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错误处理任务设置
您可以使用以下设置来设置更改数据捕获 (CDC) 期间的复制任务错误处理行为。有关如何使用任务配置文件设置任务设置的信息，请参阅。任务设置示例.
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DataErrorPolicy— 确定操作Amazon当出现与记录级别的数据处理相关的错误时，DMS 将执行的操作。数据处理错误的一些示例包括转换错误、变换中的错误和不正确的数据。默认为LOG_ERROR。-
IGNORE_RECORD— 任务继续，并且将忽略该记录的数据。DataErrorEscalationCount属性的错误计数器将递增。因此，如果您为表设置错误数限制，则此错误将计入限制。 -
LOG_ERROR— 任务继续，并且错误将写入任务日志。 -
SUSPEND_TABLE— 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK— 任务停止，并且需要手动干预。
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DataTruncationErrorPolicy— 确定操作AmazonDMS 在数据被截断时需要。默认为LOG_ERROR。-
IGNORE_RECORD— 任务继续，并且将忽略该记录的数据。DataErrorEscalationCount属性的错误计数器将递增。因此，如果您为表设置错误数限制，则此错误将计入限制。 -
LOG_ERROR— 任务继续，并且错误将写入任务日志。 -
SUSPEND_TABLE— 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK— 任务停止，并且需要手动干预。
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DataErrorEscalationPolicy— 确定操作Amazon当最大错误数（在DataErrorEscalationCount参数) 已达到。默认为SUSPEND_TABLE。-
SUSPEND_TABLE— 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK— 任务停止，并且需要手动干预。
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DataErrorEscalationCount— 设置特定记录的数据可出现的错误的最大数目。当达到此数目时，将根据DataErrorEscalationPolicy中设置的策略来处理包含错误记录的表的数据。默认值为 0。 -
EventErrorPolicy— 确定操作Amazon发送与任务相关的事件时发生错误时，DMS 会采用。它可能的值为：-
IGNORE— 任务继续进行，与该事件关联的所有数据都将被忽略。 -
STOP_TASK— 任务停止，并且需要手动干预。
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TableErrorPolicy— 确定操作AmazonDMS 在处理特定表的数据或元数据时出错时出错。此错误仅适用于常规表数据，而不是与特定记录相关的错误。默认为SUSPEND_TABLE。-
SUSPEND_TABLE— 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK— 任务停止，并且需要手动干预。
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TableErrorEscalationPolicy— 确定操作Amazon当最大错误数（使用设置时，DMS 需要使用TableErrorEscalationCount参数)。默认用户设置为STOP_TASK，其中任务将停止，并且需要手动干预。 -
TableErrorEscalationCount— 特定表的常规数据或元数据可出现的错误的最大数目。当达到此数目时，将根据TableErrorEscalationPolicy中设置的策略处理表的数据。默认值为 0。 -
RecoverableErrorCount— 在出现环境错误时，可尝试重新启动任务的最大次数。在系统尝试重新启动任务指定次数时，任务将停止，并且需要手动干预。默认值为 -1，这指示 Amazon DMS 无限期地尝试重新启动该任务。将此值设置为 0 将从不尝试重新启动任务。如果出现致命错误，Amazon DMS 将在 6 次尝试后停止尝试重新启动任务。 -
RecoverableErrorInterval— 那个秒数Amazon在每次重新启动任务的尝试之间，DMS 将等待。默认 为 5。 -
RecoverableErrorThrottling— 如果启用此项，则重新启动任务的尝试之间的间隔将逐个连续增加，具体取决于RecoverableErrorInterval. 例如，如果RecoverableErrorInterval设置为 5 秒，然后下一次重试将在 10 秒后进行，然后是 20 秒，然后是 40 秒，依此类推。默认为true。 -
RecoverableErrorThrottlingMax— 那个最大秒数Amazon如果：RecoverableErrorThrottling已启用。默认值为 1800。 -
