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表和集合设置规则和操作
使用表设置指定要应用于指定操作的选定表或视图的任何设置。表设置规则是可选的，具体取决于您的终端节点和迁移要求。
MongoDB 和 Amazon DocumentDB 数据库不使用表和视图，而是将数据记录存储为一起收集在中的文档集合. 任何 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 终端节点的单个数据库是由数据库名称标识的一组特定集合。
从 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 源迁移时，您使用的 parallel 加载设置略有不同。在这种情况下，请考虑所选集合而不是表和视图的 parallel 加载设置的自动分段或范围细分类型。
对于使用表设置规则类型的表映射规则，您可以应用以下参数。
| 参数 | 可能的值 | 描述 |
|---|---|---|
rule-type |
table-settings
|
一个将规则应用于选择规则所指定的表、视图或集的值。 |
rule-id |
一个数字值。 | 一个用于标识规则的唯一数字值。 |
rule-name |
一个字母数字值。 | 一个用于标识规则的唯一名称。 |
object-locator |
一个带以下参数的对象：
|
特定架构和表或视图的名称或特定数据库和集合的名称（无通配符）。 |
parallel-load |
一个带以下参数的对象：
|
该值指定由
有关 parallel 加载的更多信息，请参阅对所选表、视图和集合使用 parallel 加载. |
type |
parallel-load 的以下操作之一：
|
用于标识要并行加载的表、视图或集合分区、子分区或段的机 parallel。 |
number-of-partitions |
（可选）何时type是partitions-auto对于 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 终端节点的指定集合，此参数指定用于迁移的分区（段）总数。默认值为 16。 |
指定要 parallel 行加载的分区的确切数目。 |
collection-count-from-metadata |
（可选）何时type是partitions-auto对于 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 终端节点的指定集合，此参数设置为true、Amazon DMS使用估计的收集计数来确定分区的数量。如果此参数设置为false、Amazon DMS使用实际的收集数量。默认为 true。 |
指定是使用估计的集合计数还是实际的收集计数来计算要 parallel 加载的分区数。 |
max-records-skip-per-page |
（可选）何时type是partitions-auto对于 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 终端节点的指定集合，这是确定每个分区的边界时一次跳过的记录数。Amazon DMS使用分页跳过方法来确定分区的最小边界。默认值是 10,000。 |
指定在确定每个分区的边界时一次跳过的记录数。从默认值中设置相对较大的值可能会导致游标超时和任务失败。从默认值中设置一个相对较低的值会导致每页操作更多，而且满载速度更慢。 |
batch-size |
（可选）何时type是partitions-auto对于 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 终端节点的指定集合，此整数值限制了在一次往返批次中返回的文档数量。如果批处理大小为零 (0)，光标将使用服务器定义的最大批处理大小。默认值为 0。 |
指定在一个批次中返回的最大文档数。每批都需要往返服务器。 |
number-of-partitions |
（可选）何时type是partitions-auto对于 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 终端节点的指定集合，此参数指定用于迁移的分区（段）总数。默认值为 16。 |
指定要 parallel 行加载的分区的确切数目。 |
collection-count-from-metadata |
（可选）何时type是partitions-auto对于 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 终端节点的指定集合，此参数设置为true、Amazon DMS使用估计的收集计数来确定分区的数量。如果此参数设置为false、Amazon DMS使用实际的收集数量。默认为 true。 |
指定是使用估计的集合计数还是实际的收集计数来计算要 parallel 加载的分区数。 |
max-records-skip-per-page |
（可选）何时type是partitions-auto对于 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 终端节点的指定集合，这是确定每个分区的边界时一次跳过的记录数。Amazon DMS使用分页跳过方法来确定分区的最小边界。默认值是 10,000。 |
