表格设置中的通配符对所选表、视图和集合使用并行加载为所选表或视图指定 LOB 设置表设置示例

表和集合设置规则和操作

可以使用表设置，指定要应用于指定操作的选定表或视图的任何设置。表设置规则是可选的，具体取决于端点和迁移要求。

MongoDB 和 Amazon DocumentDB 数据库不使用表和视图，而是将数据记录存储为文档，这些文档聚集在集合中。任何 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 端点的单个数据库都是由数据库名称标识的一组特定集合。

从 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 源迁移时，使用并行加载设置的方式略有不同。在这种情况下，对于所选集合（而不是表和视图），请考虑自动分段或范围分段类型的并行加载设置。

对于使用表设置规则类型的表映射规则，您可以应用以下参数。

参数	可能的值	描述
`rule-type`	`table-settings`	一个将规则应用于选定规则所指定的表、视图或集合的值。
`rule-id`	一个数字值。	一个用于标识规则的唯一数字值。
`rule-name`	一个字母数字值。	一个用于标识规则的唯一名称。
`object-locator`	一个带以下参数的对象： `schema-name` – 架构的名称。对于 MongoDB 和 Amazon DocumentDB 端点，这是存放一组集合的数据库的名称。 `table-name` – 表、视图或集合的名称。	特定架构和表或视图的名称，或特定数据库和集合的名称（无通配符）。
`parallel-load`	一个带以下参数的对象： `type` – 指定是否启用并行加载。如果是，则此参数还指定用于标识要并行加载的表或视图分区、子分区或其他段的机制。分区是已在源表或视图中按名称定义和标识的段。对于 MongoDB 和亚马逊 DocumentDB 终端节点，分区是分段。 Amazon DMS 可以根据关联的自动分段参数自动计算这些值。或者，可以使用范围分段参数手动指定这些参数。仅限 Oracle 端点，子分区是已在源表或视图中按名称定义和标识的其他级别的段。您可以通过在一个或多个表或视图列的值范围中指定边界，在 `table-settings` 规则中标识其他段。 `partitions` – 当 `type` 为 `partitions-list` 时，此值指定要并行加载的所有分区。 `subpartitions` – 仅限 Oracle 端点，当 `type` 为 `partitions-list` 时，此值指定要并行加载的所有子分区。 `columns` – 当 `type` 为 `ranges` 时，此值指定用于标识要并行加载的基于范围的段的列的名称。 `boundaries` – 当 `type` 为 `ranges` 时，此值指定用于标识要并行加载的基于范围的段的 `columns` 的值。	该值指定由 `object-locator` 选项标识的表或视图上的并行加载（多线程）操作。在这种情况下，您可以通过以下任意方式并行加载：按所有可用分区或子分区指定的段。按选定的分区和子分区。按您指定的自动分段或基于范围的段。有关并行加载的更多信息，请参阅对所选表、视图和集合使用并行加载。
`type`	`parallel-load` 的以下操作之一： `partitions-auto` – 所有表或视图的分区均为并行加载。每个分区都分配到自己的线程。对于 MongoDB 和 Amazon DocumentDB 源端点而言，这是使用并行完全加载的自动分段选项所必需的设置。 `subpartitions-auto` –（仅限 Oracle 端点）表或视图的所有子分区均为并行加载。每个子分区都分配到自己的线程。 `partitions-list` – 表或视图的所有指定分区均为并行加载。仅限 Oracle 端点，表或视图的所有指定子分区均为并行加载。您指定的每个分区和子分区都分配到自己的线程。您可以通过分区名称 (`partitions`) 和子分区名称 (`subpartitions`) 指定要并行加载的分区和子分区。 `ranges` – 表、视图或集合的所有指定范围的段均为并行加载。您标识的每个表、视图或集合段都分配到自己的线程。您可以按列名 (`columns`) 和列值 (`boundaries`) 指定这些段。 PostgreSQL 端点仅支持此类型的并行加载。作为源端点的 MongoDB 和 Amazon DocumentDB 既支持此范围分段类型，也支持并行完全加载的自动分段类型（`partitions-auto`）。 `none` – 表、视图或集合在单线程任务（默认值）中加载，而不论其分区或子分区如何。有关更多信息，请参阅创建任务。	用于标识要并行加载的表、视图或集合分区、子分区或段的机制。
`number-of-partitions`	（可选）当 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 端点的指定集合的 `type` 为 `partitions-auto` 时，此参数指定用于迁移的分区（段）的总数。默认值是 16。	指定要并行加载的分区的确切数量。
