本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 为 Amazon DMS 舰队顾问收集数据
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**重要**  
终止支持通知：2026 年 5 月 20 日， Amazon 将终止对 Amazon Database Migration Service Fleet Advisor 的支持。2026 年 5 月 20 日之后，您将无法再访问 Amazon DMS 舰队顾问控制台或 Amazon DMS 舰队顾问资源。有关更多信息，请参阅 [Amazon DMS Fleet Advisor 终止支持](https://docs.amazonaws.cn/dms/latest/userguide/dms_fleet.advisor-end-of-support.html)。

要开始收集数据，请在**受监控对象**页面上选择对象，然后选择**运行数据收集**。DMS 数据收集器一次最多可从 100 个数据库收集数据。此外，DMS 数据收集器最多可使用八个并行线程来连接环境中的数据库。在这八个线程中，DMS 数据收集器最多可使用五个并行线程连接到单个数据库实例。

**重要**  
在开始收集数据之前，请查看 DMS 数据收集器主页上的**软件检查**部分。确认要监控的所有数据库引擎的状态均为**已通过**。如果某些数据库引擎的状态为**失败**，并且受监控对象列表中包含具有相应引擎的数据库服务器，请在继续操作之前修复此问题。您可以在**软件检查**部分列出的**失败**状态旁边找到提示。

DMS 数据收集器可以在两种模式下工作：单次运行或持续监控。开始数据收集后，将打开**运行数据收集**对话框。接下来，请选择以下两个选项中的一个。

**元数据和数据库容量**  
DMS 数据收集器从数据库或操作系统服务器收集信息。包括架构、版本、发行版、CPU、内存和磁盘容量。DMS 数据收集器还收集和提供 IOPS、 I/O 吞吐量和数据库服务器活动连接等指标。您可以根据这些信息，在 DMS Fleet Advisor 中计算目标建议。如果源数据库的预置过度或不足，那么目标建议也将预置过度或不足。  
这是默认选项。

**元数据、数据库容量和资源利用率**  
除了元数据和数据库容量信息之外，DMS 数据收集器还收集数据库或操作系统服务器的 CPU、内存和磁盘容量的实际利用率指标。DMS 数据收集器还收集和提供 IOPS、 I/O 吞吐量和数据库服务器活动连接等指标。提供的目标建议将更加准确，因为它们基于实际的数据库工作负载。  
如果选择此选项，则可设置数据收集周期。您可以在**接下来的 7 天**内收集数据，也可以设置**自定义范围**（1-60 天）。

数据收集开始后，您将被重定向到**数据收集**页面，您可以在其中查看收集查询的运行方式并监控实时进度。您可以在该页面或 DMS 数据收集器主页上，查看收集的总体运行状况。如果数据收集的总体运行状况低于 100%，则可能需要修复与收集有关的问题。

如果您在**元数据和数据库容量**模式下运行 DMS 数据收集器，那么可以在**数据收集**页面上看到已完成的查询数量。

如果您在**元数据、数据库容量和资源利用率**模式下运行 DMS 数据收集器，那么可以看到 DMS 数据收集器完成监控之前的剩余时间。

在**数据收集**页面上，可以看到每个对象的收集状态。如果某些方面无法正常工作，则会出现一条消息，显示发生了多少问题。您可以查看详细信息，以协助确定问题的解决方法。以下选项卡列出了潜在的问题：
+ **按查询汇总** – 显示某些测试（如 Ping）的状态。可以在**状态**列中筛选结果。**状态**列中提供了消息，指示在数据收集过程中发生了多少故障。
+ **按受监控对象汇总** – 显示每个对象的总体状态。
+ **按查询类型汇总** – 显示收集器查询类型的状态，例如 SQL、Secure Shell（SSH）或 Windows Management Instrumentation（WMI）调用。
+ **按问题汇总** – 显示发生的所有独特的问题，包括问题名称和每个问题发生的次数。

![\[“数据收集”页面\]](http://docs.amazonaws.cn/dms/latest/userguide/images/datarep-dmsstudio-summary2.png)


要导出收集结果，请选择**导出为 CSV**。

确定并解决问题后，选择**开始收集**，然后重新运行数据收集过程。执行数据收集后，数据收集器使用安全连接将收集的数据上传至 DMS Fleet Advisor 清单。DMS Fleet Advisor 将信息存储在 Amazon S3 存储桶中。有关配置数据转发凭证的信息，请参阅[配置数据转发凭证](fa-data-collectors-install.md#fa-data-collectors-configure)。

