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错误处理任务设置
可以使用以下设置来设置复制任务的错误处理行为。有关如何使用任务配置文件来设置任务设置的信息，请参阅任务设置示例。
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DataErrorPolicy— 确定在记录级别出现与数据处理相关的错误时， Amazon DMS 采取的操作。数据处理错误的一些示例包括转换错误、变换中的错误和不正确的数据。默认值为LOG_ERROR。-
IGNORE_RECORD– 任务继续，并且将忽略该记录的数据。DataErrorEscalationCount属性的错误计数器将递增。因此，如果您为表设置错误数限制，则此错误将计入限制。 -
LOG_ERROR– 任务继续，并且错误将写入任务日志。 -
SUSPEND_TABLE– 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK– 任务停止，并且需要手动干预。
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DataTruncationErrorPolicy– 决定在数据被截断时， Amazon DMS 执行的操作。默认值为LOG_ERROR。-
IGNORE_RECORD– 任务继续，并且将忽略该记录的数据。DataErrorEscalationCount属性的错误计数器将递增。因此，如果您为表设置错误数限制，则此错误将计入限制。 -
LOG_ERROR– 任务继续，并且错误将写入任务日志。 -
SUSPEND_TABLE– 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK– 任务停止，并且需要手动干预。
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DataErrorEscalationPolicy– 决定在达到最大错误数（在DataErrorEscalationCount参数中设置）时， Amazon DMS 执行的操作。默认值为SUSPEND_TABLE。-
SUSPEND_TABLE– 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK– 任务停止，并且需要手动干预。
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DataErrorEscalationCount– 设置特定记录的数据可出现的错误的最大数目。当达到此数目时，将根据DataErrorEscalationPolicy中设置的策略来处理包含错误记录的表的数据。默认值是 0。 -
EventErrorPolicy— 确定 Amazon DMS 在发送与任务相关的事件时发生错误时采取的操作。可能的值包括-
IGNORE– 任务继续，与该事件关联的所有数据都将被忽略。 -
STOP_TASK– 任务停止，并且需要手动干预。
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TableErrorPolicy– 决定在处理特定表的数据或元数据时出错的情况下， Amazon DMS 执行的操作。此错误仅适用于常规表数据，而不是与特定记录相关的错误。默认值为SUSPEND_TABLE。-
SUSPEND_TABLE– 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK– 任务停止，并且需要手动干预。
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TableErrorEscalationPolicy– 决定在达到最大错误数（使用TableErrorEscalationCount参数设置）时， Amazon DMS 执行的操作。默认用户设置为STOP_TASK，其中任务将停止，并且需要手动干预。 -
TableErrorEscalationCount– 特定表的常规数据或元数据可出现的错误的最大数目。当达到此数目时，将根据TableErrorEscalationPolicy中设置的策略处理表的数据。默认值是 0。 -
RecoverableErrorCount– 在出现环境错误时，可尝试重新启动任务的最大次数。在系统尝试重新启动任务指定次数时，任务将停止，并且需要手动干预。默认值为 -1。当您将此值设置为 -1 时，DMS 尝试的重试次数会根据返回的错误类型而有所不同，如下所示：
运行状态，可恢复的错误：如果出现可恢复的错误，例如连接中断或目标应用失败，DMS 将重试任务九次。
启动状态，可恢复的错误：DMS 重试任务六次。
运行状态，DMS 处理的致命错误：DMS 重试任务六次。
运行状态，DMS 处理的致命错误：DMS 不重试任务。
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除上述之外：无限期 Amazon DMS 重试任务。
将此值设置为 0 将从不尝试重新启动任务。
建议您设置
RecoverableErrorCount和RecoverableErrorInterval值时应确保在足够的时间间隔内有足够的重试次数，以便 DMS 任务能够正常恢复。如果发生致命错误，则在大多数情况下，DMS 会停止尝试重新启动。 -
RecoverableErrorInterval— Amazon DMS 在尝试重启任务之间等待的秒数。默认值是 5。 -
RecoverableErrorThrottling– 启用后，尝试重启任务的间隔将根据RecoverableErrorInterval的值连续增加。例如，如果RecoverableErrorInterval设置为 5 秒，则下一次重试将在 10 秒后进行，然后是 20 秒，然后是 40 秒，依此类推。默认值为true。 -
RecoverableErrorThrottlingMax— 如果RecoverableErrorThrottling启用， Amazon DMS 在尝试重启任务之间等待的最大秒数。默认值是 1800。 -
RecoverableErrorStopRetryAfterThrottlingMax— 默认值设置为true，达到两次恢复尝试之间 Amazon DMS 等待的最大秒数后，DMS 将停止恢复任务。RecoverableErrorStopRetryAfterThrottlingMax如果设置为false，则在达到恢复尝试之间 Amazon DMS 等待的最大秒数后，DMS 会继续恢复任务，RecoverableErrorStopRetryAfterThrottlingMax直到达到为止RecoverableErrorCount。 -
ApplyErrorDeletePolicy– 决定在与 DELETE 操作发生冲突时， Amazon DMS 执行的操作。默认值为IGNORE_RECORD。可能的值包括：-