`collection-count-from-metadata`	（可选）当 `type` MongoDB 或 Amazon DocumentDB 终端节点的指定集合且此参数设置为 Amazon DMS ，则使用估计的集合计数`true`来确定分区的数量。`partitions-auto`如果此参数设置为`false`，则 Amazon DMS 使用实际收集次数。默认为 `true`。	指定是使用估计的集合计数，还是实际的集合计数来计算要并行加载的分区数量。
`max-records-skip-per-page`	（可选）当 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 端点的指定集合的 `type` 为 `partitions-auto` 时，此参数为确定每个分区边界时要同时跳过的记录数。 Amazon DMS 采用分页跳过法来确定分区的最小边界。默认值是 10000。	指定在确定每个分区的边界时要同时跳过的记录数。设置一个相对默认值较大的值，可能会导致游标超时和任务失败。设置一个相对默认值较低的值，会导致每页的操作次数增加，完全加载速度降低。
`batch-size`	（可选）当 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 端点的指定集合的 `type` 为 `partitions-auto` 时，此整数值会限制一个往返批处理中返回的文档数。如果批处理大小为零（0），则游标使用服务器定义的最大批处理大小。默认值是 0。	指定一个批处理中返回的最大文档数。每个批处理需要往返一次服务器。
`partitions`	当 `type` 为 `partitions-list` 时，这是一个字符串数组，用于指定并行加载的分区的名称。	要并行加载的分区的名称。
`subpartitions`	（仅限 Oracle 端点）当 `type` 为 `partitions-list` 时，这是一个字符串数组，用于指定并行加载的子分区的名称。	要并行加载的子分区的名称。
`columns`	当 `type` 为 `ranges` 时，这是设置为列名称的字符串数组，用于标识要并行加载的基于范围的表、视图或集合段。	用于标识要并行加载的基于范围的表、视图或集合段的列的名称。
`boundaries`	当 `type` 为 `ranges` 时，这是列值数组的数组。每个列值数组都包含 `columns` 指定的数量和顺序的列值。列值数组指定表、视图或集合段的上边界。每个附加列值数组都会为一个附加表、视图或集合段添加上边界。所有此类基于范围的表、视图或集合段均为并行加载。	用于标识要并行加载的基于范围的表、视图或集合分区的列值。
`lob-settings`	一个带以下参数的对象： `mode`— 为指定迁移处理模式 LOBs。 `bulk-max-size`— 指定最大大小 LOBs，具体取决于`mode`设置。	一个值，指定由 `object-locator` 选项标识的表或视图的 LOB 处理。指定的 LOB 处理仅覆盖此表或视图的任何任务 LOB 设置。有关使用 LOB 设置参数的更多信息，请参阅为所选表或视图指定 LOB 设置。
`mode`	使用以下值指定指定表或视图 LOBs 中的迁移处理： `limited`—（默认）此值将迁移设置为受限 LOB 模式，所有 LOBs 迁移与表或视图中的所有其他列数据类型一起内联迁移。当复制的大部分较小 LOBs （100 MB 或更小）时，请使用此值。此外，指定一个 `bulk-max-size` 值（0 无效）。所有迁移 LOBs 的大小`bulk-max-size`都将截断为您设置的大小。 `unlimited` – 此值将迁移设置为完整 LOB 模式。当您要复制的全部或大部分都大于 1 GB 时，请使用此值。 LOBs 如果将`bulk-max-size`值指定为零， LOBs 则将在标准的完整 LOB 模式下迁移所有内容。在这种`unlimited`模式下，使用源表或视图中的查找，将所有 LOBs 数据类型与其他列数据类型分开迁移。如果指定的`bulk-max-size`值大于零，则所有值 LOBs 都将在组合完整 LOB 模式下迁移。在这种形式的`unlimited`模式下，使用源表或视图查找迁移 LOBs 大于`bulk-max-size`，类似于标准的完整 LOB 模式。否则，将 LOBs 以内联方式迁移不超过该大小，类似于受限 LOB 模式。无论您使用何种形式，都不会在 `unlimited` 模式下截断 LOB。 `none`— 根据任务 LOB 设置迁移所有表格或视图 LOBs 。有关任务 LOB 设置的更多信息，请参阅目标元数据任务设置。有关如何迁移 LOBs 以及如何指定这些任务 LOB 设置的更多信息，请参阅为任务中的源数据库设置 LOB 支持 Amazon DMS。	用于迁移的机制 LOBs。
`bulk-max-size`	此值的影响取决于 `mode`。	以千字节为增 LOBs 量的最大大小。仅当您需要进行小规模复制 LOBs 或目标端点不支持无限的 LOB 大小时，才指定此选项。