指定在确定每个分区的边界时一次跳过的记录数。从默认值中设置相对较大的值可能会导致游标超时和任务失败。从默认值中设置一个相对较低的值会导致每页操作更多，而且满载速度更慢。 |
batch-size |
（可选）何时type是partitions-auto对于 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 终端节点的指定集合，此整数值限制了在一次往返批次中返回的文档数量。如果批处理大小为零 (0)，光标将使用服务器定义的最大批处理大小。默认值为 0。 |
指定在一个批次中返回的最大文档数。每批都需要往返服务器。 |
partitions |
当 type 为 partitions-list 时，这是一个字符串数组，用于指定并行加载的分区的名称。 |
要并行加载的分区的名称。 |
subpartitions |
（仅限 Oracle 终端节点）当 type 为 partitions-list 时，这是一个字符串数组，用于指定并行加载的子分区的名称。 |
要并行加载的子分区的名称。 |
columns |
何时type是ranges，这是设置为列名称的字符串数组，用于标识要 parallel 加载的基于范围的表、视图或集合段。 |
用于标识要 parallel 行加载的基于范围的表、视图或集段的列的名称。 |
boundaries |
当 type 为 ranges 时，这是列值数组的数组。每个列值数组都包含 columns 指定的数量和顺序的列值。列值数组指定表、视图或集合段的上边界。每个附加列值数组都会为一个附加表、视图或集合段添加上边界。所有这些基于范围的表、视图或集合段都是 parallel 加载的。 |
用于标识要 parallel 行加载的基于范围的表、视图或集合分区的列值。 |
lob-settings |
一个带以下参数的对象：
|
一个值，指定由 object-locator 选项标识的表或视图的 LOB 处理。指定的 LOB 处理仅覆盖此表或视图的任何任务 LOB 设置。有关使用 LOB 设置参数的更多信息，请参阅为所选表或视图指定 LOB 设置. |
mode |
使用以下值指定所选表或视图中 LOB 的迁移处理：
|
用于迁移 LOB 的机制。 |
bulk-max-size |
此值的影响取决于 mode。 |
LOB 的最大大小（以 KB 为单位）。仅当您需要复制较小 LOB 或目标终端节点不支持无限制的 LOB 大小时，才指定此选项。 |
表格设置中的通配符受到限制
使用百分比通配符 ("%") 在"table-settings"如下所示，源数据库不支持规则。
{ "rule-type": "table-settings", "rule-id": "8", "rule-name": "8", "object-locator": { "schema-name": "ipipeline-prod", "table-name": "%" }, "parallel-load": { "type": "partitions-auto", "number-of-partitions": 16, "collection-count-from-metadata": "true", "max-records-skip-per-page": 1000000, "batch-size": 50000 } }
如果您使用"%"中的"table-settings"如图所示的规则，Amazon DMS返回以下异常。
Error in mapping rules. Rule with ruleId = x failed validation. Exact schema and table name required when using table settings rule.
此外，Amazon建议您不要使用单个任务加载大量的大型馆藏parallel-load. 注意Amazon DMS限制资源争用以及并行加载的区段数量，parallel 加载的区段数量MaxFullLoadSubTasks任务设置参数，最大值为 49。
相反，通过指定每个集合，为最大的集合指定源数据库的所有集合"schema-name"和"table-name"单独。此外，正确扩大迁移规模。例如，在足够数量的复制实例中运行多个任务，以处理数据库中的大量大型集合。
对所选表、视图和集合使用 parallel 加载
要加速迁移并提高其效率，可以对选定的关系表、视图和集合使用 parallel 加载。换言之，您可以 parallel 行使用多个线程迁移单个分段表、视图或集合。为此，Amazon DMS 将完全加载的任务拆分为线程，每个表段分配给自己的线程。
使用此并行加载过程，您可以首先让多个线程从源终端节点 parallel 卸载多个表、视图和集合。然后，您可以迁移多个线程，并将相同的表、视图和集合 parallel 加载到目标终端节点。对于某些数据库引擎，您可以按现有分区或子分区对表和视图进行分段。对于其他数据库引擎，你可以有Amazon DMS根据特定参数（自动分段）自动对收藏进行细分。否则，您可以按指定的列值范围对任何表、视图或集合进行分段。
以下源终端节点支持并行加载：
-
Oracle
-