IGNORE_RECORD– 任务继续，并且将忽略该记录的数据。ApplyErrorEscalationCount属性的错误计数器将递增。因此，如果您为表设置错误数限制，则此错误将计入限制。 -
LOG_ERROR– 任务继续，并且错误将写入任务日志。 -
SUSPEND_TABLE– 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK– 任务停止，并且需要手动干预。
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ApplyErrorInsertPolicy– 决定在与 INSERT 操作发生冲突时， Amazon DMS 执行的操作。默认值为LOG_ERROR。可能的值包括：-
IGNORE_RECORD– 任务继续，并且将忽略该记录的数据。ApplyErrorEscalationCount属性的错误计数器将递增。因此，如果您为表设置错误数限制，则此错误将计入限制。 -
LOG_ERROR– 任务继续，并且错误将写入任务日志。 -
SUSPEND_TABLE– 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK– 任务停止，并且需要手动干预。 -
INSERT_RECORD– 如果存在带与插入的源记录相同的主键的现有目标记录，则更新该目标记录。注意
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在事务应用模式下：在此过程中，系统首先尝试插入记录。如果由于主键冲突而导致插入失败，则会删除现有记录，然后插入新记录。
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在 Batch Apply 模式下：在插入完整的新记录集之前，该过程会删除目标批次中的所有现有记录，从而确保干净地替换数据。
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ApplyErrorUpdatePolicy– 决定在与 UPDATE 操作发生缺少数据的冲突时， Amazon DMS 执行的操作。默认值为LOG_ERROR。可能的值包括：-
IGNORE_RECORD– 任务继续，并且将忽略该记录的数据。ApplyErrorEscalationCount属性的错误计数器将递增。因此，如果您为表设置错误数限制，则此错误将计入限制。 -
LOG_ERROR– 任务继续，并且错误将写入任务日志。 -
SUSPEND_TABLE– 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK– 任务停止，并且需要手动干预。 -
UPDATE_RECORD— 如果缺少目标记录，则会将缺失的目标记录插入到目标表中。 Amazon DMS 完全禁用对任务的 LOB 列支持。选择该选项要求在 Oracle 作为源数据库时为所有源表列启用完整补充日志记录。注意
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在事务应用模式下：在此过程中，系统首先尝试更新记录。如果由于目标上缺少记录而导致更新失败，则会对失败的记录执行删除操作，然后插入新记录。此过程需要 Oracle 源数据库的完整补充日志记录，而 DMS 禁用了对此任务的 LOB 列支持。
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在 Batch Apply 模式下：在插入完整的新记录集之前，该过程会删除目标批次中的所有现有记录，从而确保干净地替换数据。
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ApplyErrorEscalationPolicy— 确定当达到最大错误数（使用ApplyErrorEscalationCount参数设置）时， Amazon DMS 将采取什么操作。默认值为 LOG_ERROR：-
LOG_ERROR– 任务继续，并且错误将写入任务日志。 -
SUSPEND_TABLE– 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK– 任务停止，并且需要手动干预。
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ApplyErrorEscalationCount– 该选项设置在更改处理操作期间，特定表可发生的 APPLY 冲突的最大次数。达到此数目时，将根据ApplyErrorEscalationPolicy参数中设置的策略处理表数据。默认值是 0。 -
ApplyErrorFailOnTruncationDdl– 如果将该选项设置为true，则会导致在 CDC 期间对任何跟踪的表执行截断时任务失败。默认值为false。此方式不适用于 PostgreSQL 11.x 或以下版本，以及不复制 DDL 表截断的任何其他源端点。
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FailOnNoTablesCaptured– 如果将该选项设置为true，则会导致在任务启动时为任务定义的表映射找不到表时任务失败。默认值为true。 -
FailOnTransactionConsistencyBreached– 该选项适用于将 Oracle 作为 CDC 源的任务。默认值为 false。如果将该选项设置为true，则会导致当事务的打开时间超出指定超时并可能删除时任务失败。当 CDC 任务从 Oracle 开始时，在启动 CDC 之前，需要 Amazon DMS 等待最早的未平仓交易关闭一段有限的时间。如果最早的未结交易直到达到超时后才关闭，则在大多数情况下， Amazon DMS 会启动 CDC，忽略该交易。如果将该选项设置为
true，则任务将失败。 -
FullLoadIgnoreConflicts— 将此选项设置为true在应用缓存事件时 Amazon DMS 忽略 “受影响的零行” 和 “重复” 错误。如果设置为false，则 Amazon DMS 报告所有错误而不是忽略错误。默认值为true。 DataMaskingErrorPolicy— 确定由于数据类型不兼容或任何其他原因导致数据屏蔽失败时 Amazon DMS 采取的操作。以下是可用的选项：STOP_TASK（默认）-任务停止，需要手动干预。IGNORE_RECORD– 任务继续，并且将忽略该记录的数据。LOG_ERROR– 任务继续，并且错误将写入任务日志。未屏蔽的数据将加载到目标表中。SUSPEND_TABLE– 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。
请注意，STL_LOAD_ERRORS 中报告了 Redshift 作为目标的表加载错误。有关更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》中的 STL_LOAD_ERRORS。