表格设置中的通配符受到限制

源数据库不支持在 "table-settings" 规则中使用百分比通配符（"%"），如下所示。


{
    "rule-type": "table-settings",
    "rule-id": "8",
    "rule-name": "8",
    "object-locator": {
        "schema-name": "ipipeline-prod",            
        "table-name": "%"
    },
    "parallel-load": {
        "type": "partitions-auto",
        "number-of-partitions": 16,
        "collection-count-from-metadata": "true",
        "max-records-skip-per-page": 1000000,
        "batch-size": 50000
    }
  }

如果您在"table-settings"规则"%"中使用如图所示，则 Amazon DMS 返回以下异常。


Error in mapping rules. Rule with ruleId = x failed validation. Exact 
schema and table name required when using table settings rule.

此外， Amazon 建议您不要使用单个任务加载大量的大型集合parallel-load。请注意， Amazon DMS 通过 MaxFullLoadSubTasks 任务设置参数值（最大值为 49），限制资源争用以及并行加载的段数。

相反，可通过分别指定每个 "schema-name" 和 "table-name"，为最大的集合指定源数据库的所有集合。此外，可适当扩大迁移规模。例如，在足够数量的复制实例上运行多个任务，以处理数据库中的大量大型集合。

对所选表、视图和集合使用并行加载

要加速迁移并提高其效率，可以对选定的表、视图和集合使用并行加载。换而言之，可以并行使用多个线程迁移单个分段的表、视图或集合。为此，将满负荷 Amazon DMS 任务拆分为线程，并将每个表段分配给自己的线程。

使用此并行加载过程，您可以首先让多个线程从源端点并行卸载多个表、视图和集合。然后，可以迁移多个线程，并将相同的表、视图和集合并行加载到目标端点。对于某些数据库引擎，可以按现有分区或子分区对表和视图进行分段。对于其他数据库引擎，您可以根据特定参数 Amazon DMS 自动对集合进行细分（自动分段）。除此之外，可以按指定的列值范围，对任何表、视图或集合进行分段。

以下源端点支持并行加载：

Oracle
Microsoft SQL Server
MySQL
PostgreSQL
IBM Db2 LUW
SAP Adaptive Server Enterprise（ASE）
MongoDB（仅支持并行完全加载的自动分段和范围分段选项）
Amazon DocumentDB（仅支持并行完全加载的自动分段和范围分段选项）

对于 MongoDB 和 Amazon DocumentDB 终端节点 Amazon DMS ，支持以下数据类型，这些列是并行满载的范围分割选项的分区键。

双精度
String
ObjectId
32 位整数
64 位整数

以下目标端点支持用于表设置规则的并行加载：

Oracle
Microsoft SQL Server
MySQL
PostgreSQL
Amazon S3
SAP Adaptive Server Enterprise（ASE）
Amazon Redshift
MongoDB（仅支持并行完全加载的自动分段和范围分段选项）
Amazon DocumentDB（仅支持并行完全加载的自动分段和范围分段选项）
Db2 LUW

要指定并行加载的表和视图的最大数，请使用 MaxFullLoadSubTasks 任务设置。

要为并行加载任务的支持目标指定每个表或视图的最大线程数，可使用列值边界定义更多的段。

重要

MaxFullLoadSubTasks 控制要并行加载的表或表段的数量。ParallelLoadThreads 控制迁移任务用于执行并行加载的线程数。这些设置为相乘关系。因此，完全加载任务期间使用的线程总数大约为 ParallelLoadThreads 的值乘以 MaxFullLoadSubTasks 的值（ParallelLoadThreads * MaxFullLoadSubtasks)）。

如果您创建的任务包含大量完全加载子任务和大量并行加载线程，则任务可能会消耗过多的内存并失败。

要为 Amazon DynamoDB、Amazon Kinesis Data Streams、Apache Kafka 或 Amazon Elasticsearch Service 目标指定每个表的最大线程数，可使用 ParallelLoadThreads 目标元数据任务设置。