## 使用 Amazon DMS Fleet Advisor 收集容量和资源利用率指标
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您可以通过两种模式收集元数据和性能指标：单次运行或持续监控。DMS 数据收集器根据您选择的选项，跟踪数据环境中的不同指标。在单次运行期间，DMS 数据收集器仅跟踪来自数据库和操作系统服务器的元数据指标。在持续监控期间，DMS 数据收集器会跟踪资源的实际利用率。

Amazon DMS 在单次运行 DMS 数据收集器期间收集以下元数据和指标。
+ 操作系统服务器上的可用内存
+ 操作系统服务器上的可用存储
+ 数据库版本和发行版
+ 您的操作系统服务器 CPUs 上的数量
+ 架构的数量
+ 已存储程序的数量
+ 表的数量
+ 触发器的数量
+ 视图的数量
+ 架构结构

DMS Fleet Advisor 使用上述指标来构建数据库和操作系统服务器的清单。此外，DMS Fleet Advisor 还使用这些元数据和指标来分析源数据库架构。

DMS Fleet Advisor 可以利用数据收集器单次运行期间收集的指标生成目标建议。但是，在这种情况下，对于过度预置的源数据库，目标建议也会过度预置。因此，您在维护 Amazon Web Services 云中资源上花费了额外的成本。对于预置不足的源数据库，目标建议也预置不足，这可能会导致性能问题。我们建议通过为 DMS 数据收集器选择“元数据、数据库容量和资源利用率”模式，使用持续监控来收集数据。

Amazon DMS 在持续监控期间收集以下指标。您可以运行为期 1 到 60 天的 DMS 数据收集器。
+ 数据库服务器上的 I/O 吞吐量
+ 数据库服务器上每秒进行输入/输出操作的次数（IOPS）
+ 您的操作系统服务器使用的数量 CPUs 
+ 操作系统服务器上的内存使用情况
+ 数据库和操作系统服务器活动连接数

DMS Fleet Advisor 使用上述指标来生成准确的目标建议，因此目标数据库可以满足性能需求。这样可以防止在维护 Amazon Web Services 云中的资源上花费额外的成本。

## Amazon DMS Fleet Advisor 如何收集容量和资源利用率指标？
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DMS Fleet Advisor 每分钟收集一次性能指标。

对于 Oracle 和 SQL Server，DMS Fleet Advisor 运行 SQL 查询以捕获每个数据库指标的值。

对于 MySQL 和 PostgreSQL，DMS Fleet Advisor 从运行数据库的操作系统服务器收集性能指标。在 Windows 中，DMS Fleet Advisor 运行 WMI Query Language（WQL）脚本并接收 WMI 数据。在 Linux 中，DMS Fleet Advisor 运行捕获操作系统服务器指标的命令。

**重要**  
运行远程 SQL 脚本可能会影响生产数据库的性能。但是，数据收集查询不包含任何计算逻辑。因此，数据收集进程消耗的数据库资源不太可能超过 1%。

您可以查看数据收集器为收集指标而运行的所有查询。为此，请打开 `DMSCollector.Collections.json` 文件。您可以在 `etc` 文件夹中找到此文件，该文件夹位于数据收集器的安装文件夹中。默认路径为 `C:\ProgramData\Amazon\Amazon DMS Collector\etc\DMSCollector.Collections.json`。

DMS 数据收集器使用本地文件系统作为收集的所有数据的临时存储空间。DMS 数据收集器以 JSON 格式存储收集的数据。您可以在离线模式下使用本地收集器，并在配置数据转发之前手动检查或验证收集的文件。您可以在 `out` 文件夹中看到收集的所有文件，该文件夹位于 DMS 数据收集器的安装文件夹中。默认路径为 `C:\ProgramData\Amazon\Amazon DMS Collector\out`。

**重要**  
如果您在离线模式下运行 DMS 数据收集器，并将收集的数据存储在服务器上超过 14 天，则无法使用 Amazon CloudWatch 来显示这些指标。但是，DMS Fleet Advisor 仍使用这些数据来生成建议。有关 CloudWatch 图表的更多信息，请参阅[建议详细信息](fa-recommendations-view.md)。

您还可以在在线模式下检查或验证收集的数据文件。DMS 数据收集器会将所有数据转发到您在 DMS 数据收集器设置中指定的 Amazon S3 存储桶。

您可以使用 DMS 数据收集器从本地数据库收集数据。此外，还可以从 Amazon RDS 和 Aurora 数据库收集数据。但是，由于 Amazon RDS 或 Aurora 与本地数据库实例之间的差异，无法在云中成功运行所有 DMS 数据收集器查询。由于 DMS 数据收集器从主机操作系统收集 MySQL 和 PostgreSQL 数据库的利用率指标，因此这种方法不适用于 Amazon RDS 和 Aurora。