Microsoft SQL Server
-
MySQL
-
PostgreSQL
-
IBM Db2
-
SAP Adaptive Server Enterprise (ASE)
-
MongoDB（仅支持 parallel 满负载的自动分段和范围细分选项）
-
Amazon DocumentDB（仅支持 parallel 满载的自动分段和范围细分选项）
对于 MongoDB 和 Amazon DocumentDB 终端节点，Amazon DMS对于作为 parallel 满负载的范围分割选项的分区键的列，支持以下数据类型。
-
Double
-
字符串
-
ObjectId
-
32 位整数
-
64 位整数
以下目标终端节点支持用于表设置规则的并行加载：
-
Oracle
-
Microsoft SQL Server
-
MySQL
-
PostgreSQL
-
Amazon S3
-
SAP Adaptive Server Enterprise (ASE)
-
Amazon Redshift
-
MongoDB（仅支持 parallel 满负载的自动分段和范围细分选项）
-
Amazon DocumentDB（仅支持 parallel 满载的自动分段和范围细分选项）
要指定要并行加载的表、视图和集合的最大 parallel，请使用MaxFullLoadSubTasks任务设置。要为并行加载任务指定各个表、视图或集合的最大线程数，请使用ParallelLoadThreads任务设置。要为并行加载任务指定缓冲区大小，请使用 ParallelLoadBufferSize 任务设置。ParallelLoadThreads 和 ParallelLoadBufferSize 的可用性和设置取决于目标终端节点。
有关的更多信息ParallelLoadThreadsParallelLoadBufferSize设置，请参阅目标元数据任务设置. 有关 MaxFullLoadSubTasks 设置的更多信息，请参阅完全加载任务设置。有关特定于目标终端节点的信息，请参阅相关主题。
要使用并行加载，您可以使用 parallel-load 选项创建一个类型为 table-settings 的表映射规则。在table-settings规则中，您可以为要 parallel 行加载的单个表、视图或集指定分段条件。要执行此操作，请将 parallel-load 选项的 type 参数设置为多个选项之一。
如何执行此操作取决于您希望如何为 parallel 加载分段表、视图或集合：
-
按分区（或段）— 使用
partitions-auto。或者使用仅加载选定的分区partitions-list使用指定的分区数组进行类型。仅对于 MongoDB 和 Amazon DocumentDB 终端节点，请按以下区段加载所有或指定的集合Amazon DMS还可以使用
partitions-auto类型和其他可选table-settings参数。 -
（仅限 Oracle 终端节点）按子分区使用加载所有现有表或视图子分区。
subpartitions-auto。或者使用具有指定subpartitions数组的partitions-list类型仅加载选定的子分区。 -
按您定义的段 — 加载使用列值边界定义的表、视图或集合段。为此，请使用具有指定
columns和boundaries数组的ranges类型。注意 PostgreSQL 终端节点仅支持此类型的 parallel 加载。MongoDB 和作为源端点的 Amazon DocumentDB 同时支持此范围细分类型和 parallel 满载的自动分段类型（
partitions-auto)。
要标识要 parallel 加载的其他表、视图或集合，请指定其他table-settings包含对象parallel-load选项。
在以下过程中，您可以了解如何为每种并行加载类型编写 JSON 代码（从最简单到最复杂）。
指定所有表、视图或集合分区或所有表或视图的子分区
-
使用
partitions-auto类型或subpartitions-auto类型（但不能同时使用二者）指定parallel-load。然后，每个表、视图或集合分区（或段）或子分区都会自动分配到自己的线程。
对于某些终端节点，parallel 加载仅包括已为表或视图定义的分区或子分区。对于 MongoDB 和 Amazon DocumentDB 源终端节点，您可以有Amazon DMS根据可选的附加参数自动计算分区（或区段）。这包括
number-of-partitions、collection-count-from-metadata、max-records-skip-per-page和batch-size。
指定选定表或视图的分区和/或子分区
-
使用
partitions-list类型指定parallel-load。 -
（可选）通过将分区名称数组指定为
partitions的值来包含分区。然后，每个指定的分区将分配到自己的线程。
重要 对于 Oracle 终端节点，在为 parallel 行加载选择分区和子分区时，请确保分区和子分区不会重叠。如果您使用重叠的分区和子分区 parallel 加载数据，则会复制条目，或者由于主键重复冲突而失败。
-
（可选），仅对于 Oracle 终端节点，通过将子分区名称数组指定为值来包含子分区。