要指定使用 ParallelLoadThreads 时并行加载任务的缓冲区大小，可使用 ParallelLoadBufferSize 目标元数据任务设置。

ParallelLoadThreads 和 ParallelLoadBufferSize 的可用性和设置取决于目标端点。

有关 ParallelLoadThreads 和 ParallelLoadBufferSize 设置的更多信息，请参阅目标元数据任务设置。有关 MaxFullLoadSubTasks 设置的更多信息，请参阅完全加载任务设置。有关特定于目标端点的信息，请参阅相关主题。

要使用并行加载，您可以使用 parallel-load 选项创建一个类型为 table-settings 的表映射规则。在 table-settings 规则中，您可以为要并行加载的单个表、视图或集合指定分段条件。要执行此操作，请将 parallel-load 选项的 type 参数设置为多个选项之一。

如何执行此操作取决于您希望如何为并行加载分段表、视图或集合：

按分区（或段）– 使用 partitions-auto 类型加载所有现有表或视图分区（或段）。或者使用具指定分区数组的 partitions-list 类型，仅加载选定的分区。

仅适用于 MongoDB 和 Amazon DocumentDB 终端节点，按区段加载所有或指定的集合 Amazon DMS ，这些集合也使用partitions-auto类型和其他可选参数自动计算。table-settings
（仅限 Oracle 端点）按子分区 – 使用 subpartitions-auto 类型加载所有现有的表或视图子分区。或者使用具指定 subpartitions 数组的 partitions-list 类型，仅加载选定的子分区。
按您定义的段 – 加载使用列值边界定义的表、视图或集合段。为此，请使用具有指定 columns 和 boundaries 数组的 ranges 类型。

注意
PostgreSQL 端点仅支持此类型的并行加载。作为源端点的 MongoDB 和 Amazon DocumentDB 既支持此范围分段类型，也支持并行完全加载的自动分段类型（partitions-auto）。

要标识要并行加载的其他表、视图或集合，请使用 parallel-load 选项指定其他 table-settings 对象。

在以下过程中，您可以了解如何为每种并行加载类型编写 JSON 代码（从最简单到最复杂）。

指定所有表、视图或集合分区，或所有表或视图子分区

使用 partitions-auto 类型或 subpartitions-auto 类型（但不能同时使用二者）指定 parallel-load。

然后，每个表、视图或集合分区（或段）或子分区会自动分配到自己的线程。

对于某些端点，并行加载仅包括已为表或视图定义的分区或子分区。对于 MongoDB 和 Amazon DocumentDB 源终端节点，您可以 Amazon DMS 根据可选的附加参数自动计算分区（或分段）。这包括 number-of-partitions、collection-count-from-metadata、max-records-skip-per-page 和 batch-size。

指定选定表或视图的分区和/或子分区

使用 partitions-list 类型指定 parallel-load。
（可选）通过将分区名称数组指定为 partitions 的值来包含分区。

然后，每个指定的分区将分配到自己的线程。

重要
对于 Oracle 端点，在选择分区和子分区进行并行加载时，请确保分区和子分区不重叠。如果使用重叠的分区和子分区并行加载数据，则会复制条目，或者由于主键重复冲突而失败。
（可选）仅限 Oracle 端点，可通过将子分区名称数组指定为 subpartitions 的值来包含子分区。

然后，每个指定的子分区将分配到自己的线程。

注意
并行加载仅包括已为表或视图定义的分区或子分区。

您可以指定表或视图段作为列值范围。执行此操作时，请注意以下列特征：

指定索引列可显著提高性能。
您可以指定最多 10 个列。
您不能使用列来定义具有以下 Amazon DMS 数据类型的分段边界：DOUBLE、FLOAT、BLOB、CLOB 和 NCLOB
不会复制具有 null 值的记录。

指定表、视图或集合段作为列值范围

使用 ranges 类型指定 parallel-load。
通过列名数组指定为 columns 的值来定义表或视图段之间的边界。对要为其定义表或视图段之间边界的每个列执行此操作。

