE_SCHEMA ) + 3
  		+ 12 -- INSERT INTO string
  		+ 12)  AS InsertIntoCommandLength -- values string
        , CASE WHEN ( SUM( LEN( [COLUMN_NAME] ) + 3)  
  		+ SUM( LEN( FORMAT(ORDINAL_POSITION, 'N0') ) + 3 )  
  	    + LEN( TABLE_SCHEMA ) + 3
  		+ 12 -- INSERT INTO string
  		+ 12)  -- values string
  			>= @Babelfish_version_string_limit
  			THEN 1
  			ELSE 0
  		END AS IsTooLong
  FROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS]
  GROUP BY [TABLE_SCHEMA], [TABLE_NAME]
  )
  SELECT * 
  FROM bfendpoint
  WHERE IsTooLong = 1
  ORDER BY TABLE_SCHEMA, InsertIntoCommandLength DESC, TABLE_NAME
  ;
  ```

## Babelfish 的目标数据类型
<a name="CHAP_Target.Babelfish.DataTypes"></a>

下表显示了使用时支持的 Babelfish 目标数据类型 Amazon DMS 以及 Amazon DMS 数据类型的默认映射。

有关 Amazon DMS 数据类型的更多信息，请参见[Amazon Database Migration Service 的数据类型](CHAP_Reference.DataTypes.md)。


|  Amazon DMS 数据类型  |  Babelfish 数据类型   | 
| --- | --- | 
|  BOOLEAN  |  TINYINT  | 
|  BYTES  |  VARBINARY(length)  | 
|  DATE  |  DATE  | 
|  TIME  |  TIME  | 
|  INT1  |  SMALLINT  | 
|  INT2  |  SMALLINT  | 
|  INT4  |  INT  | 
|  INT8  |  BIGINT  | 
|  NUMERIC   |  NUMERIC (p,s)  | 
|  REAL4  |  REAL  | 
|  REAL8  |  FLOAT  | 
|  STRING  |  如果列是日期或时间列，请执行以下操作： [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Babelfish.html) 如果列不是日期或时间列，请使用 VARCHAR (length)。  | 
|  UINT1  |  TINYINT  | 
|  UINT2  |  SMALLINT  | 
|  UINT4  |  INT  | 
|  UINT8  |  BIGINT  | 
|  WSTRING  |  NVARCHAR(长度)  | 
|  BLOB  |  VARBINARY(max) 要在 DMS 中使用此数据类型，必须 BLOBs 为特定任务启用使用。DMS 仅在包含主键的表中支持 BLOB 数据类型。  | 
|  CLOB  |  VARCHAR(max) 要在 DMS 中使用此数据类型，必须 CLOBs 为特定任务启用使用。  | 
|  NCLOB  |  NVARCHAR(max) 要在 DMS 中使用此数据类型，必须 NCLOBs 为特定任务启用使用。在 CDC 期间，DMS 仅在包含主键的表中支持 NCLOB 数据类型。  |