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准备机器学习集群
您可以通过多种方式增强在 EKS 上部署机器学习的体验。本节中的以下页面将帮助您实现下列目标：
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了解在 EKS 上部署机器学习的选择，以及
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帮助您准备 EKS 和机器学习环境。
其将在以下方面为您提供特殊帮助：
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选择 AMI：Amazon 将提供多个自定义 AMI，以在 EKS 上部署机器学习工作负载。请参阅 运行 GPU 加速型容器（EC2 上的 Linux）和运行 GPU 加速容器（EC2 G 系列上的 Windows）。
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自定义 AMI：您可以进一步修改 Amazon 自定义 AMI，以添加特定用例所需的其他软件和驱动程序。请参阅 使用适用于机器学习的容量块创建自行管理的节点。
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预留 GPU：由于对 GPU 的需求，为了确保所需 GPU 在需要时可用，您可以提前预留所需的 GPU。请参阅 防止在特定节点上调度容器组（pod）。
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添加 EFA：添加 Elastic Fabric Adapter 以提高节点间集群通信的网络性能。请参阅 使用 Elastic Fabric Adapter 在 Amazon EKS 上运行机器学习训练。
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使用 AWSInferentia 工作负载：使用 Amazon EC2 Inf1 实例创建一个 EKS 集群。请参阅 将 Amazon Inferentia 实例与 Amazon EKS 用于机器学习。