列的顺序很重要。在定义每个边界时，第一列是最重要的，最后一列最不重要，如下所述。

通过将边界数组指定为 boundaries 值来定义所有表或视图段的数据范围。边界数组是一个列值数组的数组。要实现此目的，请执行以下步骤：

将列值数组的每个元素指定为与每个列对应的值。列值数组 代表您要定义的每个表或视图段的上边界。按照您在 columns 数组中指定该列的顺序指定每个列。

以源支持的格式输入 DATE 列的值。
按顺序将每个列值数组指定为从表或视图的底部到各 next-to-top段的上边界。如果您指定的顶部边界上方存在任何行，则这些行将填充表或视图的顶部段。因此，基于范围的段的数量可能比边界数组中的段边界的数量多一个。每个这样的基于范围的段被分配到自己的线程。

将会复制所有非 null 数据，即使您没有为表或视图中的所有列定义数据范围也是如此。

例如，假设您为列、和定义了三个列值数组 COL1 COL2，如下 COL3 所示。

COL1	COL2	COL3
10	30	105
20	20	120
100	12	99

您就可能为总共四个段定义了三个段边界。

为了标识要为每个段复制的行范围，复制实例会对以下四个段中的每个段的这三个列应用搜索。搜索类似于以下内容：

段 1: 在以下情况下复制所有行：前两列值小于或等于其对应段 1 上边界值。此外，第三列的值小于其段 1 上边界值。
段 2: 在以下情况下复制所有行（段 1行除外）：前两列值小于或等于其对应段 2 上边界值。此外，第三列的值小于其段 2 上边界值。
段 3: 在以下情况下复制所有行（段 2行除外）：前两列值小于或等于其对应段 3 上边界值。此外，第三列的值小于其段 3 上边界值。
段 4: 复制所有剩余的行（除了段 1、2 和 3 行）。

在这种情况下，复制实例会创建一个 WHERE 子句来加载每个段，如下所示：

段 1: ((COL1 < 10) OR ((COL1 = 10) AND (COL2 < 30)) OR ((COL1 = 10) AND (COL2 = 30) AND (COL3 < 105)))
段 2: NOT ((COL1 < 10) OR ((COL1 = 10) AND (COL2 < 30)) OR ((COL1 = 10) AND (COL2 = 30) AND (COL3 < 105))) AND ((COL1 < 20) OR ((COL1 = 20) AND (COL2 < 20)) OR ((COL1 = 20) AND (COL2 = 20) AND (COL3 < 120)))
段 3: NOT ((COL1 < 20) OR ((COL1 = 20) AND (COL2 < 20)) OR ((COL1 = 20) AND (COL2 = 20) AND (COL3 < 120))) AND ((COL1 < 100) OR ((COL1 = 100) AND (COL2 < 12)) OR ((COL1 = 100) AND (COL2 = 12) AND (COL3 < 99)))
段 4: NOT ((COL1 < 100) OR ((COL1 = 100) AND (COL2 < 12)) OR ((COL1 = 100) AND (COL2 = 12) AND (COL3 < 99)))

为所选表或视图指定 LOB 设置

您可以通过使用一个或多个 table-settings 对象的 lob-settings 选项创建 table-settings 类型的表映射规则来为一个或多个表设置任务 LOB 设置。

以下源端点支持为所选表或视图指定 LOB 设置：

Oracle
Microsoft SQL Server
MySQL
PostgreSQL
IBM Db2，具体取决于 mode 和 bulk-max-size 设置，如下所述
SAP Adaptive Server Enterprise (ASE)，具体取决于 mode 和 bulk-max-size 设置，如下所述

以下目标端点支持为所选表或视图指定 LOB 设置：

Oracle
Microsoft SQL Server
MySQL
PostgreSQL
SAP ASE，具体取决于 mode 和 bulk-max-size 设置，如下所述

注意

您只能将 LOB 数据类型用于包含主键的表或视图。

要对选定的表或视图使用 LOB 设置，请使用 lob-settings 选项创建类型为 table-settings 的表映射规则。这样做会指定由 object-locator 选项标识的表或视图的 LOB 处理。在 table-settings 规则中，您可以指定一个具有以下参数的 lob-settings 对象：

mode – 指定处理所选表或视图的 LOB 迁移的机制，如下所示：
- limited – 此默认受限 LOB 模式是最快且最有效的模式。仅当您的所有端点 LOBs 都很小（大小在 100 MB 以内）或目标端点不支持无限的 LOB 大小时，才使用此模式。另外，如果您使用limited，则所有尺寸都 LOBs 需要在您设置的范围内bulk-max-size。
  