subpartitions.然后，每个指定的子分区将分配到自己的线程。
注意 并行加载仅包括已为表或视图定义的分区或子分区。
您可以指定表或视图段作为列值范围。执行此操作时，请注意以下列特征：
-
指定索引列可显著提高性能。
-
您可以指定最多 10 个列。
-
您不能使用列来定义具有以下内容的段边界Amazon DMS数据类型：双、浮动、BLOB、CLOB 和 NCLOB
-
不会复制具有 null 值的记录。
指定表、视图或集合段作为列值范围
-
使用
ranges类型指定parallel-load。 -
通过列名数组指定为
columns的值来定义表或视图段之间的边界。对要为其定义表或视图段之间边界的每个列执行此操作。列的顺序很重要。在定义每个边界时，第一列是最重要的，最后一列最不重要，如下所述。
-
通过将边界数组指定为
boundaries值来定义所有表或视图段的数据范围。边界数组是一个列值数组的数组。要实现此目的，请执行以下步骤：-
将列值数组的每个元素指定为与每个列对应的值。列值数组 代表您要定义的每个表或视图段的上边界。按照您在
columns数组中指定该列的顺序指定每个列。以源支持的格式输入 DATE 列的值。
-
将每个列值数组按顺序指定为每个段的上边界（从表或视图的底部段到顶部第二个段）。如果您指定的顶部边界上方存在任何行，则这些行将填充表或视图的顶部段。因此，基于范围的段的数量可能比边界数组中的段边界的数量多一个。每个这样的基于范围的段被分配到自己的线程。
将会复制所有非 null 数据，即使您没有为表或视图中的所有列定义数据范围也是如此。
例如，假设您为列 COL1、COL2 和 COL3 定义三个列值数组，如下所示。
COL1 COL2 COL3 10 30 105 20 20 120 100 12 99 您就可能为总共四个段定义了三个段边界。
为了标识要为每个段复制的行范围，复制实例会对以下四个段中的每个段的这三个列应用搜索。搜索类似于以下内容：
- 段 1
-
复制以下条件为真的所有行：前两列值小于或等于其对应值段 1上限值。此外，第三列的值小于其段 1 上边界值。
- 段 2
-
复制所有行（除外）段 1行）以下内容为真：前两列值小于或等于其对应值段 2上限值。此外，第三列的值小于其段 2 上边界值。
- 段 3
-
复制所有行（除外）段 2行）以下内容为真：前两列值小于或等于其对应值段 3上限值。此外，第三列的值小于其段 3 上边界值。
- 段 4
-
复制所有剩余的行（除了段 1、2 和 3 行）。
在这种情况下，复制实例会创建一个
WHERE子句来加载每个段，如下所示：- 段 1
-
((COL1 < 10) OR ((COL1 = 10) AND (COL2 < 30)) OR ((COL1 = 10) AND (COL2 = 30) AND (COL3 < 105))) - 段 2
-
NOT ((COL1 < 10) OR ((COL1 = 10) AND (COL2 < 30)) OR ((COL1 = 10) AND (COL2 = 30) AND (COL3 < 105))) AND ((COL1 < 20) OR ((COL1 = 20) AND (COL2 < 20)) OR ((COL1 = 20) AND (COL2 = 20) AND (COL3 < 120))) - 段 3
-
NOT ((COL1 < 20) OR ((COL1 = 20) AND (COL2 < 20)) OR ((COL1 = 20) AND (COL2 = 20) AND (COL3 < 120))) AND ((COL1 < 100) OR ((COL1 = 100) AND (COL2 < 12)) OR ((COL1 = 100) AND (COL2 = 12) AND (COL3 < 99))) - 段 4
-
NOT ((COL1 < 100) OR ((COL1 = 100) AND (COL2 < 12)) OR ((COL1 = 100) AND (COL2 = 12) AND (COL3 < 99)))
-
为所选表或视图指定 LOB 设置
您可以通过使用一个或多个 table-settings 对象的 lob-settings 选项创建 table-settings 类型的表映射规则来为一个或多个表设置任务 LOB 设置。
以下源终端节点支持为所选表或视图指定 LOB 设置：
-
Oracle
-
Microsoft SQL Server
-
MySQL
-
PostgreSQL
-
IBM Db2，具体取决于
mode和bulk-max-size设置，如下所述 -
SAP Adaptive Server Enterprise (ASE)，具体取决于
mode和bulk-max-size设置，如下所述
以下目标终端节点支持为所选表或视图指定 LOB 设置：
-
Oracle
-
Microsoft SQL Server
-
MySQL
-
PostgreSQL
-
SAP ASE，具体取决于
mode和bulk-max-size设置，如下所述
您只能将 LOB 数据类型用于包含主键的表或视图。
要对选定的表或视图使用 LOB 设置，请使用 lob-settings 选项创建类型为 table-settings 的表映射规则。这样做会指定由 object-locator 选项标识的表或视图的 LOB 处理。在 table-settings 规则中，您可以指定一个具有以下参数的 lob-settings 对象：