RecoverableErrorStopRetryAfterThrottlingMax— 当设置为true，在最大秒数后停止重新启动任务Amazon DMS达到恢复尝试之间的等待时间，每RecoverableErrorThrottlingMax. -
ApplyErrorDeletePolicy— 确定什么操作AmazonDMS 在与 DELETE 操作发生冲突时，执行的操作。默认为IGNORE_RECORD。可能的值包括：-
IGNORE_RECORD— 任务继续，并且将忽略该记录的数据。ApplyErrorEscalationCount属性的错误计数器将递增。因此，如果您为表设置错误数限制，则此错误将计入限制。 -
LOG_ERROR— 任务继续，并且错误将写入任务日志。 -
SUSPEND_TABLE— 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK— 任务停止，并且需要手动干预。
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ApplyErrorInsertPolicy— 确定什么操作AmazonDMS 在与 INSERT 操作发生冲突时，执行的操作。默认为LOG_ERROR。可能的值包括：-
IGNORE_RECORD— 任务继续，并且将忽略该记录的数据。ApplyErrorEscalationCount属性的错误计数器将递增。因此，如果您为表设置错误数限制，则此错误将计入限制。 -
LOG_ERROR— 任务继续，并且错误将写入任务日志。 -
SUSPEND_TABLE— 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK— 任务停止，并且需要手动干预。 -
INSERT_RECORD— 如果存在带与插入的源记录相同的主键的现有目标记录，则更新该目标记录。
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ApplyErrorUpdatePolicy— 确定什么操作AmazonDMS 在与 UPDATE 操作发生冲突时，执行的操作。默认为LOG_ERROR。可能的值包括：-
IGNORE_RECORD— 任务继续，并且将忽略该记录的数据。ApplyErrorEscalationCount属性的错误计数器将递增。因此，如果您为表设置错误数限制，则此错误将计入限制。 -
LOG_ERROR— 任务继续，并且错误将写入任务日志。 -
SUSPEND_TABLE— 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK— 任务停止，并且需要手动干预。 -
UPDATE_RECORD— 如果目标记录缺失，则缺失的目标记录将插入目标表。选择该选项要求在 Oracle 作为源数据库时为所有源表列启用完整补充日志记录。
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ApplyErrorEscalationPolicy— 确定什么操作AmazonDMS 在最大错误数（使用ApplyErrorEscalationCount参数) 已达到。默认值为 LOG_ERROR：-
LOG_ERROR— 任务继续，并且错误将写入任务日志。 -
SUSPEND_TABLE— 任务继续，但带错误记录的表中的数据将移至错误状态，并且不会复制数据。 -
STOP_TASK— 任务停止，并且需要手动干预。
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ApplyErrorEscalationCount— 该选项设置更改处理操作期间，特定表可出现的 APPLY 冲突的最大次数。达到此数目时，将根据ApplyErrorEscalationPolicy参数中设置的策略处理表数据。默认值为 0。 -
ApplyErrorFailOnTruncationDdl— 将此选项设置为true导致在 CDC 期间对任何跟踪的表执行截断时任务失败。默认为false。此方式不适用于 PostgreSQL 11.x 或更低版本，或不复制 DL 表截断的任何其他源终端节点。
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FailOnNoTablesCaptured— 将此选项设置为true如果将该选项设置为，则会导致在任务启动时为其定义的表映射找不到表时任务失败。默认为false。 -
FailOnTransactionConsistencyBreached— 该选项适用于将 Oracle 作为 CDC 源的任务。默认为 false。如果将该选项设置为true，则会导致当事务的打开时间超出指定超时并可能删除时任务失败。在使用 Oracle 启动 CDC 任务时，Amazon DMS 将等待有限的时间以关闭最早打开的事务，然后再启动 CDC。如果在达到超时之前未关闭最早打开的事务，那么大多数情况下 Amazon DMS 会启动 CDC 而忽略该事务。如果将该选项设置为
true，则任务将失败。 -
FullLoadIgnoreConflicts— 将此选项设置为true要拥有Amazon DMS在应用缓存的事件时忽略 “zero rows 影响( 零行受到影响)” 和 “重复项” 错误 如果设置为false，则 Amazon DMS 将报告所有错误，而不忽略这些错误。默认为true。