  在此模式下，对于满载任务，复制实例会将所有列数据类型与其他列数据类型一起以 LOBs 内联方式迁移，作为主表或视图存储的一部分。但是，实例会将大于您的 bulk-max-size 值的任何迁移 LOB 截断为指定的大小。对于变更数据捕获 (CDC) 加载任务，实例 LOBs 使用源表查找迁移所有内容，就像在标准的完整 LOB 模式下一样（参见以下内容）。
  
  注意
  您只能为完全加载任务迁移视图。
- unlimited – 完整 LOB 模式的迁移机制取决于您为 bulk-max-size 设置的值，如下所示：
  - 标准完整 LOB 模式-设置bulk-max-size为零时，复制实例将 LOBs 使用标准完整 LOB 模式全部迁移。此模式需要在源表或视图中进行查找，以便迁移每个 LOB，无论大小如何都是如此。此方法通常会比对于有限 LOB 模式迁移慢得多。仅当全部或大部分 LOBs 都很大（1 GB 或更大）时才使用此模式。
  - 组合完整 LOB 模式 – 如果将 bulk-max-size 设置为非零值，则此完整 LOB 模式使用有限 LOB 模式和标准完整 LOB 模式的组合。这适用于完全加载任务，如果 LOB 大小在您的 bulk-max-size 值范围内，则实例会在有限 LOB 模式下内联迁移 LOB。如果 LOB 大小大于此值，则实例使用源表或视图查找迁移 LOB，就像在标准完整 LOB 模式下一样。对于变更数据捕获 (CDC) 加载任务，实例 LOBs 使用源表查找迁移所有内容，就像在标准的完整 LOB 模式下一样（参见以下内容）。无论 LOB 大小如何，它都会这样做。
    
    注意
    您只能为完全加载任务迁移视图。
    
    此模式导致迁移速度处于更快的有限 LOB 模式和更慢的标准完整 LOB 模式之间。只有当你混合了小号和大号并且大多数 LOBs 都很小时 LOBs，才使用此模式。
    
    此组合完整 LOB 模式仅适用于以下端点：
    
    IBM Db2 作为源
    
    SAP ASE 作为源或目标
  无论您为unlimited模式指定哪种机制，实例都会 LOBs完全迁移，不会被截断。
- none— 复制实例使用您的任务 LOB 设置迁移 LOBs 到选定的表或视图中。使用此选项来帮助比较对于所选表或视图，在具有和不具有 LOB 设置时的迁移结果。
如果复制中 LOBs 包含指定的表或视图，则true只能在使用 limited LOB 模式时将BatchApplyEnabled任务设置设置设置为。

在某些情况下，您可以将 true 设置为 BatchApplyEnabled，将 BatchApplyPreserveTransaction 设置为 false。在这些情况下，true如果表或视图有，并且源端点 LOBs 和目标终端节点都是 Oracle，则实例会设置BatchApplyPreserveTransaction为。
bulk-max-size – 将此值设置为零或非零值（以 KB 为单位），具体取决于 mode，如之前几项所述。在 limited 模式中，您必须为此参数设置非零值。

该实例将 LOBs 转换为二进制格式。因此，要指定需要复制的最大 LOB，请将其大小乘以 3。例如，如果您的最大 LOB 为 2 MB，请将 bulk-max-size 设置为 6,000 (6 MB)。

表设置示例

下面，您可以找到一些演示如何使用表设置的示例。

例加载按分区分段的表

以下示例通过基于其所有分区并行加载源中的 SALES 表来更有效地加载它。


{
   "rules": [{
            "rule-type": "selection",
            "rule-id": "1",
            "rule-name": "1",
            "object-locator": {
                "schema-name": "%",
                "table-name": "%"
            },
            "rule-action": "include"
        },
        {
            "rule-type": "table-settings",
            "rule-id": "2",
            "rule-name": "2",
            "object-locator": {
                "schema-name": "HR",
                "table-name": "SALES"
            },
            "parallel-load": {
                "type": "partitions-auto"
            }
        }
     ]
}