-
mode— 指定处理所选表或视图的 LOB 迁移的机制，如下所示：-
limited— 默认受限 LOB 模式是最快且最有效的模式。仅当所有 LOB 都较小（大小不超过 100 MB）或目标终端节点不支持无限制 LOB 大小时，才使用此模式。此外，如果使用limited，则所有 LOB 都必须在为bulk-max-size设置的大小范围内。在完全加载任务的此模式下，复制实例将所有 LOB 与其他列数据类型一起进行内联迁移，作为主表或视图存储的一部分。但是，实例会将大于您的
bulk-max-size值的任何迁移 LOB 截断为指定的大小。对于更改数据捕获 (CDC) 加载任务，实例使用源表查找迁移所有 LOB，就像在标准完全 LOB 模式下一样（请参阅下文）。无论 LOB 大小如何，它都会这样做。注意 您只能为完全加载任务迁移视图。
-
unlimited— 完全 LOB 模式的迁移机制取决于您为设置的值bulk-max-size如下所示：-
标准完整 LOB 模式— 当你设置
bulk-max-size复制实例将使用标准完全 LOB 模式迁移所有 LOB。此模式需要在源表或视图中进行查找，以便迁移每个 LOB，无论大小如何都是如此。此方法通常会比对于有限 LOB 模式迁移慢得多。仅当所有或大多数 LOB 都较大（1 GB 或更大）时才使用此模式。 -
组合完整 LOB 模式— 当你设置
bulk-max-size此完全 LOB 模式使用有限 LOB 模式和标准完全 LOB 模式的组合。这适用于完全加载任务，如果 LOB 大小在您的bulk-max-size值范围内，则实例会在有限 LOB 模式下内联迁移 LOB。如果 LOB 大小大于此值，则实例使用源表或视图查找迁移 LOB，就像在标准完全 LOB 模式下一样。对于更改数据捕获 (CDC) 加载任务，实例使用源表查找迁移所有 LOB，就像在标准完全 LOB 模式下一样（请参阅下文）。无论 LOB 大小如何，它都会这样做。注意 您只能为完全加载任务迁移视图。
此模式导致迁移速度处于更快的有限 LOB 模式和更慢的标准完全 LOB 模式之间。只有当混合使用较小和较大 LOB 并且大多数 LOB 较小时才使用此模式。
此组合完全 LOB 模式仅适用于以下终端节点：
-
IBM Db2 作为源
-
SAP ASE 作为源或目标
-
无论您为
unlimited模式指定的机制如何，实例都会完全迁移所有 LOB，而不会截断。 -
-
none— 复制实例使用任务 LOB 设置迁移所选表或视图中的 LOB。使用此选项来帮助比较对于所选表或视图，在具有和不具有 LOB 设置时的迁移结果。
如果指定的表或视图包含复制中包含的 LOB，则只能在使用
limitedLOB 模式时将BatchApplyEnabled任务设置指定为true。在某些情况下，您可以将
true设置为BatchApplyEnabled，将BatchApplyPreserveTransaction设置为false。在这些情况下，如果表或视图具有 LOB 且源和目标终端节点是 Oracle，实例会将BatchApplyPreserveTransaction设置为true。 -
-
bulk-max-size— 将此值设置为零或非零值（以 KB 为单位），具体取决于mode如前面的物品所描述的那样。在limited模式中，您必须为此参数设置非零值。实例将 LOB 转换为二进制格式。因此，要指定需要复制的最大 LOB，请将其大小乘以 3。例如，如果您的最大 LOB 为 2 MB，请将
bulk-max-size设置为 6,000 (6 MB)。
表设置示例
下面，您可以找到一些演示如何使用表设置的示例。
例 加载按分区分段的表
以下示例通过基于其所有分区并行加载源中的 SALES 表来更有效地加载它。
{ "rules": [{ "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "%", "table-name": "%" }, "rule-action": "include" }, { "rule-type": "table-settings", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "object-locator": { "schema-name": "HR", "table-name": "SALES" }, "parallel-load": { "type": "partitions-auto" } } ] }
例 加载按子分区分段的表
以下示例通过基于其所有子分区并行加载 Oracle 源中的 SALES 表来更有效地加载它。
{ "rules": [{ "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "%", "table-name": "%" }, "rule-action": "include" }, { "rule-type": "table-settings", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "object-locator": { "schema-name": "HR", "table-name": "SALES" }, "parallel-load": { "type": "subpartitions-auto" } } ] }