例加载按子分区分段的表

以下示例通过基于其所有子分区并行加载 Oracle 源中的 SALES 表来更有效地加载它。


{
   "rules": [{
            "rule-type": "selection",
            "rule-id": "1",
            "rule-name": "1",
            "object-locator": {
                "schema-name": "%",
                "table-name": "%"
            },
            "rule-action": "include"
        },
        {
            "rule-type": "table-settings",
            "rule-id": "2",
            "rule-name": "2",
            "object-locator": {
                "schema-name": "HR",
                "table-name": "SALES"
            },
            "parallel-load": {
                "type": "subpartitions-auto"
            }
        }
     ]
}

例加载按分区列表分段的表

以下示例通过按特定分区列表并行加载源中的 SALES 表来加载它。在此，指定的分区以用字母的部分开头的值命名，例如 ABCD、EFGH 等等。


{
    "rules": [{
            "rule-type": "selection",
            "rule-id": "1",
            "rule-name": "1",
            "object-locator": {
                "schema-name": "%",
                "table-name": "%"
            },
            "rule-action": "include"
        },
        {
            "rule-type": "table-settings",
            "rule-id": "2",
            "rule-name": "2",
            "object-locator": {
                "schema-name": "HR",
                "table-name": "SALES"
            },
            "parallel-load": {
                "type": "partitions-list",
                "partitions": [
                    "ABCD",
                    "EFGH",
                    "IJKL",
                    "MNOP",
                    "QRST",
                    "UVWXYZ"
                ]
            }
        }
    ]
}

例加载按选定的分区和子分区列表分段的 Oracle 表

以下示例通过按选定分区和子分区列表并行加载 Oracle 源中的 SALES 表来加载它。在此，指定的分区以用字母的部分开头的值命名，例如 ABCD、EFGH 等等。指定的子分区用以数字开头的值命名，例如 01234 和 56789。


{
    "rules": [{
            "rule-type": "selection",
            "rule-id": "1",
            "rule-name": "1",
            "object-locator": {
                "schema-name": "%",
                "table-name": "%"
            },
            "rule-action": "include"
        },
        {
            "rule-type": "table-settings",
            "rule-id": "2",
            "rule-name": "2",
            "object-locator": {
                "schema-name": "HR",
                "table-name": "SALES"
            },
            "parallel-load": {
                "type": "partitions-list",
                "partitions": [
                    "ABCD",
                    "EFGH",
                    "IJKL",
                    "MNOP",
                    "QRST",
                    "UVWXYZ"
                ],
                "subpartitions": [
                    "01234",
                    "56789"
                ]
            }
        }
    ]
}

例加载按列值范围分段的表

以下示例通过按 SALES_NO 和 REGION 值的范围指定的段并行加载源中的 SALES 表来加载它。


{
    "rules": [{
            "rule-type": "selection",
            "rule-id": "1",
            "rule-name": "1",
            "object-locator": {
                "schema-name": "%",
                "table-name": "%"
            },
            "rule-action": "include"
        },
        {
            "rule-type": "table-settings",
            "rule-id": "2",
            "rule-name": "2",
            "object-locator": {
                "schema-name": "HR",
                "table-name": "SALES"
            },
            "parallel-load": {
                "type": "ranges",
                "columns": [
                    "SALES_NO",
                    "REGION"
                ],
                "boundaries": [
                    [
                        "1000",
                        "NORTH"
                    ],
                    [
                        "3000",
                        "WEST"
                    ]
                ]
            }
        }
    ]
}

在此，为具有名称 SALES_NO 和 REGION 的段范围指定了两列。使用两组列值（["1000","NORTH"] 和 ["3000","WEST"]）指定两个边界。

因此，这两个边界标识要并行加载的以下三个表段：

段 1: SALES_NO 小于或等于 1000 且 REGION 小于“NORTH”的行。换句话说， EAST 区域最高为 1,000 的销售数量。
段 2: 段 1 以外 SALES_NO 小于或等于 3000 且 REGION 小于“WEST”的行。换句话说，NORTH 和 SOUTH 区域超过 1,000 且不超过 3,000 的销售数量。
段 3: 段 1 和段 2 以外的所有剩余行。换句话说，WEST 区域超过 3000 的销售数量。