例 加载按分区列表分段的表
以下示例通过按特定分区列表并行加载源中的 SALES 表来加载它。在此，指定的分区以用字母的部分开头的值命名，例如 ABCD、EFGH 等等。
{ "rules": [{ "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "%", "table-name": "%" }, "rule-action": "include" }, { "rule-type": "table-settings", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "object-locator": { "schema-name": "HR", "table-name": "SALES" }, "parallel-load": { "type": "partitions-list", "partitions": [ "ABCD", "EFGH", "IJKL", "MNOP", "QRST", "UVWXYZ" ] } } ] }
例 加载按选定的分区和子分区列表分段的 Oracle 表
以下示例通过按选定分区和子分区列表并行加载 Oracle 源中的 SALES 表来加载它。在此，指定的分区以用字母的部分开头的值命名，例如 ABCD、EFGH 等等。指定的子分区用以数字开头的值命名，例如 01234 和 56789。
{ "rules": [{ "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "%", "table-name": "%" }, "rule-action": "include" }, { "rule-type": "table-settings", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "object-locator": { "schema-name": "HR", "table-name": "SALES" }, "parallel-load": { "type": "partitions-list", "partitions": [ "ABCD", "EFGH", "IJKL", "MNOP", "QRST", "UVWXYZ" ], "subpartitions": [ "01234", "56789" ] } } ] }
例 加载按列值范围分段的表
以下示例通过按 SALES_NO 和 REGION 值的范围指定的段并行加载源中的 SALES 表来加载它。
{ "rules": [{ "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "%", "table-name": "%" }, "rule-action": "include" }, { "rule-type": "table-settings", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "object-locator": { "schema-name": "HR", "table-name": "SALES" }, "parallel-load": { "type": "ranges", "columns": [ "SALES_NO", "REGION" ], "boundaries": [ [ "1000", "NORTH" ], [ "3000", "WEST" ] ] } } ] }
在此，为具有名称 SALES_NO 和 REGION 的段范围指定了两列。使用两组列值（["1000","NORTH"] 和 ["3000","WEST"]）指定两个边界。
因此，这两个边界标识要并行加载的以下三个表段：
- 段 1
-
SALES_NO小于或等于 1000 且REGION小于“NORTH”的行。换句话说， EAST 区域最高为 1,000 的销售数量。 - 段 2
-
段 1 以外
SALES_NO小于或等于 3000 且REGION小于“WEST”的行。换句话说，NORTH 和 SOUTH 区域超过 1,000 且不超过 3,000 的销售数量。 - 段 3
-
段 1 和段 2 以外的所有剩余行。换句话说，WEST 区域超过 3000 的销售数量。
例 加载两个表：一个按范围分段，另一个按分区分段
以下示例按您标识的段边界并行加载 SALES 表。它还通过所有分区并行加载 ORDERS 表，如前面的示例所示。