例加载两个表：一个按范围分段，另一个按分区分段

以下示例按您标识的段边界并行加载 SALES 表。它还通过所有分区并行加载 ORDERS 表，如前面的示例所示。


{
    "rules": [{
            "rule-type": "selection",
            "rule-id": "1",
            "rule-name": "1",
            "object-locator": {
                "schema-name": "%",
                "table-name": "%"
            },
            "rule-action": "include"
        },
        {
            "rule-type": "table-settings",
            "rule-id": "2",
            "rule-name": "2",
            "object-locator": {
                "schema-name": "HR",
                "table-name": "SALES"
            },
            "parallel-load": {
                "type": "ranges",
                "columns": [
                    "SALES_NO",
                    "REGION"
                ],
                "boundaries": [
                    [
                        "1000",
                        "NORTH"
                    ],
                    [
                        "3000",
                        "WEST"
                    ]
                ]
            }
        },
        {
            "rule-type": "table-settings",
            "rule-id": "3",
            "rule-name": "3",
            "object-locator": {
                "schema-name": "HR",
                "table-name": "ORDERS"
            },
            "parallel-load": {
                "type": "partitions-auto" 
            }
        }
    ]
}

例 LOBs 使用任务 LOB 设置加载表

以下示例使用其任务 LOB 设置在源代码中加载一个ITEMS表（包括所有 LOBs表）。100 MB 的 bulk-max-size 设置会被忽略，仅用于快速重置为 limited 或 unlimited 模式。


{
   "rules": [{
            "rule-type": "selection",
            "rule-id": "1",
            "rule-name": "1",
            "object-locator": {
                "schema-name": "%",
                "table-name": "%"
            },
            "rule-action": "include"
        },
        {
            "rule-type": "table-settings",
            "rule-id": "2",
            "rule-name": "2",
            "object-locator": {
                "schema-name": "INV",
                "table-name": "ITEMS"
            },
            "lob-settings": {
                "mode": "none",
                "bulk-max-size": "100000"
            }
        }
     ]
}

例 LOBs 使用受限 LOB 模式加载表

以下示例使用受限 LOB 模式（默认）加载源 LOBs中包含的ITEMS表，最大未截断大小为 100 MB。任何 LOBs 大于此大小的内容都将被截断为 100 MB。所有列数据类型 LOBs 都与所有其他列数据类型一起内联加载。


{
   "rules": [{
            "rule-type": "selection",
            "rule-id": "1",
            "rule-name": "1",
            "object-locator": {
                "schema-name": "%",
                "table-name": "%"
            },
            "rule-action": "include"
        },
        {
            "rule-type": "table-settings",
            "rule-id": "2",
            "rule-name": "2",
            "object-locator": {
                "schema-name": "INV",
                "table-name": "ITEMS"
            },
            "lob-settings": {
                "bulk-max-size": "100000"
            }
        }
     ]
}

例 LOBs 使用标准完整 LOB 模式加载表

以下示例使用标准的完整 LOB 模式在源代码中加载一个ITEMS表，包括所有 LOBs 没有截断的表。无论大小如何 LOBs，都与其他数据类型分开加载，使用对源表中的每个 LOB 进行查找。


{
   "rules": [{
            "rule-type": "selection",
            "rule-id": "1",
            "rule-name": "1",
            "object-locator": {
                "schema-name": "%",
                "table-name": "%"
            },
            "rule-action": "include"
        },
        {
            "rule-type": "table-settings",
            "rule-id": "2",
            "rule-name": "2",
            "object-locator": {
                "schema-name": "INV",
                "table-name": "ITEMS"
            },
            "lob-settings": {
                "mode": "unlimited",
                "bulk-max-size": "0"
            }
        }
     ]
}

例 LOBs 使用组合完整 LOB 模式加载表格

以下示例使用组合完整 LOB 模式在源代码中加载一个ITEMS表，包括所有 LOBs 没有截断的表。所有大小 LOBs 在 100 MB 以内的数据都与其他数据类型一起以内联方式加载，就像在有限的 LOB 模式下一样。所有大小 LOBs 超过 100 MB 的数据都是与其他数据类型分开加载的。此单独加载为源表中的每个此类 LOB 使用一个查找，类似于标准的完整 LOB 模式中。


{
   "rules": [{
            "rule-type": "selection",
            "rule-id": "1",
            "rule-name": "1",
            "object-locator": {
                "schema-name": "%",
                "table-name": "%"
            },
            "rule-action": "include"
        },
        {
            "rule-type": "table-settings",
            "rule-id": "2",
            "rule-name": "2",
            "object-locator": {
                "schema-name": "INV",
                "table-name": "ITEMS"
            },
            "lob-settings": {
                "mode": "unlimited",
                "bulk-max-size": "100000"
            }
        }
     ]
}

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