{ "rules": [{ "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "%", "table-name": "%" }, "rule-action": "include" }, { "rule-type": "table-settings", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "object-locator": { "schema-name": "HR", "table-name": "SALES" }, "parallel-load": { "type": "ranges", "columns": [ "SALES_NO", "REGION" ], "boundaries": [ [ "1000", "NORTH" ], [ "3000", "WEST" ] ] } }, { "rule-type": "table-settings", "rule-id": "3", "rule-name": "3", "object-locator": { "schema-name": "HR", "table-name": "ORDERS" }, "parallel-load": { "type": "partitions-auto" } } ] }
例 使用有限 LOB 模式加载具有 LOB 的表
以下示例使用受限 LOB 模式（默认）加载源中包括 LOB 的 ITEMS 表，最大不截断大小为 100 MB。任何大于此大小的 LOB 都将截断为 100 MB。所有 LOB 都与所有其他列数据类型一起内联加载。
{ "rules": [{ "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "%", "table-name": "%" }, "rule-action": "include" }, { "rule-type": "table-settings", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "object-locator": { "schema-name": "INV", "table-name": "ITEMS" }, "lob-settings": { "bulk-max-size": "100000" } } ] }
例 使用标准完全 LOB 模式加载具有 LOB 的表
以下示例使用标准完全 LOB 模式加载源中的 ITEMS 表，包括所有 LOB 而不截断。所有 LOB，无论大小，都通过在源表中对每个 LOB 使用查找与其他数据类型分开加载。
{ "rules": [{ "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "%", "table-name": "%" }, "rule-action": "include" }, { "rule-type": "table-settings", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "object-locator": { "schema-name": "INV", "table-name": "ITEMS" }, "lob-settings": { "mode": "unlimited", "bulk-max-size": "0" } } ] }
例 使用组合完全 LOB 模式加载具有 LOB 的表
以下示例使用组合完全 LOB 模式加载源中的 ITEMS 表，包括所有 LOB 而不截断。所有大小为 100 MB 的 LOB 都与其他数据类型一起内联加载，就像在有限 LOB 模式下一样。所有大小超过 100 MB 的 LOB 从其他数据类型单独加载。此单独加载为源表中的每个此类 LOB 使用一个查找，类似于标准的完整 LOB 模式中。
{ "rules": [{ "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "%", "table-name": "%" }, "rule-action": "include" }, { "rule-type": "table-settings", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "object-locator": { "schema-name": "INV", "table-name": "ITEMS" }, "lob-settings": { "mode": "unlimited", "bulk-max-size": "100000" } } ] }
例 使用任务 LOB 设置加载具有 LOB 的表
以下示例使用其任务 LOB 设置加载源中的 ITEMS 表，包括所有 LOB。100 MB 的 bulk-max-size 设置会被忽略，仅用于快速重置为 limited 或 unlimited 模式。
{ "rules": [{ "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "%", "table-name": "%" }, "rule-action": "include" }, { "rule-type": "table-settings", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "object-locator": { "schema-name": "INV", "table-name": "ITEMS" }, "lob-settings": { "mode": "none", "bulk-max-size": "100000" } } ] }